AI加快医疗转型 落实健康乐活愿景

作为南部的医学重镇，成大医院近年积极透过AI和智能医疗提升医疗品质。成大医院副院长柯文谦开场致词时强调，智能医疗的发展应以病人福祉为依归。DIGITIMES摄

科技快速变迁，AI正以惊人的速度改变各行各业，在医疗领域更带来巨大变革。为协助医疗与科技产业掌握智能化商机，DIGITIMES于9月13日举办「AI智医疗 健康新乐活 智能医疗论坛」，邀请产业专家，从AI辅助决策与早期预防、银发族乐活与线上医疗、生成式 AI 与医疗转型，以及医疗数据价值的释放等四大议题，探讨创新技术如何翻转医疗产业，打造全方位的健康乐活新未来。

成大医院副院长柯文谦首先在「智医浪潮：萌芽到落地」中表示，成大与成大医院致力于在既有医疗体系中寻求创新。作为南部的医学重镇，成大医院近年积极透过AI和智能医疗提升医疗品质。面对智能医疗的降低可变性、提升健康数据价值、增加便利性等核心目标，成大医院建立了临床学术研究数据库等数据平台，整合病历、实验室、影像及基因等多元数据，以辅助临床决策。在此同时，成大也体认到人性化照护的重要性，他强调智能医疗的发展应以病人福祉为依归，融合人性关怀与科技创新，未来将与学界、业界合作，让智能医疗成为台湾的新兴产业，为医疗体系带来革新性的进步。

以资通讯技术优化医疗品质 生成式AI扮演关键角色

台湾面临超高龄社会趋势，成大医院护理部副护理长老人医院营运处教学小组高龄照护管理师吴易霖表示，高龄者多重共病与复杂照护需求，挑战现有照护体系的跨领域整合能力。智能科技与资通讯技术的应用可协助整合信息、促进团队协作，提升照护效能并减轻人力负担，成大老人医院作为专业高龄医疗机构，强调跨专科与跨领域照护整合，「内在健康力」概念强调高龄者身心功能整体维护，包括睡眠、身体功能、情绪等面向，采用综合评估如ICOPE监测高龄者健康状况，可透过多面向介入预防功能退化，并鼓励自我照护能力，成大医院的高龄医疗照护系统发展成果包括整合照护系统建置、数据管理平台使用、智能仪表板应用及高风险个案追踪管理，由此也可看出智能科技与内在健康力在因应高龄化社会挑战中，将扮演关键角色。

生成式AI与AIoT的结合，将可优化医疗工作流程、提高医护效率、强化医院管理。研华科技服务物联网事业群智能医疗台湾区业务总监李家茵介绍该公司最新的智能医院和诊所生态系统解决方案，结合生成式AI与AIoT技术，可全面提升医疗管理效能。此方案整合WISE-IoT全新体验，实现医疗物联网设备的全面整合。研华AI-Agent提供地端部署进程和混合云架构，可运行各类LLM，进行专业医疗数据分析，并结合数据湖和RAG技术，实现高效数据处理和推论。在应用层面，研华的生成式AI技术可用于病患互动自助服务系统，智能药柜、智能移动护理车等设备的管理也可透过AI落实自动化目标。针对医院的智能建筑与设施管理，研华则透过AIoT技术，协助院方在提供优质医护体验的同时，推动绿色转型。

云端与生成式AI技术在医疗场域的应用潜力深厚，深耕这两大技术的AWS，已针对健康医疗领域推出全面解决方案。AWS公部门资深商业开发经理朱自庆到，该公司在AI/ML领域领先，服务超过10万客户，其中生成式AI平台广泛应用于临床笔记自动化、医学影像诊断及病患风险分析；支持多种基础模型的Amazon Bedrock平台，可提供无服务器体验，协助开发者快速构建AI应用。AWS健康数据管理服务包括Amazon Textract、HealthLake和Comprehend Medical，可实现医疗文件信息提取、病历整合及自然语言处理。除了上述应用外，生成式AI还可用于自动化保险索赔处理和临床风险管理，提升作业效率。

成大生物医学工程学系副教授林哲伟也表示，AI在医疗场域的应用多元，透过机器学习和深度学习模型生成新数据或内容，常见模型包括生成对抗网络和变分自编码器。应用范畴涵盖图像、音讯、自然语言及影片生成等领域。在医疗方面，生成式AI用于自动病摘生成，提升医疗数据管理效率；医学影像增强与识别，协助医师进行更精确诊断；结合虚拟实境治疗，帮助中风病患恢复感觉运动功能。在医学教育领域，ChatGPT等语言模型也深具发展潜力，不过此技术在应用时须注意防止假信息传播等伦理与法律问题。

善用科技力提升医护体验 新创团队为产业注入活水

穿戴式医疗物联网，逐渐成为医疗场域的重点系统。针对医疗物联网设备，是德科技的量测解决方案，可协助业者因应穿戴式医疗设备面临的多重挑战。是德科技技术工程师黄志伟指出，该公司的「5C IoT解决方案」涵盖连接性、合规性、共存性、持续性和网络安全性五大方面。连接性部分提供空中下载（OTA）测试，确保稳定通讯；合规性测试确保符合全球无线标准；共存性测试保证设备在干扰环境中正常运作；持续性解决方案优化电池寿命；网络安全测试保护数据安全。是德科技开发的IoT8700系列无线测试方案、CX3300A电流波形分析仪和IOT0047A无线合规测试系统等多项专业量测工具，支持Wi-Fi、蓝牙等多种无线标准。这些解决方案广泛应用于穿戴式生物医学传感设备、主动植入式医疗设备等领域，确保设备在临床和消费市场的可靠性。

