邊緣運算

研究規劃

邊緣運算、IPC等相關市場與產品研究，從整體產業市場切向個別應用(例如：製造、交通、零售)，再透過關鍵廠商的深入剖析，挖掘市場商機與解決方案，並探討其中的關鍵設備與零組件。

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開源LLM推動地端推論需求　NVIDIA力圖主導邊緣AI算力商機

邊緣AI晶片業者跨入生成式應用　持續完善軟體開發工具生態

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类别:边缘运算

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上刊时间:2004/03/03~2025-08/16

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边缘AI芯片业者跨入生成式应用　持续完善軟件开发工具生态

AI运算已逐步从集中式的云端推论架构，扩展至分散式的边缘装置，加速边缘AI軟件开发工具成为一大竞争关键。边缘AI芯片的发展已不再局限于「能不能跑AI」，而是迈向「...

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人形机器人业者推出基础模型　发展配套軟件生态系进行加值

人形机器人业者近期陆续推动基础模型(Foundation Model；FM)的发展，包含NVIDIA、Google、Figure.ai、智元等业者皆致力于发展具备高语意理解与跨任务迁移能力的...

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开源LLM推动地端推论需求　NVIDIA力图主导边缘AI算力商机

开源大型语言模型的发展日渐成熟，企业引入具成本效益，且能确保及逐渐增加數據主权的地端推论方案的可行性。在此背景下，NVIDIA迅速扩张产品线，将數據中心级的DGX...

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对等关税加速臺系IPC业者赴美规划　高定制化特性使其短期内难以被轻易取代

美国于2025年4月宣布对多国祭出对等关税措施，使全球贸易环境重新洗牌，预期将对臺系工业电脑(Industrial PC；IPC)产业带来直接冲击。臺系IPC业者于2024年美洲营收...

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臺系IPC业者2025年营收有望达双位数成长　预估受美国关税冲击轻

随著全球工业电脑(Industrial PC；IPC)市场库存水位逐步回归正常，臺系IPC业者在2024年下半已显现市场回暖迹象。DIGITIMES预测，2025年臺系IPC业者的营收有望达...

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人形机器人大小脑模型训练數據收集不易　模拟工具平臺或为解决之道

当前人形机器人的主流运作模式依赖「大脑模型」与「小脑模型」的协同运作，使其能够对环境进行精确判读并独立完成任务。然而当前大脑与小脑模型在模型训练方面仍待加强...

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3D视觉为人形机器人关键组成　泛用度与成本的权衡为重要课题

人形机器人的机器视觉需求与传统机器手臂有所不同，更强调对环境的认知能力。传统机器手臂多采2D视觉技术，但人形机器人需透过3D视觉技术，方能以3D模型建立对周遭环...

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软硬一体边缘AI Box有利边缘硬件业者发展加值服务

非消费性AI应用正逐步从云端与服務器端向边缘端拓展，AI Box是种配备AI加速芯片的边缘运算设备，善于处理AI推论任务，其运算力与成本都相对低于云端与服務器AI解决方...

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边缘AI需求成长　芯片业者分进合击边缘AI市场竞局

伴随AI应用逐渐从云端扩散到边缘，预期边缘AI芯片需求将逐渐增加，DIGITIMES Research观察芯片业者分从三个方向切入边缘AI芯片市场，NB、手机等规模量产型消费性...

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IPC市场2024年下半去库存化近尾声　智能零售等成臺系IPC业者布局重点

DIGITIMES Research观察，臺系工业电脑(Industrial PC；IPC)族群2024年上半营收规模约新臺币1,434亿元，年减0.3%，惟IPC产业去库存化已近尾声，多数业者乐观看待...