国网中心以主权AI驱动智能台湾 TAIWAN AI RAP与TAIDE创新成果亮眼

生成式AI已成为推动产业升级与国家竞争力的关键引擎。为协助台湾在这波技术变革中建立自主能量并加速应用落地，财团法人国家实验研究院国家高速网络与计算中心（下简称国研院国网中心）于11月11日举办「TAIWAN AI RAP暨TAIDE亮点成果发表会」，聚焦主权AI与在地化模型的创新实践。

活动以「主权AI驱动革新、百业共创智能台湾」为主题，展示生成式AI在教育、医疗、企业与公共服务等领域的落地应用成果。

国研院副院长陈俊良在致词时指出，自2022年生成式AI崛起后，台湾迅速投入自主模型与算力基础建设，国网中心于2023年建置的AI超级电脑已成为国家级AI发展核心；而TAIDE作为台湾第一个大型本土语言模型，已成为推动在地语言与产业应用深化的重要基础。他并宣布国家算力将在2028年提升至25倍，协助台湾站上全球竞争舞台。

国网中心主任张朝亮则表示，TAIWAN AI RAP第二次成果发表会的参与度与应用成果皆大幅成长，象徵自主AI生态系正在加速扩展。他指出各国已将主权AI视为战略投资，核心在于「本土数据×自主算力」。国网以服务学研与新创／中小企业为双主轴，并与算力联盟形成公私协力，共同推进商用化落地。他并宣布南科研发中的「国网云端算力中心」将于12月启用，配置旗舰级超级电脑，预计2026年正式提供服务。

晶创台湾推动办公室副CEO廖弘源也肯定国网中心在AI生态链中的关键角色，强调其在基础模型研发、算力支持与跨领域计划中的贡献至关重要。他期许国网在张主任带领下持续推动主权AI落地，为台湾产业带来更多创新动能。

从基础模型到产业实作  台湾AI生态系逐步成形

生成式AI正加速渗透金融服务，如何在监管框架下导入可信赖的AI模型，成为台湾金融科技发展的关键课题。在本次成果发表会中，金融科技产业联盟经理江孟轩以「打造台湾专属的金融语言模型FinLLM」为题，分享金融科技产业联盟的实践成果。

FinLLM专案期集结产官学研力量，建立最懂台湾金融语境的在地大型语言模型。专案以「共研、共治、共益」为核心，透过合法授权语料与标准化评测机制，强化模型的合规性与可解释性。首阶段聚焦银行业知识推理（TWFin-R1），后续将扩展至保险与证券领域（TWFin-R2），让各金融机构可携回自家部署，推动产业共研共荣的AI新生态。

在主题演讲后，其他团队也逐一分享AI在不同行业的创新实践。先宏信息以「Qilin AI」导入车险理赔自动化，结合影像识别与数据结构化，协助产险业建立估价单系统化流程，提升效率并可延伸至制造、医疗等文件密集产业。大橡科技则以「AI自动化数码引擎」重塑品牌与顾客互动，结合Social CRM与语意理解，让品牌能实时回应、学习并移动，迈向共感化服务的新时代。

资拓宏宇携手泰国农业大学开发AI跨境木薯供应预测平台，结合气候数据与RAG模型，协助农业业者预测产量、稳定供应链，展现AI在气候与粮食安全的应用潜力。最后，资策会推出「Code2Docs」开发文件生成系统，运用LLM与RAG技术自动解析程序架构，实现技术文件实时生成与知识延续，象徵AI正从产业应用走向组织智能化。

在全球AI版图中，「主权模型」已成为各国竞逐的新战略核心。中央研究院信息科学研究所副研究员黄瀚萱以「语言模型技术自主之路：从全球趋势到TAIDE训练实践」为题，说明TAIDE（Trustworthy AI Dialogue Engine）如何以台湾语言、文化与价值为核心，打造可信任的生成式AI基础模型。

自2023年启动以来，TAIDE持续推出多版本模型，并于2025年登上NeurIPS发表繁体中文视觉问答数据集《Taiwan VQA》，展现台湾在AI语言技术自主上的深厚能量，也为在地化AI发展奠定坚实基础。

在TAIDE开创技术自主蓝图的同时，多个团队也展现AI技术的在地应用。阳明交通大学人工智能系统检测中心以「myPDA」结合国网中心TAIWAN AI RAP平台，打造可地端部署的专业数码分身，协助企业快速导入生成式AI并强化在地语境，北荣导入后病患满意度提升27%。高谷科技则以「诊所通」整合TAIDE语言模型，让民众可用自然语句描述症状进行「情境语意查找」，打造更有温度的智能医疗服务。

教育领域方面，聆机科技推出「精灵团」平台，结合TAIDE支持教师以No-code方式自建AI助教与课堂管理系统，兼顾学习成效与数据安全，象徵生成式AI正从科研与产业，走向医疗、教育与中小企业的日常场景，全面落实在地智能化愿景。

随着生成式AI逐步进入产业应用阶段，国网中心以「TAIWAN AI RAP」为核心，打造结合高速运算、网络与存储的高效能AI开发平台，协助企业与研究团队快速启动应用专案，成为台湾自主AI发展的中枢。平台整合定制化流程设计、多模型API与模型微调工具，并以「GPT国家队」为愿景，建立在地AI聚落与算力联盟，提供中小企业导入AI的低门槛方案。

思锐智能科技则展现AI在知识管理与客服领域的深化应用，其「ShareQA」多代理人系统结合RAG与NL2SQL技术，支持多语问答与地端部署，协助企业以更高精度与安全性管理知识资产；同时，科技政策研究与信息中心推出「iVoice」个人化语音智能代理，结合TAIWAN AI RAP与Whisper模型，实现实时转录、摘要与语音对谈功能，广泛应用于公部门、医疗与教育场域，让AI成为台湾日常生活与行政运作中可感、可信的智能夥伴。

国研院国网中心技术总监林昀德最后介绍TAIWAN AI RAP的最新发展。他指出，国网中心正持续深化从算力、平台到模型应用的全链结布局，使生成式AI能真正落地于产业日常。平台目前已在模型服务、数据治理、工作流设计与多模态推论等面向全面升级，并期望平台是一个能结合H100、国产加速卡与多品牌GPU，打造具弹性的异质运算环境，让开发者能依任务需求选择最适合的执行架构。

TAIWAN AI RAP也提供定制化流程设计前台、多模型API服务、模型微调与评估服务，使企业能更顺畅地将AI纳入工作流程。此外，国网中心在数据安全、权限控管与端到端部署上已建立标准化流程，协助产业以更低门槛、更高效率推动生成式AI导入。随着南科新算力中心即将启用，RAP的整体运算能量也将再度跃升，为台湾主权AI生态注入更强大的技术动能。