完整精准的数据，向来是提升决策品质的关键，成大医院的i-Dashboard平台，就可有效强化多职类团队查房时的数据收集与决策支持。成大医院外科加护病房主任赖昭翰表示，该院的智能加护病房i-Dashboard平台，结合ICU与整合性元素，将团队对重症病患的洞察转化为可操作的医疗信息，提升数据收集效率、视觉化呈现及决策精准度。i-Dashboard克服ICU病人每天产生大量数据的管理挑战，改善以往手动收集导致的低效率和高错误率问题。其主要功能包括数据整合、视觉化呈现、错误减少和决策支持。此平台可让医师、护理师、呼吸治疗师、药师等多职类团队协作，提高整体照护品质。从临床试验成果来看，i-Dashboard可明显提升查房效率，减少数据收集错误，未来将聚焦于运用AI与视觉工具进一步提升ICU照护品质。

医疗场域导入AI的速度加快，如何有效建构与管理，成为提升系统效益的重要课题。NetApp资深技术顾问杨诚文表示，NetApp的AI与数据管理解决方案功能完善，其中AIPod架构整合分析、训练和推论运算功能，可简化AI工作流程，专为AI时代打造的AFF A系列，提供强大效能、安全性和智能化管理，可支持多种工作负载。NetApp注重数据管理与安全性，提供一致的数据管理和自动化，确保数据在混合多云环境中最佳配置，ONTAP系统的全方位数据管理软件，可支持自动化、效率提升及数据保护。他强调NetApp的解决方案无缝支持混合多云工作流程，适应高需求AI工作负载，并与NVIDIA及热门MLOps平台整合。在网安与合规方面，NetApp已通过多项认证，可储存最高机密数据，并提供快速灾难恢复功能协助医疗业者有效管理AI工作负载数据，同时强化效能数据，保护数据安全。

深耕医疗场域的微软，多年来持续透过完整的解决方案与技术支持，协助客户提升管理效能。台湾微软业务技术经理杨宗颖提到，微软的Azure和Microsoft 365提供全方位医疗数码转型解决方案，其中Power Platform结合AI Builder和Power Automate可优化医疗工作流程，生成式AI和ChatGPT可用于个性化医疗建议、诊间对话纪录及数据分析，Teams整合医疗排班、跨部门协作及文档管理。Azure OpenAI和Microsoft Cloud确保数据安全与法规遵循，特别是符合HIPAA等医疗规范，目前在台湾已有多起成功案例，包括新光医院运用Azure进行术前评估、台大医院利用Azure OpenAI改善就医客服、中国附医的智海系统透过生成式AI语音技术减少75%病历撰写时间、奇美医院开发A+医师与智能护理师系统，提升临床作业效率。

台湾蓬勃发展的新创，近年持续为医疗产业发展注入活水，这次论坛的DTalk环节，特别邀请三家团队，介绍旗下创新技术。成大产学创新总中心CEO彭圣伟在介绍团队前，先分享制药、医材与AIoT结合的五大关键经验，首先是商业模式成功与否取决于痛点和需求的刚性度。其次，治疗性产品价值通常高于测试性产品，后者又高于预防或健康促进产品，但各类别仍有其独特优势。第三，同一产品对不同疾病可能产生不同治疗效果与价值。第四，多功能产品可同时应用于治疗、复健、预防及健康促进，影响商业策略与订价。最后，产品开发各阶段需了解市场现况，制定相应策略，决定进退场时机。

凯恩生医创始人，成大特聘教授黄玲惠接着介绍该团队以创新胶原蛋白医材促进组织再生及健康照护的技术。她表示全球先进伤口护理市场预计2032年达453.3亿美元，年复合成长率15.7%，凯恩生医的核心产品包括FM>M生物假体，能加速深层伤口癒合且不因组织渗出液收缩；以及3D ColLive胶，具高浓度胶原分子，适合3D打印和组织工程。凯恩生医针对市场需求，如胶原产品遇组织渗出液收缩、生物兼容性差等问题提供解决方案。其产品在稳定性、生物兼容性、无毒残留等方面表现优异，特别适用于伤口护理、骨骼再生及软组织修复。

由成大衍生的裕晶医学科技，专注于穿戴装置、AI及IoT技术。创始人李顺裕提到，该公司其的核心产品贴心片（YuGuard）是智能贴片，结合云端平台进行实时数据分析与医师线上诊断，可24小时监测心律与心音信号，并配合5G技术，提供实时视讯问诊服务，心律、心音数据同步上传云端，协助医师进行可视化诊断，减少突发风险。产品在三德精神复健中心等地进行测试，目标用户包含中老年人群，试用结果显示异常率约26.67%。未来应用场景涵盖线上医疗与日常心脏健康监测，正在取得医疗法规认证。

针对台湾快速迈入超高龄社会的挑战，特别是肌少症与失智症问题，智游科技开发了IHPSS健康促进服务系统。智游科技创始人，成大工业设计系教授林彦呈提到，此系统整合筛检、评估及互动体感训练，提供定制化方案。其智能复健辅具设有六轴传感器与表面肌电信号检测设备，用于手部握力及肩部运动训练，有效提升复健效果。临床实验证实，系统在改善步态协调性、生活品质及降低跌倒风险方面成效显着。目前已在多个社区与偏乡推广，结合当地医疗资源，提升长者生活品质。

从论坛中的专家演讲可看出，AI与智能化已成台湾医疗产业提升效率、优化医护体验的关键技术，未来台湾医疗产业将可藉由科技赋能推动数码转型，为民众与医护人员建构优质的医疗系统。