日本JR东海选择AWS 于山梨磁浮线推动下时代高速列车的高效营运

日本龙头铁路公司使用AWS生成式AI、机器学习和物联网技术优化轨道维护，于全球最快速的列车上为乘客提供高品质的乘车体验。AWS

Amazon Web Services（AWS）宣布每年透过东海道新干线为超过1.7亿位乘客提供高速铁路服务的东海旅客铁道株式会社（Central Japan Railway Company；JR东海）正运用AWS技术优化山梨磁浮线的营运。透过在AWS上打造关键的IT基础设施工作负载，并运用AWS的物联网（IoT）、机器学习（ML）和生成式人工智能（AI）功能，JR东海将迈向数据驱动的营运，以提高效率并降低维护成本。

JR东海即将推出下时代的超导磁浮列车（SC Maglev），即利用磁力漂浮并推进的超高速列车，行驶速度是新干线的两倍。这款新的高速列车目前在山梨磁浮线进行试营运，预计最高时速可达500公里，将缩短一半的旅行时间。例如，目前正在建设的中央新干线，因采用此超导磁浮系统，将东京到名古屋的行驶时间缩短至40分钟（原为86分钟），东京到大阪的行驶时间缩短至67分钟（原为134分钟）。中央新干线将作为东海道新干线的备用路线，在地震等紧急情况时形成双线高速铁路。

透过AWS的机器学习和物联网技术，山梨磁浮线能收集来自电力线路和电子轨道检测车的铁路设施监测数据，当侦测到可能发生故障的迹象，就预先采取修正措施。这使JR东海能预测停电和设备故障，并优化铁路维护人员的部署。其中，JR东海使用Amazon SageMaker建立机器学习模型，以辨别电力传输设备的异常情况。另外，铁路运营人员使用云端原生的商业智能服务Amazon QuickSight将数据视觉化，借此识别机器异常、进行预防性维护，以防止停电和服务中断的发生。未来，山梨磁浮线计划导入能轻松以基础模型建构和扩展生成式AI应用的平台Amazon Bedrock，根据设备说明书和维护记录，提供员工移动建议。

JR东海资深执行董事暨中央新干线推动部、磁浮系统开发部部长寺井元昭（Motoaki Terai）表示：「透过在山梨磁浮线使用AWS技术加速各种创新，我们将实现高速铁路营运的未来愿景。在JR东海，我们致力于运用创新科技为乘客提供新的交通解决方案。我们的下时代超导磁浮列车将彻底改变东京、名古屋及大阪之间的交通方式，更将透过数据驱动的营运方式，为效率与安全树立新的全球标竿。」

为了提升公司成员的云端技能，JR东海的磁浮系统开发部与AWS合作，提供员工云端技能实作训练。2023年，该部门透过AWS云端专业服务的机器学习人才培育计划（AWS Professional Services ML Talent Development Support Program）培训机械工程师，使他们能够建造和优化机器学习模型，以辨别电力传输设备的异常情况。

AWS亚太与日本副总裁暨总经理Jaime Vallés表示：「日本领先全球的交通运输产业正运用云端技术，使高速铁路更安全、高效、舒适。JR东海藉AWS服务获得所需的韧性和创新能力，以打造全球最快、最先进的列车服务。此外，JR东海发挥生成式AI、机器学习及数据的力量，达到无与伦比的效率。JR东海和AWS正式开始合作，期待我们能一起突破列车服务的可能性。」