解决方案&服务内容
飞象信息提供电商经营团队各种解决方案，我们看到台湾中小型电商在经营上的困难，在流量取得成本越来越高的情况下，如何把现有流量的变现程度提高就是一个复杂的议题，不同的商品和消费周期、不同的网站操作流程和客户体验造成不同程度的网站访客结帐率、或不同的客单价。
在这麽多变量的情况下，过去需要行销人员和程序人员高度的配合来找到贡献度高的顾客，吸引这群贵客多加光临。又或者需要提高顾客的购买意愿。
这些工作需要领域经验和行销技巧，当客户量及商品量大到一定程度就需要自动化程序来完成这样一个重复性高又必须不断变化的成果。
飞象信息在过去替电商客户做网站的定制化服务及数据分析，我们很了解客户希望在数据中可以挖掘出消费者行为，进而判断活动的成效、广告的回报以及商品的需求、消费热度与周期。
透过服务客户我们发现可以把这套顾客经营的方式转换成一个中端行销人员能够快速地检视消费者轮廓，把想像中的触及情境立即实现并验证某个客群是否有可预测的购买行为，进而将有效的信息推播触及到对的访客。
除了顾客经营的服务之外，我们还替客户计算出每个产品的关联性，透过使用者购买、浏览行为找出会接连着购买的商品或者同时购买的商品。也因此可以找到对于同产品有兴趣的客群。
我们的产品Whoscome 提供给电商经营团队以上服务，透过网站收集到的访客行为数据，我们可以让电商经营者精准地掌握访客的轮廓与喜好，再经由AI自动分类客群，可以在网站版位和推播、email 、简讯做出实时的商品推荐。在了解了访客轮廓后，也可以透过行为分类系统建立特定的访客名单，例如，我们想要提升一个结帐集点活动参与程度，那麽我们可以透过行为找到报名过的客户，但是迟迟未结帐的访客，在建立这样的名单之后，可以透过自动排程系统在规定的时间就送通知信息给他们，提醒他们集点活动的礼品和时效。
寄送后仍然可以设定一组后续追踪名单，找到接收信件，点击后浏览超过三页的访客，取得更有意愿购买的访客名单。在这样的情境中一个连环的设定做到自动化行销的机制
此外我们的产品Whoscome 提供多个商品推荐版型让经营者自行选择在任意时刻、特定网页、指定客群来做推荐商品。
这些机制让电商经营团队可以做到精准的自动化行销，把花在数据分析、客群调整、工具操作的时间节省起来后更专注在品牌经营和行销企划上。在Whoscome 实际的客户案例中平均提升了2-5倍的转换率以及每月超过10%的营业额。
