群环智行携手IBM Bob 推动台湾产业从AI走向移动

一家知名IC设计公司，第一年导入生成式AI时，老板告诉员工：「你尽量用，花多少钱都没关系。」到了第二年，公司得精算每条产品线用掉多少AI Token、花了多少钱，再把这笔费用算进产品的开发成本。

「过去几年是AI的『野蛮生长时代』。」IBM台湾总经理李正屹说。企业在AI上的投入几乎没有上限，AI却多半停留在提升个人生产力。他观察，企业用AI多半经过三个阶段：老板先问「用了没？」，再问「有没有效果？」，于是开始找试行案例（Pilot）；等到想在公司内大规模推广，才发现推不动。卡住的是信任：权责不分，运作轨迹也不清楚。

站在第一线的群环科技，看到同样的转变。群环科技总经理万文凯说：「以前问AI到底有多聪明，现在问AI能创造什麽价值。」企业开始要求AI带来实质的投资报酬，疑虑从「AI不够强」变成「AI会不会失控」；AI的决策层级，也从CIO或IT部门的小型专案，升级为CEO层级的企业转型课题。

要让AI走出试行阶段，群环携手IBM推出「群环智行（BestCom AgentX）」，以IBM2026年4月全球上市的AI代理人IBM Bob为核心，主轴是「From AI to Action」：AI不只回答问题，还要把事情做完。

IBM台湾总经理李正屹指出，企业导入AI以治理为核心，并将AI嵌入业务流程、推动自动化，让AI接手完整工作流程，从试行走向全面导入，在确保稳定与可控的基础上，创造实际营运效益。

从试行到全面导入  IBM把治理内建进企业AI

李正屹说：「IBM在3年前就一直强调，企业内部如果要使用AI，governance（治理）是最重要的。」他认为，AI要在营运上产生实际效果，「它应该要变成automation（自动化）。」让AI嵌入业务流程，接手一整串工作。

这次合作，IBM把治理机制内建在方案中，企业可以放心使用，算力与Token成本也能维持在可控范围。

8万名员工先用、可部署地端：IBM Bob的企业级底气

IBM对治理的坚持，落实在IBM Bob的产品设计上。IBM Bob参与软件开发的全流程，从规划、编码、测试、部署、维运，到大型主机等企业系统的现代化。根据IBM官方数据，IBM内部已有超过8万名员工使用Bob，自评生产力平均提升45%。系统内建机敏数据扫描、实时政策执行等控管，企业可依任务类型设定审核关卡，并完整记录AI的操作过程。

2026年10月1日，IBM推出自主部署方案，IBM Bob可以部署在企业自有的地端机房、私有云、主权云，以及与外部网络隔离的环境，程序码与数据都留在企业内部。制造、半导体与光电产业对知识产权与网安的要求极高，地端部署正好回应这项需求。

IBM台湾目标市场暨生态系总经理陈孝纶指出，IBM携手群环，深度整合服务器、PC等硬件与AI Agent，协助已投入算力的企业找到合适的应用场景，将硬件投资转化为实际效益。

群环从硬件代理商转型  成为企业导入AI的价值夥伴

需求变了，群环的角色跟着调整。万文凯希望群环从传统的硬件代理商（Distributor），转型为创造商业价值的Value Distributor，成为企业导入AI的夥伴。产品名称里的「X」，他特别强调代表Execution（执行）。

IBM看好这个转型。IBM台湾目标市场暨生态系总经理陈孝纶指出，群环是台湾重要的硬件配销与代理商，双方把服务器、PC等硬件与AI Agent深度整合，能协助已投入算力的企业，找到发挥效益的应用场景。

「我们卖的是一个可以立即开箱即用的服务。」陈孝纶说。双方签下两年合约，IBM派出亚太区与在地技术团队，与群环共同开发适合台湾各产业的应用场景，目标在2028年前将IBM Bob在台市占率推升到10个百分点。群环科技技术顾问王庆祥以引擎与汽车比喻IBM Bob与群环智行的关系。群环预先整合工作模式、使用规则、技能包与工具串接，让业务、行销及财务人员无须复杂设定，即可透过对话上手。

