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DIGITIMES Today:三星OCP 2026射出AI存储器三箭 | 中国本土AI芯片拼三大方向升级 | Grab承诺在台不用华为地图

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    陈奭璁

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早安。

美国国防科技公司Shield AI旗下V-BAT垂直起降无人机获得海巡署标案,10月13日宣布首架V-BAT已运抵台湾交由海巡署,而未来数月内预计将再陆续交付12架。而未来V-BAT在台湾将进一步由汉翔协助双方在后勤维护、教育训练、自主系统整合等需求,以推进其在台湾的部署、维运及规模化应用。

博通(Broadcom)特用芯片(ASIC)产品事业部资深副总裁暨总经理Frank Ostojic,近日在应用材料(Applied Materials)设备与制程创新暨商业化中心(EPIC)揭幕活动指出,定制化芯片发展的过程中,晶粒尺寸、封装空间、供电与散热逐渐逼近物理限制,半导体产业需要透过设备、材料及跨领域共同创新,才能突破现有技术瓶颈。

最后,Grab拟收购foodpanda台湾业务,外界对其中国背景的疑虑一直没有消散。Grab集团营运董事总经理余伟腾12日发表声明,试图与中国资本划清界线。声明指出,滴滴全球持股低于0.25%、表决权低于0.1%;其他与中国(含香港)有关的机构投资人合计持股低于2.8%、表决权低于0.8%。新加坡籍CEO陈炳耀则掌握超过70%的表决权。

数据安全方面,Grab承诺台湾使用者数据只存放在台湾与新加坡,不会存放于中国大陆、香港或澳门。Grab与华为花瓣地图的合作也只限于8个东南亚市场,Grab在台湾将使用自有地图。此外,Grab还提出外送员收入保障、协助台湾品牌拓展东南亚等在地化承诺。

以下是今日5则科技供应链重点新闻摘要:

退税缩水 中国电动车出海从「拼量」变「拼值」

中国财政部与税务总局10月12日公告,明年4月1日起,新能源车的增值税出口退税率将从13%砍到9%。这是2019年增值税改革后,整车出口退税第一次单独针对新能源车下修,也是北京今年一连串「政策退坡」的最新一步。

把今年的政策串起来看,方向很清楚。太阳能产品的出口退税4月起已经取消,电池退税率先降到6%,明年直接归零;国内市场这边,新能源车购置税今年起恢复减半徵收,部分车型的车船税优惠明年也要取消。换句话说,从生产、销售到出口,过去十多年撑着这个产业的税收优惠,正一项一项被收回。

三星OCP 2026射出AI存储器三箭 携超微解锁AI推论瓶颈

人工智能(AI)模型规模与推论需求持续扩大,三星电子(Samsung Electronics)正将技术布局延伸至存储器容量扩充与数据存储。三星于美国当地时间10月12日登场的OCP Global Summit 2026,提出三大技术方向,透过高带宽存储器(HBM)、CXL(Compute Express Link)与次时代固态硬盘(SSD),因应AI基础设施在数据传输、容量与管理上的需求。

综合三星官方活动数据、韩媒亚洲日报与韩联社报导,三星此次以速度、存储器扩充性及数据持久性为核心,介绍HBM5、定制化HBM与存储技术布局,并规划与超微(AMD)等夥伴合作的展示,说明各项技术应用于AI系统。

审批卡关与低价夹击 台湾太阳能制造转向美国找破局解方

随着台湾境内大型太阳能案场审批趋缓、屋顶型案场容量有限,加上来自第三地的低价产品竞争,供应链业者指出,台湾太阳能制造业若仅局限于在地市场,将面临逐渐衰微的困境;然而,美国市场正凭藉严格的关税壁垒与最低进口价格限制,为台湾太阳能制造业点亮全新的出口曙光与国际化契机。
 
供应链业者分析,美国市场之所以成为台厂的新避风港,关键在于其进口成本门槛与关税叠加机制。

从聊天到购物全面融入AI Agent Line在台15年释出AI新战略

Line在台湾深耕今年迈入第15年,而10月13日Line台湾也透过年度记者会宣布下一阶段在台布局。其中,最大亮点是全面围绕在以AI为核心的服务升级,同时也宣告Line旗下各项服务整合代理式AI(Agentic AI)的时代来临。除了提升聊天室体验,更进一步优先从饮食、娱乐与购物等高频需求切入,并串联品牌与商家,打造AI服务生态系。

Line台湾董事长暨CEO陈立人携手营运团队包括企业解决方案事业群总经理王俞蓉、电商事业群总经理顾昌欣以及入口与内容事业群总经理张景雯出席年度记者会。

中国本土AI芯片拼三大方向升级 3D封装、加速光互连、拓生态圈

AI模型规模持续扩大,中国本土AI芯片业者的竞争焦点,正从单颗GPU的运算效能,转向整体系统的整合能力。从3D封装提升能效、光互连突破传输瓶颈,再到开放软件生态系降低门槛,三大方向将影响本土GPU能否从单卡产品进一步顺利迈向大规模AI运算丛集

10月12日在一场上海工博会高峰论坛,邀集了中国本土AI芯片业者沐曦、曦智、海光信息及东方算芯等业者代表,针对本土GPU如何从单卡效能走向大规模运算丛集进行讨论。    

责任编辑:陈奭璁