跻身绿色智能工厂，因应全球政经变局
- 阚大成／DIGITIMES企划
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众所周知，当前全球的政经环境可谓瞬息万变，充斥了战争、贸易制裁、关税提高、地缘政治局势升温、碳税徵收等需要严阵以待的因子，连带为产业供应链增添了更多不确性，像是过去的长链转化为短链，而全球化也变成区域化、在地化。
值此时刻，倘若产业无法拥抱系统智能与自动化、进而在数码／绿色双轴转型上有所建树的话，恐怕在未来赛局中沦于进退失据，逐步遭到淘汰。为此DIGITIMES于日前在高雄举行2024年秋季智能工厂论坛的最终章，以新制造视野为核心，带领企业如何善用前瞻科技来优化制造营运，牢牢掌握产业升级转型的致胜之钥。
标准／特化设备＋SI服务，体现智能制造价值
本场论坛，由东台精机专案经理吴俊颍的演说揭开序幕。他指出东台是创立于1969年的工具机厂商，站在产业链的角色，不只要帮自己推动数码／绿色转型，也要帮助客户转型。
随着少量多样、实时交货的定制化生产模式崛起，且从中美贸易战以降，全球已被切割为短链，迫使制造业客户的供应链四散于各地，亟需导入科技化管理。为此，东台从最大化设备总合效率（OEE）的目标出发，提出智能制造135概念。「1」为一个虚实整合核心，透过实体背后的虚拟运算，预先检视生产瓶颈，及早进行改动。「3」意指制造垂直整合、价值链水平整合、产品生命周期整合三大整合。「5」是联网化、可视化、透明化、预测化、智能化五个发展Level，藉由智能制造手段满足客户需求与价值。东台基于135概念打造出S.O.I产品策略，三个字母分别代表标准设备、特化设备、系统整合暨智能制造，据此抓出客户需求痛点、建构高效产线。
拥抱AI Agent，加速生成自动化创新即战力
研华科技产品经理彭思凯指出，许多企业有满手数据，却无法有效运用，现在已可透过AI来化解僵局；如基于生成式AI的研华WISE-AI Agent，便是诉求工业自动化创新的绝佳解方。
WISE-AI Agent架构涵盖三大区块。一是数据，主要落在数据库、文管中心等来源，而这些数据将被汇整至第二块、也就是AI引擎，它内含诸多技术要素，像是提示词、RAG、矢量数据库、LLM等，研华已预先打包完成，便于客户开箱即用。第三块为针对生产瓶颈分析、维修专家顾问、品质预警…等各种应用场景打造的Agents。
值得一提，企业可因应其环境需求，自由选用云或地端各种LLM模型，以及最适合的硬件架构。此外研华提供低代码／无代码开发平台，让生产、维修、品质、厂务、能管…等各个部门同仁，不论有无IT背景，均可快速建立自己的生成式AI应用场景。
藉助HMI，加速整合OT／IT数据并催生AI应用
北尔电子数码化与通讯产品管理部资深经理张资芳说，过去十年大家关注IoT、讨论实现数据可视；如今众所瞩目的焦点变成AIoT落地，意即怎麽利用AI协助进行决策与预判。因此，如何藉助最能广泛支持OT／IT世界众多标准与协定的人机界面（HMI），以期流畅地将大量Raw Data上传至边缘端或云端，从而藉由AI萃取数据价值，无疑至关重要。
成立40余年来一向深具OT／IT数据收集与整合能量的北尔，时值AI浪潮崛起的今天，角色显得更加重要。因此其在备受好评的iX HMI开放式软件之外，乘势推出三项亮点新品，一是拥有前代产品双倍效能的X3 HMI面板，二是堪可做为简易型SCADA的WebIQ（为Web-based HMI），三是协助客户为现场设备建构安全线上存取功能的CloudVPN Gateway。
类比技术加持，工控应用持续进化
亚德诺半导体（ADI）资深业务经理宋智豪指出，ADI为成立于1965年的老牌模拟IC公司，现今半数营收来自工控领域。目前多数客户对工厂自动化生产的要求升高，尤其对于一旦故障、就会造成莫大经济损失或严重工安意外的关键应用，更戒慎恐惧；此时ADI拥有的诸多技术方案，就显重要，如Condition-Based Monitoring（CbM），即具备异常预警功效。
