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BI商业智能分析应用并不是市场的新议题，…它成功的关键在于筹组一支既懂IT、又懂业务的精锐团队，由他们来推动商业智能分析应用

由于经济型态与地理位置，物流效率与台湾经济发展紧紧相扣。不管是B2B或B2C，物流业都必须向科技化或国际化方向努力…

商业知识不会无中生有，须透过知识管理方能将数据转换成智能资产；包含企业内外部的工具与知识管理素材，才是决定BI成效的关键。

若企业没有将电子邮件发送、内容处理或备份纳入管理，就只能依赖员工自行处理；若员工的信息安全意识不足，就可能衍生许多问题。

对物流业者来说，除了利用信息系统及设备提升效率外，更要比速度、比服务。从理货到出货，如何加快速度、掌握运送所有环节...

智能医院透过IT提供新服务。此外，过去医院经营价值多来自病患与药商，现在可以考虑到病患亲友与生活圈，延伸医院服务价值。...

根据调查，未来十年零售业最希望透过信息化协助解决供应链整合，提高物流效率。其次是通过CRM提供深层次客户竞争手段。…

卫生福利部于2012年推动健康云计划，除原先规划的医疗、保健、照护，进一步把防疫纳入，预计于2016年完成相关系统建置…

巨量数据应用的成败关键不在技术。企业必须正视人才、能力、组织文化养成，具备这些能力，才能驾驭工具、继而从数据提炼出黄金。

巨量数据(Big Data)与云端、移动科技同为近年炙手可热的话题。过去众人仅关注于信息如何处理…，如今该是务实讨论它的效益…。