智能加云端 监控应用更多元

智能监控市场正朝向更高规格、全面IP网络化的网络线上应用发展中，在台北国际安全博览会(Secutech)2012展后报告中就显示，参观者的采购目标以「网络型线上监控」为最大宗，占比高达74%，与「类比监视监控」的62%，形成两大主流分庭抗礼。

大范围智能监控需求衍生云端商机

事实上，视讯监控虽然自美国911事件以及英国地铁爆炸案后，就已经成为最重要的安防科技，包括美国、英国等国，都已广泛建立各种监视摄影机于都会、机场等各种公众场所，以有效进行防恐措施，并保障公众生命安全。但过多的摄影机，却也开始造成视讯监控的管理瓶颈与负担，也造就网络线上监控的商机。

为了突破大范围监控的管理问题，交通大学电脑视觉研发中心结合国内近30位教授进行智能视讯监控研究多年，今年该中心由辅仁大学电机工程系王元凯教授进一步结合最新的云端运算科技，突破大范围监控的管理瓶颈，有效整合众多智能视讯监控演算法于云端，达到简易管理、降低成本、有效扩展等三个优点。

该技术的特点不同于一般云端技术，其高效能云端技术(High-Performance Cloud Computing)同时结合GPGPU平行运算与云端虚拟化技术，可满足智能视讯监控演算法的高运算量需求。而该系统提供的各项智能视讯监控技术则包含警戒区侦测、行为分析、停车侦测、大型停车场管理、行人自动追踪、Google Map整合、Google Earth整合等功能，对于大范围犯罪预防监控有非常好的效益，很适合应用于大型厂房、校园、工业园区、机场、交通区域等大面积范围的视讯监控，也非常适合警政云的应用。

智能监控用于交通应用

智能监控结合云端应用，最典型的应用之一，就是智能交通监控。新竹科学园区是国内最早布设最完善网络架构的安全防护监视器的园区，新竹、竹南、龙潭三处基地截至2011年12月底已布设各式功能需求监视器录影设备多达336支(含车牌识别系统)。科学园区表示，多年实证确实有效实时掌握园区内车辆运移动态，同时还能与警政署连线比对犯罪车辆，调阅交通事故历史影像，对园区安全维护工作，有相当程度的正面作用。

由于多年来该监视系统已累积许多宝贵数据，科学园区表示，未来将开发更多的应用技术，如将历年各路口通过车辆(含车牌号码)完整数据库，处理归纳为不同属性之时间空间关系数据表，提供交通专业学术机构，进行路口交通号志时制与连锁最佳解决方案之参数，进而提供园区内各路口在线交通量查询与路况实时通报，如将园区监控影像与国道高公局进行影像交换，可填补国道于园区路段监控的盲点。

此外，科学园区未来也将利用实时监控技术，发展在线影像查询系统，供员警在移动设备上使用，或提供无个资疑虑的影像，供民众查询实时路况影像，并提供民众主动登录车号，以进行更主动智能的应用，如民众若有车辆失窃，只要登录车号，一旦该车辆在移动过程中被园区车辨系统侦测，就会以简讯通知车主，或是厂商登录来宾车号后，一旦该车抵达园区，厂商就可收到简讯等主动性资通讯服务。

云端监控蒐集数据更有力

除了视讯监控外，云端技术也可应用于各项数据的蒐集与监控。以水产养殖产业为例，由于一场暴雨、一次低温来袭、一次意外跳电，导致养殖鱼大量死亡，投入的资金与心血一夕间化为乌有。如能利用资通讯科技进行环境监控，在水质水温不利因素出现的第一时间即进行处理，将可降低业者损失。

以高经济价值的观赏鱼为例，研华公司2011年与澎湖科技大学合作建置小丑鱼养殖场e化、信息系统云端化，在一个20坪大的养殖空间里，以一台研华的UNO工业电脑作为数据蒐集主机，透过数台研华的ADAM I/O模块作为接收器、强波器、线上数据采集器，连结到许多传感器，以蒐集水中温度、盐度、酸咸值、溶氧量、以及空气中温度、湿度等各项数据。

养殖鱼还可透过iPhone或iPad等智能手机或其他手持式装置，即使人不在养殖场，也可一手掌握养殖场环境的最新状况。一旦有不利因素出现─例如水中溶氧量过低可能导致鱼儿死亡时，可马上处理、进行挽救。

研华指出，虽然鱼塭或沿海养殖区不若室内环境容易掌控，透过环境监控套件的布建，仍可建立云端监控系统，让养殖户透过手机或iPad随时了解养殖环境变化，若有不利因素出现时，可及时进行处理，减少损失。

如鱼塭因为跳电而导致打气机或冷热泵坏掉时，手机会发出警报，养殖户即可马上赶去现场处理；或是沿海养殖场水温过低可能超出养殖鱼能够忍受的程度时，养殖户可赶快进行抢收，或是将箱网拖往外海水深处以避寒害。

目前澎科大这套系统还在蒐集数据阶段，等到数据蒐集更完整时，可增设更强大的IPC，透过数据库分析，了解小丑鱼在各种环境条件下的生理变化，届时可导入自动化养殖系统，透过环境参数的设定，来提升小丑鱼的复育率、配对率、孵化率、育成率。