此外，ADI亦已提出其余诸多实用方案。如SWIO（Software Defined IO），可从线上利用软件来改变AI、AO、DI、DO配置。如10BASE-T1L可利用双绞线长距离传递10MBit/s数据。如GMSL，可藉由单一同轴电缆传输影像信号，且具抗干扰、高可靠特质，已从车用逐渐延伸至工厂端Cobot、AMR／AGV或AIO影像传输等用途。如MAX78000 AI MCU，可适用于边缘智能应用，具省电、低延迟优势。
可靠软硬件＋网安，奠定绿色永续关键基石
四零四科技（Moxa）资深产品行销经理林昌翰认为，随时序推移，可靠度定义已明显转变，从早期只要产品符合宽温、耐震、防摔，到开始重视备援可靠度，如今要求设备须具有工控网安能力，且将可靠度视为ESG的一环。
为此Moxa积极推动永续作为，提出第一份永续报告书，揭示如何落实减碳移动与绿色产品设计，亦协助产业实现双轴转型，如与全球最大石油公司Saudi Aramco合作开发「智能整合式节点」（IIN）技术，将交换机、工业电脑、串行撷取、网络等多项模块整合在同一设备。另致力推动通讯与连结、OT网安等技术创新，包括让新时代产品走Y架构、同时支持OT和IT协定，且满足IEC 62443-4-2安全等级，亦将可靠度衡量标准拉升至个别关键元件的失效测试，并采取Turbo Ring、Turbo Chain、PRP／HSR零掉包等更可靠的网络备援技术。
融合AI助力，让厂区安防更精准快速
晶睿通讯亚太业务部区域经理蔡沛任强调，其致力让产品更清楚、更聪明、管理更简单；尽可能做到化繁为简，帮助人留下关键判断。基于此脉络，晶睿打造有别普销世界的差异优势，即是针对人与车做到影像属性化，结合信息安全化，实践「让收寻更简单」和「让管理更简单」目标。
例如企业因应事故急欲找到重要关系人，可藉由特徵查找、提取Metadata抛至后台，接续展开特徵再识别、数据视觉化，最终做成黄金案例库（Case Vault），迅速完成找人目标。另外晶睿重新定义安防系统，让地端仅留摄影机、只要能上网即可，剩余NVR、硬盘、机房…等所有环节皆上云，从而透过单一云平台管理所有摄影机；借此一举消弭多点管理复杂性、点位扩展不易、不易确保数据保存的安全可靠等痛点，且结合AI实现更聪明的监控服务。
启动AI水资源管理，促进厂务端绿色转型
基士德科技（GSD）技术总监卓伯全博士指出，2050净零碳排目标的挑战性极大，尽管困难，仍需继续做下去。值得一提2025年元旦开始，环境部针对废（污）水管理推动能源化、资源化、减害化、智能化四大重点，旨在将智能化管理与控制技术纳进水资源管理，借此推动低碳绿色转型，为此该部亦提出六大辅导或补助措施。
他同时强调2025年元旦起，有诸多法制趋于加严，如放流水标准、水污染防治措施管理办法等。足见企业亟需运用AI管理方式来介入水资源管理，为此GSD提出水资源AIoT云端管理平台，从设备赋能、程控智联、智能巡检再加上绩效评量，协助企业达到节能节费、设备延寿、操作优化、精简管理等目标，再结合温室气体减量认证平台建构计划，精确挖掘并改善绿色减碳过程的瓶颈。
藉由上云、乘云、穿云，赋能绿色制造
AWS业务发展经理沈应昇强调，AWS自许为企业的永续夥伴。如何与AWS建立永续夥伴关系？主要有三面向，包括
1.「上云」：利用云端设施优化资源利用率；
2.「乘云」：透过AWS工具提升减碳效益；
3.「穿云」：以云端技术为基底开发创新永续方案。
有关上云，重点包括亚马逊于2023年底全面使用再生能源，换言之AWS云服务的背后，皆以再生能源支撑服务运行；另AWS开发Graviton、Inferentia、Trainium等自研芯片，以Graviton为例，比起相等Instance减少60%能耗。
论及乘云，AWS提供各式工具协助用户查看碳排，如Carbon footprint Dashboard直接帮忙计算所有机器产生的碳排；再者AWS将「永续发展」纳为Well-Architected架构的第六根支柱，协助用户确认云环境是否达到最永续状态。至于穿云，核心为Carbon Lake云端数据碳中和平台架构，具备数据收集、数据视觉化、探寻碳排热点等功能。
从数据到决策，再以AI实践智能制造最后一里
纬谦科技制造服务规划部技术经理闵惠玉指出，欲实现智能工厂，须先打好数码化、数据优化／可视化基底，再利用AI/ML针对数据做分析，协助业主制定决策，从而实践转型。显见要转型、数据很重要；纬谦可协助将制造现场数据汇集至Azure平台，再运用分析引擎，快速将数据变成有用信息，最终藉由战情室进行视觉化呈现，让管理者随时判断生产数据是否正常、设备是否需要维运…等。
