平衡法遵、网安、创新三大面向 IBM与中菲电脑助金融业拥抱AI

生成式AI是全球这两年最火热的科技议题，不仅企业端积极导入，也开始对生活带来些许改变。近期曾使用银行相关服务的民众可能已发现，部分金融业者已透过生成式AI设计出许多创新服务，一般人可能会好奇，向来保守、传统的金融业，这次为何会改变策略、积极拥抱AI？

台湾IBM硬件系统部首席系统架构顾问赵文振给出答案：「金融机构已经意识到，过去累积的信息含金量极高，如果能善用这些高价值资产，开发更多创新的金融产品和服务，将可有效提升竞争力，满足客户日渐多元的需求。」

赵文振接着指出，上一波IT浪潮是智能手机带来的移动上网，透过APP提供各种服务，已成为金融业的营运常态，这些APP不仅提供的使用体验，也产生了大量有价值的使用者数据，这些蕴含巨大商业价值的数据，已为AI应用发展奠立完善基础，只要妥善应用，就可以创造出更贴合客户需求且更有效率的新型态金融服务。

与IBM合作多年，携手协助国内外多家金融机构建置信息系统的中菲电脑专业服务部专案规划师李家维也同意此观点。他以ATM为例，现有ATM的服务仅具存提款、转帐／缴费、余额查询等功能。2020年开始有金融业者引入VTM虚拟柜员机，客户可与线上客服人员视讯互动，在营业时间之外也能使用复杂的金融服务，VTM虽尚未普及，但金融业已在构想下一代柜员机—AITM。

「AITM的目标是提供更多元的人工客服，让AI系统直接与客户互动。」AITM运用自然语言处理和机器学习等先进AI技术，可以理解客户需求并提供个性化服务，未来存款、开户、申办信用卡都可以在同一台机器上完成，使用者与银行的互动方式将会改变，金融服务体系也会加速往数码化和智能化发展。李家维接着指出，柜员机的演进不仅提高服务效率，也大幅扩展了自助银行服务的范围，从最初的简单存取款，到现在可以处理复杂的金融业务，ATM正在不断扩展、深化功能，此变革也反映出金融业对新科技的态度转趋积极，希望藉由AI的导入优化客户体验。

IBM全面布局 提供高效安全AI解决方案

为了因应包括金融业在内各类型产业的AI需求，IBM已推出全面AI基础架构解决方案，算力与储存则是此方案的两大重点。赵文振提到，移动设备普及后，金融业必须有需强大储存能力，管理金融APP产生的海量高价值数据，而在实时评估风险、制定交易决策时所用到的AI模型训练与推论，都需要高度算力。此外金融还需要先进的储存系统，确保机敏数据安全，「就此来看，强大算力和储存力，将是金融业AI创新、数据安全、合规及效率的必要基础。」

IBM在算力方面已有前瞻性做法，之前就在旗下服务器CPU中，整合了数学运算模型，客户无需额外添购硬件设备，就可以直接透过IBM服务器进行AI推论，大幅提升了AI应用的便利性和效率。储存方面，IBM的解决方案已先为企业考虑多个关键因素，首先是确保有充足的容量，用以存放海量的AI训练和推论数据；其次是强化网安防护设计，有效保护储存的敏感数据，以因应日益严峻的网络威胁；最后是针对可能分散在全球各地跨国企业的数据，提供可轻松存取并同时保护数据安全的机制，满足跨境数据管理的复杂需求。

「除了上述做法，IBM还在网安领域推出了两项『秘密武器』–量子安全加密法和存储器内加密。」赵文振透露，量子安全加密法的开发背景，源于量子运算技术的快速进展。在量子运算环境下，传统加密方法可能在短时间内就被破解，IBM在此领域已有深厚的技术基础，近年美国国家安全局订定的4项量子加密标准中的3项，就来自IBM提出的建议。存储器内加密技术主要用于防范勒索软件等恶意程序，保护电脑运算过程中的敏感数据，「IBM这项技术就像在镜子前放置一张气泡纸，虽然还能看到影像，但会变得极度模糊。」因此即便黑客成功入侵系统，也只能看到混沌不清的数据，从而大幅降低数据外泄的风险。

另外为满足不同企业对AI语言模型的差异化需求，IBM制定出定制化服务策略。赵文振表示，企业的AI语言模型，应根据自身具体需求设计建构，才能有效地利用资源，并确保AI的精准性和实用性。IBM的watsonx平台即具备高弹性特色，可因应不同产业和商务需求，提供定制化语言模型，如果客户已有自行训练的AI模型，也可无缝整合到watsonx平台，充分展现了IBM解决方案的开放性和兼容性。他强调watsonx在推出前，已先经过IBM内部员工实际使用，无论效能和可用性都验证过，可成为企业的即战力。

中菲电脑站在IBM肩膀上 协助金融业善用AI强化营运效能

「IBM的软硬件基础，无疑是中菲电脑的强大后盾，大幅提升了我们为企业客户建置AI系统的服务品质。」李家维表示，中菲电脑从2019年开始积极投入AI领域，成功将IBM Power System AC922和IC922这两项高效能平台引进企业端，协助客户透过AI，强化营运效率。至于AI对企业效率的助益，他以某企业的行销活动为例，该客户以往一个行销活动方案的筹备时间大约是2～4周，全年能产出方案大约30个，导入AI后筹备时间大幅缩短，年度行销方案数量从原先的30个暴增至900个，成长幅度达到惊人的30倍，由此可证明了AI在业务效率方面的巨大潜力，这也激发出客户将AI应用扩展到其他领域的动力。

在网安方面，中菲电脑善用IBM Cloud的优势，将原本的地端解决方案全面迁移至云端环境，不仅符合第一阶段法规对「备份上云」的要求，更为数码转型奠定基础。此外中菲电脑还采用数据加密、金钥分持、云端备份以及第三方备份等多层次防护措施，保护企业核心数据安全。

李家维最后提到，AI与云端已成为金融领域的既定趋势，近期数码发展部和金管会已注意此需求，开始着手松绑法规，「整体来看，政府对金融创新态度是支持与鼓励。」赵文振对此也有同感，他指出IBM解决方案与中菲电脑的服务，可平衡法规要求、数据安全和技术创新三大面向，金融业者可借此做好准备，透过新科技与新思维，建构新时代的金融营运体系。