忆象全力协助台湾产业升级数码化与智能化

忆象CEO萧百亨。DIGITIMES摄

近几年在GPU运算能力飙升、取得成本下滑，加上AI演算法成熟、开源版本随手可得下，AI技术已成为消费者生活中的一部分，许多智能服务背后都有该技术的影子。正因如此，AI连续多年成为企业最关心的新科技，希望能借此解决人为操作过程中的种种问题，如生产品质难以维持一致标准、人为疏忽、累积经验无法传承，以及手动操作流程难以追踪等。

市面上有不少运用AI技术的成功案例，虽然加快AI普及，但也让部分企业对AI有极大误解，甚至可能成为推动相关专案的绊脚石。根据忆象观察发现，现今企业最大挑战不少，如欠缺流程数码化的基础建设，或欠缺AI相关知识与团队，以至于启动AI专案第一步的难度很高，且没有能力负责后续系统维运工作。

其次，多数AI解决方案并没有融合产业知识，要进入实用阶段需要企业深入配合。最后，市面上AI解决方案没有标准，往往得花钱引进使用后，才能知道是否符合自身需求。

忆象CEO萧百亨指出，市面上运用AI成功案例，清一色都是大型公司，中型企业的成功案例并不多，更遑论预算少、欠缺专业信息团队的中小企业。台湾有超过90%企业属于中小企业，所以忆象不光是提供企业流程数码化工具和AI视觉识别与数据分析系统—Memorence Suite，更能提供AI专案导入前、中、后的服务，让中小企业也能运用AI技术改善营运体质，接轨智能制造的全球趋势。

长期致力于开发各产业高品质AI视觉识别与数据分析系统的忆象，其所推出的企业流程数码化工具与图形化No-Code AI系统-Memorence Suite ，涵盖数据采集与管理、标记工具、可持续学习的AI系统、仪表板及 边缘运算平台等，能让企业内非AI专业的行业专家也能轻松使用AI进行视觉识别与数据分析，提高企业人工操作(如生产线视觉品质检测、制程参数最佳化、风险预估等等)的品质与效率。

这套AI视觉识别系统的部署模式非常多元，如on-premise cloud，local server和edge devices等，能满足不同应用情境所需。目前服务涵盖智能工厂、健康医疗、传统产业等，且持续开发不同领域AI应用，协助各企业数码转型与AI智能化。

以某知名印刷电路板业者导入为例，顺利将产业在线的人工瑕疵未检出率，从原本的4%降低至0.1%以下，并降低80%以上的人工检测时间，对于提升整体营运效率、改产品质等，带来极大帮助。

萧百亨説，中小企业受限于人才不足，往往对AI存有想像但又不确定需求与问题点。忆象的服务内容，可事先协助企业厘清本身问题，确认该问题是需要AI协助，又或者只需改善本身既有流程或进行流程数码化即可。若确认需要执行AI专案，则会进一步协助企业规划流程、组织跨部门团队、部署Memorence Suite，乃至于负责后续AI服务的维运工作，让中小企业也能以合理费用引进AI。

值得一提，台湾康宁也曾与忆象合作，投入运用AI技术验证并确认制程改善效益的POC专案。台湾康宁对于忆象的AI系统和专业团队，能在比预期短的时间内完成专案，感到非常满意外，也对该AI专业度及执行力印象深刻。此案例正足以证明，忆象绝对是台湾产业推动AI专案时的好夥伴。

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