魁北克人工智能中心推动半导体研发

随着芯片日趋复杂，超出了人类智能的能力范围，半导体在演进发展的过程中，需要采用人工智能技术的电子设计自动化（EDA）。蒙特娄学习演算法研究所（Montréal Institute for Learning Algorithms； Mila）正与业界密切合作开发这类IC EDA。因为 Mila 认为：突破性的创新必须将人工智能与领域专业知识相结合。

人工智能方法已经展现充满前景的半导体使用案例

深度学习可分析过去的元件故障以提供最佳化的工具参数和流程，同时强化学习可协助探索解决方案空间。AI的其他使用案例包括：透过基础模型对实体环境进行建模以减少运算消耗；以人工智能引导的逆向设计加速探索新型前体材料；透过分散式学习提高芯片能效；以及用于快速检查晶圆品质的电脑视觉技术。

人工智能可在微电子演进发展的过程中协助发挥最大作用

Mila是全球最大的深度学习学术研究中心，可说是开发这类方法的前线机构。Mila是由魁北克省蒙特娄大学（Université de Montreal）的Yoshua Bengio教授创立，汇集了 1,200多名专精机器学习领域的研究人员。Mila 因其重大贡献而受到全球认可，尤其是在语言建模、自动翻译、物件识别和生成模型领域。

魁北克省杰出的人工智能中心是由18,000多名主修人工智能和数据分析相关科系的大学生组成。该省是 Scale AI总部的所在地，可说是加拿大供应链专属的人工智能超级集群。这个举足轻重的人工智能生态系与周围的战略产业之间，具有互利共生的关系，这些产业包括生命科学、量子科学、光学光子学、微电子学及其他领域。

魁北克省就像是巨大的协作空间，发挥强烈的综效作用。各级政府与产业界和学术界密切合作，寻求培育各种机会。Technum是位在魁北克省布罗蒙市（Bromont）的微电子创新区。一些规模最大的公司（ABB、IBM、Teledyne）以及 C2Mi和 CMC等创新协作中心都进驻当地，提供各种最先进的技术促成微纳米技术，并提供训练课程协助毕业生做好准备投入业界。

在人工智能方面，Mila在泛加拿大人工智能战略（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy，全球第一个国家人工智能战略）中发挥核心作用，2024年4月的联邦预算宣布为此投资20亿美元。Mila凭藉应用研究和庞大的人才库，成为国内外产业合作夥伴发展的有效催化剂。Mila在2023年与Intel合作发表了12篇材料探索论文，研究主题包括自动化人工智能驱动的新型材料探索、将因果机器学习应用于气候科学，以及加速疾病和药物探索的分子驱动器研究。

人工智能与半导体制造整合原本就十分关键，面对元件持续缩小带来的全新挑战，两者整合的关键地位将在供应链的每一步发展过程中不断提升。随着人工智能加快设计、减少制造误差和加速重新校正，从设计到制造的时间长度将会缩短。运算需求不断成长、芯片设计步调加快，以及由人工智能驱动的全新材料探索方法，将会促成重大的创新成果。这类创新已经在魁北克省成形，其中半导体和人工智能生态系在魁北克省不断扩展和同步发展。

Mila 目前将重点放在与半导体革命相关的三个领域，以培养发展下一代加拿大运算：透过实验性新架构利用人工智能技术探索材料、推动基础研究与业界更紧密地共同开发人工智能专用芯片和韧体最佳化，以及将人工智能技术整合到 IC EDA。让技术进展能够满足最新一代芯片和半导体的具体要求。

魁北克投资局（Invest Québec）是魁北克政府的金融部门和经济发展机构，与外国公司密切合作在美国东北廊道扩展规模；该地区正从头开始建立完整及整合的半导体价值链。

如欲详细了解魁北克微电子生态系能企业带来什麽效益，请联络 Rachel Yin，或来信至官方信箱。