高雄荣总携手国网中心 以生成式AI提升急诊交班效率

高雄荣民总医院「ER-Pulse智能交班平台」，以生成式AI强化急诊交班效率与临床安全。高雄荣民总医院

面对医护人力短缺与高龄化挑战，高雄荣民总医院携手财团法人国家实验研究院国家高速网络与计算中心（国研院国网中心）建置「ER-Pulse智能交班平台」，以生成式AI强化急诊交班效率与临床安全。此平台整合急诊系统数据（EMR/EHR），自动撷取患者基本信息、生命徵象、检验影像报告、用药纪录与会诊意见，让交班摘要在2–5秒内生成，取代过去需耗时5–10分钟的人工整理。

高雄荣总急诊部急诊医学科主治医师林博翔指出，急诊数据具高度异质性，涵盖文字、影像与数值等多模态格式，传统流程需医师逐笔比对检验报告与影像纪录，易受时间压力影响而出错。

导入国网中心的TAIWAN AI RAP高效能生成式AI应用开发平台后，团队可在云端直接使用多款大型语言模型，快速完成摘要生成与风险提示。平台并提供Prompt编辑器与直观界面，让医师可依临床习惯微调生成内容，确保交班纪录更贴合专业语境。

TAIDE在地模型助力  加快高雄荣总AI系统开发时程

国网中心的高效能GPU运算资源与模型，协助医院免除自建硬件与运算环境的高成本。医师指出，若自行建置同等算力，至少需半年至一年才能落地；而透过国网平台，只需提交申请单，一周内即可启用医院专属模型。

此外，TAIDE语言模型以台湾本地语料训练，能理解医疗语境与中文用语习惯，提升生成内容的准确度与可读性，并符合在地法规要求。

林博翔提到，「ER-Pulse智能交班平台」导入后的效益明显，每位患者交班时间平均缩短至1分钟内，整体效率提升逾60倍。医师可将节省的时间用于临床决策与病患沟通，间接提升照护品质。AI系统也能自动生成患者卫教与警示徵象，降低再访率并强化医疗安全。

在临床应用中，「ER-Pulse智能交班平台」也成为医学教育的重要辅助工具。住院医师可透过交班摘要比对AI建议内容，快速掌握病情重点与临床决策逻辑，作为训练与回馈依据。高雄荣总强调，AI并非取代医师，而是成为协作与知识延伸的夥伴；国网中心的TAIDE模型与RAP平台成为推动智能医疗落地的关键基础，不仅提供稳定的算力支持，也促使在地医疗数据得以被更有效地运用与转化，成为驱动临床智能化的核心引擎。