孙永年教授团队
关键服务
结核病是由结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis）所引起的疾病，目前仍是全球性的慢性传染病，在未开发及开发国内家尤其盛行。根据WHO 2017年报告显示，为全球十大死亡原因之一，是当今地球上传染性最强悍之疾病。一般光显微镜检是目前最广为使用的检测方法，医检师可透过显微镜检查经过抗酸性染色的痰液抹片，寻找是否有结核菌的存在。但方法的缺点是过程需要大量的人力消耗，以及准确率只能维持在约50％~70％之间。因此对於疾病防疫来说，自动快速而且准确的结核菌识别系统显得非常重要。本计划应用人工智能深度学习技术於自动结核杆菌识别系统的研发，并改良与优化深度学习的最佳化技术。
公司简介
结核病是由结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis）所引起的疾病，目前仍是全球性的慢性传染病，在未开发及开发国内家尤其盛行。根据WHO 2017年报告显示，为全球十大死亡原因…
more...解决方案&服务内容
产品/服务内容及其定位
有效增加结核杆菌识别的医检速度及提升准确率，同时也对深度学习方法提出创新性的学术探讨。相关成果将在後续研究期程中，推广到非典型分枝杆菌及非肺结核杆菌识别，为结核病的管控提供更完善的帮助。本计划的完成不…
more...团队成员
孙永年
教授
洪昌钰
教授
周楠华
教授
