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台湾半导体迈向永续新局 科胜与AVEVA解密绿色制造与AI制胜策略

  • 尤嘉禾台北

IC之音主持人刘姿麟与AVEVA亚太区售前部门副总裁Shenoy Janardhan、AVEVA永续发展资深经理Wenting Zhu、科胜科技总经理郑孟宗、AVEVA台湾业务总监林志铮,共同探讨台湾半导体产业如何透过AI与绿色制造双引擎策略,迎战永续与竞争挑战。DIGITIMES摄
IC之音主持人刘姿麟与AVEVA亚太区售前部门副总裁Shenoy Janardhan、AVEVA永续发展资深经理Wenting Zhu、科胜科技总经理郑孟宗、AVEVA台湾业务总监林志铮,共同探讨台湾半导体产业如何透过AI与绿色制造双引擎策略,迎战永续与竞争挑战。DIGITIMES摄

先进制程推进与厂房扩张,让半导体制造的成本压力日增,在此同时地缘政治、净零碳排法规与良率要求等挑战也随之而来。面对此情势,人工智能已不仅是技术升级,更是提升效率、节能减碳与强化决策的核心技术,台湾半导体产业若能善用AI与绿色制造双引擎策略,将可突破困境、把握契机,持续巩固全球竞争优势。

科胜科总经理郑孟宗表示,台湾半导体制造业现有的系统仅整合关键设备,其他周边数据分散,缺乏统一平台支持高效率决策。AVEVA永续发展资深经理Wenting Zhu则指出,半导体制造属于高耗能、高耗水产业,面对国际减碳与净零要求,厂房必须同步提升能源效率与物料效率。

AVEVA亚太区售前副总裁Shenoy Janardhan进一步提到,各国碳税与法规陆续上路,半导体制造的营运成本随之上升,再加上少子化趋势导致人才供给不足,一旦数据品质不佳,错误决策可能引发工安事故与营运风险,使人才短缺问题更加严峻。

面对此压力,数据整合与AI应用被视为关键解方。郑孟宗强调,数据未集中,就无法进行有效分析与决策,尤其是能源管理,必须先掌握每台机器与设备的用电状况,才能让用电行为最佳化,因此他建议采用AI强化效率,让人员将更多心力投入高附加价值的工作。

目前包括台湾在内,全球已不乏相关案例,科胜就曾协助某半导体业者在废水处理系统导入AI,提升投药精准度,一年可省下约新台币1,000万元费用,从此案例可看出,数据与AI整合后,不仅能提升效率,更能转化为具体的经济效益,成为半导体厂房迈向永续与智能制造的关键。

除了数据与AI外,半导体产业的另一大趋势是绿色制造。Wenting Zhu表示,净零碳排趋势已逐步延伸至整个价值链。台湾部分厂商导入相关解决方案后,将废水回收率提升至90%,并透过AI预测模型最佳化冰水主机效率,同时在关键设备建置AI健康监测功能,避免故障造成能源与资源浪费。绿色制造的实践凸显出数据与AI的重要性,而这也直接呼应了工厂对数据整合的迫切需求。

Shenoy Janardhan指出,半导体厂房普遍存在多种异质系统,数据彼此缺乏连结,若无法有效整合,将难以支撑能耗管理与良率优化。AVEVA CONNECT平台正是为解决此痛点而设计,不仅能跨系统整合数据,还结合AI融合的3D建模与管线路径设计,让设计效率提升至10倍。

郑孟宗则分享实际案例,他提到某制造业者成功整合多达87万个监控点,完成全场信息集中,再透过AVEVA CONNECT上传至云端,不仅运用内建的AI工具进行预测性保养,也能进一步结合Databricks等平台,形成从现场数据到云端智能的完整链结,有效提升决策能力。

此外,面对中小企业普遍存在的IT人才不足与对数据整合成本的疑虑,科胜科总经理郑孟宗提出四项建议,首先从小规模导入,逐步扩大以降低初期负担;锁定关键设备,集中监控对产能影响最大的机台;建立战情中心,即使规模不大也能快速掌握全厂状况;同时制定SOP与紧急应变机制,缩短事故反应时间、降低营运冲击。

Shenoy Janardhan也强调,工安与环境事故往往源于数据不足或品质不佳而导致的错误决策,因此企业必须建立数据驱动文化,并在此基础上善用 AI 与数码孪生等工具,强化人机协作,协助员工做出更安全、精准的判断,全面提升营运韧性。

对于半导体制造解决方案的未来走向,Shenoy Janardhan认为,产业将从单点式工具转向平台化与协作化,强调跨系统与跨应用的整合。AI也将进化为「AI与AI的互动合作」,形塑更智能、全面的应用生态;而当大量数据能正确整合并应用,其价值将被充分释放。未来5年,永续制造将是核心议题,AI将成为加速减碳与绿色转型的关键推手。换言之,台湾半导体正迈向「数据驱动×AI协作×永续导向」的新阶段,不仅能维持全球领先,更能在永续发展的竞争中开创新优势。