Microsoft Copilot Studio结合低程序码平台 加速实现对话式AI商务应用

台湾微软携手合作夥伴安然科技，举办「Copilot Studio打造企业AI力，全面启动商务应用智能化」活动。由左而右为 台湾微软技术专家朱芷娴、台湾微软专家技术群总经理吴子强、微软大中华区商务应用事业部总经理刘郁薇、安然科技业务总监骆永庭、安然科技资深产品顾问张哲恺。台湾微软

毋庸置疑，2023年堪称AI大爆发元年。随着这股浪潮席卷，也为企业带来挑战，2024年将考验企业能否顺应趋势、将生成式AI（GenAI）的强大能力整合到商务应用场景，既能对外提升客户体验与满意度，亦可对内赋能员工生产力与创建更直观的自动化流程。

为此台湾微软于日前举办「Copilot Studio打造企业AI力，全面启动商务应用智能化」活动，由微软携手合作夥伴安然科技，一来深入介绍Power Platform低程序码平台的内涵，二来针对由AI驱动的Copilot Studio做精彩演绎，搭配诸多应用场景分享，协助企业了解如何借助微软生成式AI方案加速解决各种业务难题。

降低技术门槛，带动企业AI快速进化

台湾微软专家技术群总经理吴子强表示，OpenAI的ChatGPT不仅敲响GenAI，亦将整个AI敲得火热。不过此时难免有人好奇，究竟AI、GenAI有何区别？

他进一步说明，现今人人都能注册使用ChatGPT，但不少企业为消弭网安疑虑，将此应用搬到Azure环境，在各自Tenant中创建GenAI Workflow，既保护数据又享用ChatGPT功能。惟企业需要有懂演算法与模型的人才，方能利用Azure OpenAI的AI Studio打造AI服务，有一定技术门槛。

另一种型态，则是直接开箱启用生产力工具内建的GenAI功能，如Copilot for Microsoft 365，进入门槛甚低。但因AI Studio、Copilot门槛高低落差颇大，其间难免产生若干需求缺口，导致有些场景未被顾及。此时可藉由Copilot Studio实现完美平衡，让不具开发技能的人，也能经过简单的拖拉方式，轻松打造自己需要的聊天机器人，而非只能一味依赖或等待AI工程师，借此让AI能力在企业内快速扩散。

Copilot Studio串联低程序码平台，让人人皆为AI即战力

台湾微软技术专家朱芷娴强调，企业单靠信息单位推动AI是不够的，所以必须设法让多数人养成AI实作能力；而Microsoft Power Platform正是赋能新公民开发者的低程序码（Low Code）平台，足以让AI能力在各部门、各职能遍地扎根。

Power Platform蕴含五项方案，包括开发应用程序的Power Apps、开发RPA流程自动化服务的Power Automate、开发网页服务的Power Pages、执行商务分析的Power BI，另一项就是目前广受市场洽询的 Copilot Studio，用于开发聊天机器人。Copilot Studio的最大价值，在于能够结合Power Platform相关平台服务，协助企业更快速灵活地导入生成式AI能力，从容应对内外部客户服务需求。

比方说在Copilot Studio辅助下，Power Apps使用者无需费时开发聊天机器人视窗界面，仅需透过点选、再套入数据，便可将GPT模块融入应用程序，让人们以自然语言交谈方式查询数据。或者当Power Automate使用者开发RPA时，亦可结合Copilot Studio，经由自然语言对话来调整设计视窗内容，把缺省的Action一格一格卡片串接起来，乃至进一步加入条件判断式，快速完成整套自动化流程设计。。

朱芷娴举例，假使企业透过Copilot Studio开发带有「转换格式」和「节录重点」两项GPT模块的聊天机器人，仅需15分钟便可大功告成；反观在以往情况下，要完成相同的GenAI开发成果，动辄耗时间1~2小时、甚至1~2天，差异极大。

简化开发历程，轻松实现端到端超自动化流程

紧接着，朱芷娴藉由几个情境来演示Copilot Studio妙效。首先谈到许多信息单位普遍倚赖的维运机器人，基本上若是以RPA取代繁琐步骤，就很适合搭配Copilot Studio进阶增；譬如当信息人员欲查询电脑IP位址，想膫解如何输入命令提示字元，便可经由聊天机器人串联GPT当中强大知识库能力，快速产生「IP Config」这个正确解答，接续执行维护工作。

此外Copilot Studio亦擅长串接原本被企业视为Silo的服务。具体来说，它可提供统一界面，让使用者藉由排程或手动触发等方式，驱动不同RPA执行数据查询，跨越多套业务系统来实现流程自动化串接。换言之，在聊天机器人居间介接下，可望发挥应用程序现代化效果，为旧系统增AI能力，让它们也能精准迅速地答覆使用者的提问，提升使用者体验与生产力。

更有甚者，Copilot Studio还能跳脱RPA或BPM格局，达到「超自动化」（Hyper Automation）层次，解决复杂商业问题。因为Copilot Studio不仅内建Conversation AI，亦在设计界面中置入多项缺省连接器，已将API或参数设定妥当，故使用者只要开启连接器，进行简单微调，就能绕过许多繁杂设定，让聊天机器人在特定场景，主动执行缺省的回应动作（如Send an Email）。

另一方面，企业若急欲优化档案查找功能、避免费时低效的事前训练，亦可善用Copilot Studio内建的生成式AI能力，大幅节省定制时间，只要简单设置连结、档案、SharePoint或OneDrive…等知识来源，便可随时充实后端知识库，立即增强聊天机器人的回覆能力。

值得一提，企业也可搭配运用安然科技推出的UpGPT解决方案，顺势增强Copilot Studio后端知识库的管理效能。对此安然科技CEO严中健说明，安然身兼微软企业软件夥伴与ISV夥伴，如今配合Copilot Studio而发展UpGPT附加元件（Add-on），旨在帮助企业更易于建立Copilot Studio背后的知识库数据。

而安然科技资深产品顾问张哲恺补充说，透过UpGPT所提供的界面，企业可根据内部销售、客服、行销…等不同部门需要，分门别类建构与管理不同知识库，为各个知识库分别上传不同档案，不论文字、Word、CSV、PowerPoint或PDF…等格式通通支持；更重要的，这些档案内容不限于英文、中文、日文、泰文…等语言，一旦完成上传，AI会自动判断语言为何，且帮忙转换成使用者现正互动的语言内容。

至于UpGPT下一步任务，便是协助企业建立机器人。若是对外的客服机器人，可串接LINE OA、FB粉专、IG、Telegram或WhatsApp等不同渠道；若是对内的服务机器人，可采用Teams作为互动窗口，不开放外人访问。总之企业可善用Copilot Studio与UpGPT等关键工具，建立不同机器人、管理不同渠道并绑定不同知识库，轻松展开智能进化旅程。

在过去，企业若欲建构自身所需GenAI应用服务，综观从无到有整段历程，既要开发前端UI、撰写程序码，又要训练后端LLM与API，需耗费冗长工时才能打造具智能的聊天机器人、实现对话式商务。现在透过Copilot Studio与Power Platform强强联手，可望使企业省却编程、开发UI的漫长时间，加速孕育 GenAI创新、解决业务挑战。

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