启用数码化利器 持续繁衍智能制造成果

随着近两年国际经贸情势剧变，对于制造产业而言，如何善用数码化利器迈向智能工厂以提升应变韧性，俨然成为现阶段最重要课题。鉴于此，位居全球第三大晶圆代工厂的联华电子，也立足于「提升特殊制程竞争力与营收」、「社会责任与环境永续发展」、「满足客户与市场强劲需求」等3R核心理念，铺排智能制造转型战略。

联华电子智能制造处副处长林京沛表示，综观联电的转型策略，系以数码化为起点，循序推向数码优化、再达到数码转型。演进过程中最主要的实践方法，就是利用工业AI推广智能制造应用。

「落实工业AI的关键为ABCDE五个英文字，依序是Analytics、Big Data、Cloud / Cyber Technology、Domain Knowledge，以及Evidence Driven。」林京沛说，其中最关键要素在于Domain Knowledge的参与，若缺乏这一块，做出来的IT系统也是死的、没办法活用。

但不可讳言，在利用工业AI推动智能制造应用的过程，往往会遭遇诸多考验，这里头有来自技术的挑战，譬如多样性IoT传感需求，难以解析细微问题，AI专案所需数据源愈来愈多等；也有来自思维的挑战，例如OT与IT跨部门沟通协调不易。

为解决这些难题，联电提出三大数码化利器做为解法。第一是「创造力」，着重以人为本的系统设计，取代从前以功能为本的设计惯性；将数码优化元素(如智能巡检、AI-CCTV等)融入联电的环境永续愿景；建立智能制造数码化生态系，与业界领导厂商合作推动AI研究、并落地为专案。

第二为「整合力」，先找示范厂区试行专案，过程中务求整合生产单位和功能部门、共同执行专案，等到有初步成效，就透过BKM分享暨推广平台进行跨厂推展，且由高端主管定期审视推广进度与成果。此外建立计算资源动态调度平台，并建构敏捷的DevOps平台，尽量在开发阶段发掘与解决问题、以降低维运成本。

至于第三道利器是「执行力」，透过自建AIoT解决方案，尽可能走无线传输、或简单的能量采撷模式，取代成本高昂的实体布线需求。运用Big Data剖析问题、找寻解答，并提高数据采集的细致度。另外采取「影像、数值、NLP、人机协同」混合式技术开发；利用「AI+Big Data+Cloud」建构简易高效的智能决策平台；打造晶圆厂线上设备连线的RPA，以降低人为操作疏失、提升产品稳定度，例如可运用RPA执行智能调机，自动运行Pattern识别、扫描、调整Focus、对比与定位等一连串流程。

联电南科示范厂区依循上述解法推动数码优化，展现优异成绩，包括生产效能、人均产值、能耗减废、异常处理方式，皆有所提升，可说转型成效十分卓着。