AnalogAI首款真实环境边缘AI处理器采用SST memBrain SAGE IP

AnalogAI首款真实环境边缘AI处理器采用SST memBrain SAGE IP。AnalogAI

AnalogAI为旗下真实环境边缘AI处理器选用Microchip Technology子公司Silicon Storage Technology（SST）的memBrain Synaptic Analog Generative Engine（SAGE）神经形态运算硬件矽智财（IP）。AnalogAI 边缘AI处理器采用专为硬件特性设计的专有演算法，可在真实环境中同时进行 AI 模型训练与推论。

AnalogAI采用SST memBrain SAGE IP，为超低功耗边缘应用提供功耗仅一瓦或更低的高效能类比存储器内运算（analog Compute-in-Memory；aCIM）。透过采用以SST SuperFlash为基础、稳健且经过芯片验证的SST memBrain SAGE IP，AnalogAI正为真实环境推论应用开发全新功能，包括能够适应环境变化的人形机器人、无人机及车辆。

Microchip智能运算事业部资深副总裁Mark Reiten表示：「AnalogAI正致力于开发针对边缘AI推论共同最佳化的创新解决方案，让边缘设备能够实时因应环境的突然变化。SST memBrain SAGE IP作为 AnalogAI 首批产品的核心推论引擎，可提供必要的运算效能与功耗效率，协助AnalogAI达成其应用目标。我们很高兴AnalogAI成为SST memBrain IP最新授权客户，加入我们快速成长的生态系。」

SST memBrain SAGE IP具备以下特色：1. memBrain Tensor In-Memory Logic Element（TILE）。2. 针对memBrain解决方案最佳化的ESF3 bitcell，可在奈安培（nanoamp）等级下存储最高8 bpc。3. memBrain解决方案专用阵列、解码器与驱动电路。4. 最佳化DAC与ADC。

5. 加总器（Summator）与高电压偏压电路。6. 奈安培等级bitcell控制逻辑。7. memBrain专有测试电路。8. SST memBrain技术文件与模拟模型。9. 完整IP整合服务与支持。

AnalogAICEOJaejun Lee表示：「AnalogAI在全面评估业界现有方案后，选择SST memBrain SAGE IP。我们认为，经过芯片验证的memBrain SAGE IP最能协助我们缩短开发时程，同时达到目标市场对超低功耗与高效能的要求。类比存储器内运算（Analog Compute-in-Memory）是一个快速发展的新兴领域，而AnalogAI正致力于为需要适应真实环境变化的边缘AI设备开创全新功能。」

SST memBrain SAGE IP已运用量产就绪的SuperFlash存储器，在40nm与28nm晶圆代工制程上完成开发与部署。目前的技术蓝图也包括22 nm memBrain SAGE IP的开发。SuperFlash存储器专为直接在芯片上提供可靠、高效能且低功耗的非挥发性存储而设计，广泛应用于需要快速存取、高耐久度及数据保存能力，且无需外部存储器元件的应用。