掌握导入企业AI的关键 Red Hat OpenShift AI认证课程10月开跑

随着生成式AI爆发式的成长，人工智能（AI）及机器学习（ML）应用导入企业后，大规模生产与落地的速度正不断加快。企业级AI及机器学习平台Red Hat OpenShift AI因应而生，协助IT人员在复杂的混合云环境中，让分散在不同环境的开发团队，能透过单一平台，快速建立、交付并协作AI增强型应用，实现一致、安全且可规模化的部署流程，同时也节省管理AI基础架构的时间。

Red Hat OpenShift AI透过单一平台助企业加速AI落地

针对全面来袭的AI浪潮，全球企业级Linux的领导者Red Hat携手恒逸教育训练中心，将于10月27日开设「RHCA认证 - 在Red Hat OpenShift AI上开发与部署AI/ML应用程序」课程，从开发、部署、到维运，全方位培养能满足企业需求的全端AI工程师。

课程内容基于Red Hat OpenShift 4.16及Red Hat OpenShift AI 2.13版本，确保学员能学习到与业界同步的最新技术。学员获得认证后，不仅能掌握模型开发，更能深入理解如何将AI模型转化为一个可运行、可维护、可扩展的企业级AI解决方案。

取得Red Hat OpenShift AI认证  掌握AI时代的关键竞争力

「RHCA认证 - 在Red Hat OpenShift AI上开发与部署AI/ML应用程序」课程由原厂讲师授课，透过实务操作带领学员掌握使用Red Hat OpenShift AI训练、开发与部署机器学习模型的关键技能，成为真正能在企业级平台上将技术落地并推动专案成功的专业人才。课程内容涵盖以下四大重点：

1.全面理解OpenShift AI： 掌握平台架构与基础原理，并能熟练地安装、配置与管理资源。2.高效团队协作： 学习有效管理使用者与权限，提升数据科学团队的协作效率。3.模型开发与部署实战： 具备训练、部署及运行AI模型的能力，将研究成果转化为实际应用。4.最佳实践与流程管理： 学习在企业环境中应用数据科学的最佳实践，并定义、实作完整的数据科学管道（Pipeline），打造可持续优化的AI开发流程。

不论是想在熟悉的笔记本电脑开发环境中，拥有强大运算资源以加速模型训练与开发的数据科学家； 需要将模型快速部署与服务化，进而提升应用落地的效率与可靠性的机器学习工程师；或是负责安装、管理与维运OpenShift AI环境，确保数据科学与机器学习团队能够顺利运作的系统管理员或IT人员，「RHCA认证 - 在Red Hat OpenShift AI上开发与部署AI/ML应用程序」课程将有助于实现职涯跃升。想了解课程信息与优惠请浏览网站。