群环以IBM Bob为引擎  让非IT人员第一天就上手

「IBM Bob是一个强大的引擎，群环智行是一台开箱即用的汽车。」群环科技技术顾问王庆祥这样形容两者的关系。

IBM Bob功能强大、弹性高，原厂设计以工程师为主要使用者。群环把自己大量使用Bob的经验封装起来，预先设计好Mode（工作模式）、Rule（使用规则）、Skill（技能包）与MCP工具串接。业务、行销、财务等非IT人员不需要复杂设定，第一天透过对话就能上手。

让AI动手做事，企业最在意的是控管。王庆祥说：「速度是手段，可控才是目的。」群环智行有两种运作模式。在互动对话模式下，AI要删除档案、执行系统指令或发送邮件之前，一定会先经过使用者同意，所有操作纪录都留存可查。流程确定之后，可切换为自动化脚本模式，由AI全程执行，并强制留下完整日志供事后稽核。

群环内部就有现成的例子。同仁过去每天早上要登入中央银行网站，记下新台币汇率，再手动贴到LINE群组。现在只要用一般的说话方式把规则告诉群环智行，它就会定时撷取汇率页面、整理数据，自动发出LINE通知。

至于企业该从哪里开始，万文凯建议先建立「智能知识库」。产品数据、技术文件、SOP、客服纪录与历史案件，散落在不同系统、Excel与E-mail里，甚至只存在资深员工的脑中，新人很难找。群环的做法，是先挑选高频重复、数据相对完整、效益可以量化的工作流程切入。建好知识库后，员工用日常语言提问就能找到答案，再逐步扩展到其他自动化场景。

群环科技总经理万文凯建议，企业先建立智能知识库，整合分散的产品数据、技术文件与服务纪录，让员工以日常语言快速查找答案，再从高频重复、数据完整且效益可量化的流程切入，逐步扩展自动化应用。

没有原始码  7个月的重构工程不到1个月完成

一家知名零售业者的门市，除了柜台POS机，还有自助点餐、外送与在线订单等入口。原本管理全台400多家门市、8,000多台POS设备的资产管理系统，支撑不了这麽多端点，必须重构。

难题在于没有原始码。群环的系统整合夥伴接手时，只有4份残缺线索：旧系统建置时的访谈纪录、数据库结构、功能简介文件，以及实机画面截图。

在IBM Bob辅助下，AI先交叉比对这4份数据，还原出没有矛盾的业务逻辑，再自动产出超过1万行工程文件与4万行以上的程序码，文件与程序码双向对应，并通过270多项自动检查，平均每天产出1,600行程序码。王庆祥说，过去用人工做法，一个团队大概要7个月；这次只靠1位资深工程师，不到1个月就完成开发。

航空业同样出现需求。一家合作夥伴导入IBM Planning Analytics财务预算模拟软件时，因为缺乏开发人力，把Bob设为24小时运作的专案成员。

李正屹认为，台湾企业导入AI Agent，最重要的是直接带入场景。「让AI帮你做事，你不要管这背后是怎麽做出来的，你只要管结果就可以了。」

回到那家IC设计公司的难题。AI的帐单可以精算，更难算的，是AI能不能放心交办、做完的事能不能追溯。IBM以3年前就确立的治理原则与企业级技术打底，群环以在地团队把场景一个一个落地，双方签下的两年合约，要把这个答案带进更多台湾企业。From AI to Action，AI的价值，终究要由它实际完成的工作来证明。

适逢IBM在台湾70周年，群环与IBM一路同行、共同成长。期待以AgentX开启合作新里程碑，整合双方优势、共创AI生态系，引领企业智能转型，开创下一阶段的成长与价值。了解更多并申请试用，群环智行(BestCom AgentX) ，即刻造访群环智行。