印度抢搭生成式AI风潮　拥全球最大创业生态系，为何仍处落后？

不同于其他国家，印度暂不对AI发展进行监管。法新社

印度技术生态系统正努力追上新兴的生成式AI风潮，以在该领域夺得一席之地，但即使印度拥有世界上最大的创业生态系之一，南亚却尚未对快速发展的AI领域产生实质性影响。

据TechCrunch报导，在AI领域，印度的竞争者尚未能挑战大型语言模型龙头的领先地位，例如OpenAI开发的ChatGPT、Google Ventures支持的Anthropic，或Google旗下的Bard。Sanford C. Bernstein分析师表示，虽然印度有超过1,500家AI新创公司，资金超过40亿美元，但印度仍在AI创新中居于人后。

不过，值得赞扬的是，印度的许多新创公司都以机器学习来强化其业务营运。例如，电子商务龙头Flipkart就以此改善客户购物体验，而Razorpay使用AI来打击支付诈欺。Unicorn edtech Vedantu最近则将AI整合至其直播课程中，让课程更便于浏览，且提供更实惠价格。

业界人士将印度缺乏以AI优先的新创公司，部分归咎于印度劳动力间的技能差距。分析师警告，生成式AI出现将可能取代许多服务性工作。

Sanford C. Bernstein分析师表示，在超过500万名员工中，印度的IT部门仍然有多数为低端员工，负责BPO或系统维护，虽然AI还不足以完全取代，但鉴于系统正迅速优化，取代与否只是时间问题。

但这种颠覆也带来机遇，随着技能提升和资源优化，服务业将受益最大。印度谘询业龙头Infosys于2023年4月透露，该公司正开展数个生成式AI项目，来解决客户业务中的特定问题。另外，塔塔谘询服务公司（Tata Consultancy Services；TCS）也正探索跨产业解决方案，以实现程序码生成、内容创建、文案撰写和行销方面自动化。

值得关注的是，不同于其他国家的做法，印度宣布暂不对AI发展进行监管。印度电子与信息科技部（MeitY）2023年4月表示，AI是数码经济和创新生态系的驱动力之一。印度政府正利用AI潜能，透过数码公共平台提供以人为中心定制化和交互式服务。

新创企业也正加紧应对，例如Gan正开发使企业能大规模重新利用影片的工具；TrueFoundry则在协助使用专有数据建构ChatGPT；Cube在社交媒体上促进AI驱动应用。

不过，目前印度几乎所有创投基金都在新兴领域制定投资策略，部分创始人对此表示忧心。由于缺乏资金和投资者的信心，来支持高昂的运算费用及其他基础设施开支，这些AI新创公司难以专注于开发属于自己的大型语言模型。

 
责任编辑：游允彤