此外为放大营运数据可视化价值，纬谦提供诸多辅助工具。如WiForm智能表单，可帮助用户快速生成自定义表单，满足生产调整管理需求，且能将表单数据回传数据库，做后续追踪管理；或利用Azure OpenAI打造企业大脑，进而透过Chatbot、企业知识库交互运用，产生企业专属GPT，营造安全问答综效。
以AI监控烟囱污染源，打造符规的绿色工厂
颖杰科技营运管理部总经理李昱陞说，其为一间AI公司，6年前起积极协助工厂减少能源或物料浪费。近期更进一步跨足制程设计，甚至推出统包服务与应用方案，协助用户符规；起因于环境部将从2025年起，针对化工厂、废弃物处理厂的烟囱设置加严管控。
以近期参与的焚化炉专案为例，颖杰不仅利用AI预测烟囱产出多少SOx、NOx等VOCs数值，也扮演迷你型统包商，帮客户设计制程，其间需要确保每个机台符合效能，此外会运用化学软件，模拟烟囱产生的废气浓度高低，再回头假设若气流怎麽调整、灰尘怎麽蒐集，乃至搭架、配管、保温、钢构、吊装每一段怎麽做，是否改变结果，据此持续进行修模，旨在提供客户具可靠性、创新性的方案，搭建出环安卫数值合规的制程环境。
储存厂商扮要角，助力以GenAI快步实现数据对话
NetApp资深技术顾问冯怡硕说，NetApp之于AI，扮演存放、处理和串接数据的要角；系因NetApp有地端储存设备，也在三大公云提供相同储存方案，得以在地云间轻易做到数据移动或串接。尽管云平台具丰沛GPU算力与模型，理当是最佳的GenAI发展场域，但许多企业在意数据保全，对云戒慎恐惧。
此时NetApp可协助企业消弭疑虑。因其不论在地或云皆以ONTAP操作系统为核心，意谓企业承租与地端相同的云端空间，再利用NetApp免费提供的Toolkit，便能迅速建立GenAI应用系统。具体来说企业若同时启用NetApp云地储存方案，即可灵活选择将数据从地复制到云、或由云作快取；如此只需透过小小的云空间，就能看到地端所有数据，再结合ONTAP内置的防勒索加密等保护机制，安全执行矢量数据库运算，打造全公司或各部门所需的GenAI场景。
从永续设计出发，实践制造业低碳转型
PTC台湾解决方案顾问林弘信表示，PTC具先天优势，在于以数据管理概念，使企业不管遇到任何数据变更，都可如实做好版控。挟此利基，企业可善用PTC的Windchill PLM、Codebeamer ALM等主轴脉络，轻易建构全方位的产品开发模型，加速实践低碳转型。
因应ESG，许多公司设立永续部门来收集碳排数据，但大多为了收集而收集，忽略收集的目的不只应付合规，而是帮助企业落实产品开发的永续经营。PTC的PLM或ALM强项在于凡走过必留痕迹，可确保每个节点的数据都确实被纪录；尤其在产品开发源头的设计端，就能针对各方面信息做好收集、分析与优化，大幅降低厂端、售服端所需付出的Effort，亦减轻碳排数据收整合本。也让企业能利用单一数码总线，贯穿整个产品的需求面、开发面及测试验证面，确保所有环节无缝接轨。
绿色制造x SDGs x IDGs，重建万物与地球间的平衡
国立中山大学气胶科学研究中心主任王家蓁表示，绿色制造意指运用对环境、社会、经济友善的制程，达到永续生产。显见绿色制造背后的意涵甚为深远，涉及像是气候变迁如此大的系统生态面。
几年前欧洲学者提出地球限度理论，列出急待留意的九大面向，意谓当人类活动逾越这些临界值，将被带往不可知未来。为因应相关问题，联合国订出17项永续发展目标（SDGs），可归类为5P，其中第二个P为繁荣（Prosperity），与制造业有极大关系，被要求需有可负担的乾净能源。影响所及，举凡碳中和、净零排放甚至负碳技术，已成为制造业界朗朗上口的辞汇，因九大地球限度中，就有气候变迁、臭氧层损害、大气气胶负载等三项与空气相关。
因此她积极投入气胶研究，发现这些悬浮微粒尽管肉眼看不到，但与大气圈、水圈、生物圈与岩圈紧密相连，牵一发动全身。但气胶有各式不同来源，有待大家提升对空气乾净程度的觉察，再找出最适当措施加以解决，像是开发新的量测方法，或开发高效的减排与过滤技术，甚至让每个人从IDGs内在发展目标做起，藉由内在价值观转化，汇聚成强大的SDGs孵化器。
