微软与OpenAI深化合作　携手自研AI芯片

微软Athena AI芯片的开发历时多年，现与OpenAI合作，最快可能在2024年开始大规模供内部使用。符世旻摄

据传，微软（Microsoft）与OpenAI合作开发代号为Athena（雅典娜，希腊智能女神）的一款人工智能（AI）芯片，采用台积电5纳米制程，目的是应用于大型语言模型（LLM）的训练以及推论等内部需求。据称，在OpenAI的ChatGPT聊天机器人取得成功以后，微软就加速了Athena的推出时程。

外界评论，随着需求上升且变得更加多元化，对于超大规模云端服务业者（Hyperscaler）而言，开发出针对自身架构进行优化的特殊AI芯片，以及优化过而非只针对NVIDIA CUDA的演算法，是很重要的一件事，毕竟这关乎云端业务的营运成本，以及能不能为客户提供多种多样的选项，而不是让客户只能选择价格高昂的NVIDIA方案。

据The Information引述消息人士说法指出，微软Athena AI芯片的开发早在2019年就已经开始，目标是表现得比目前从外部采购而来的产品还要更好，以此节省投入在AI领域高昂的时间与金钱成本。这款芯片目前正由微软与OpenAI组成的团队进行测试当中，可能最快在2024年开始大规模提供双方内部使用。

目前AI芯片领域由市场占有率高达88%的NVIDIA主导。然而，超大规模云端服务业者针对LLM训练需求，企业投入自主开发者所在多有，除了微软Athena以外，还包括亚马逊（Amazon）的Trainium与Inferentia处理器架构，或是Google的张量处理器（TPU）等。

VentureBeat引述Gartner分析指出，之所以出现AI芯片自研风潮，原因在于高端生成式AI（Generative）模型规模的成长速度，持续高过训练所需要的运算能力；随着下一代模型参数将达到上万亿等级，科技创新大厂希望拥有多样化的运算加速器以加速训练，因为比起采用传统商品化的技术途径，定制化的AI加速器策略，更能协助达到前所未有的规模经济效益。

对于加速的需求，同样涉及应用于推论领域的AI芯片。J Gold Associates分析师指出，NVIDIA效能强大的通用型AI芯片，以及平行运算平台CUDA，是专门针对机器学习训练需求而设计。至于推论所需要的效能，一般会比训练来得低，而且因为推论最终会是一块很大的市场，所以业者针对此市场需求推出产品，是很重要的布局。

J Gold Associates同时指出，作为10年前深度学习革命的重要推手，NVIDIA成功建立起势力强大的平台策略，以及以软件为中心的途径，并在对于GPU有庞大需求的生成式AI时代中大放异彩。因此，Athena的存在，并不会对于NVIDIA在AI与机器学习领域的地位造成多大的威胁。不过，这些超大规模云端服务业者想必未来还是会继续自主开发芯片，这不仅是为了与NVIDIA竞争，也是与英特尔（Intel）通用云端运算的竞逐。

责任编辑：毛履万亿