孙永年教授团队

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结核病是由结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis）所引起的疾病，目前仍是全球性的慢性传染病，在未开发及开发国内家尤其盛行。根据WHO 2017年报告显示，为全球十大死亡原因之一，是当今地球上传染性最强悍之疾病。一般光显微镜检是目前最广为使用的检测方法，医检师可透过显微镜检查经过抗酸性染色的痰液抹片，寻找是否有结核菌的存在。但方法的缺点是过程需要大量的人力消耗，以及准确率只能维持在约50％~70％之间。因此对于疾病防疫来说，自动快速而且准确的结核菌识别系统显得非常重要。本计划应用人工智能深度学习技术于自动结核杆菌识别系统的研发，并改良与优化深度学习的最佳化技术。