微软携手Red Hat 加速企业快步启动混合云AI转型
- 林稼弘／台北讯
-
当今AI转型势不可挡，已成企业决胜未来的必要修链。但一直以来企业推动转型时，都被迫以不同平台承载地端、云端、虚拟、容器、AI/ML等多元技术组合，因而加重维运负担，拖慢转型节奏。
因此许多企业期盼建立简单管理、云地一体的数码转型平台，以突破重重障碍。为此微软携手Red Hat，整合Azure云端平台、OpenShift容器平台等强势产品，助力企业建构「云地两栖」数码转型船舰，灵活畅游混合云，交付各种AI应用或数据货柜。
串联容器、公有云关键技术为转型关键
台湾微软专家技术群总经理吴子强表示，现今混合云、AI、转型蔚为趋势，包含容器（Container）与公有云，正是支撑这些趋势发展的主流技术，两家公司在前述技术领域分居领导地位。现在企业欲导入Red Hat OpenShift Container Platform（OCP），除地端自建外，亦可在Azure上直接订阅、且运行于Azure TaiwanNorth台湾数据中心，让企业能轻松串接云地环境，加速驱动AI应用发展。
Red Hat台湾区总经理孙媛音指出，2025年重点发展方向有三。一是推动AI三部曲，先藉由InstructLab帮助企业轻松展开小模型训练，再利用Red Hat Enterprise Linux AI平台结合常用工具与框架、扩大开发范围，最终结合OpenShift AI建立Multi-Cluster分散式架构，从地延伸上云，加速AI布局。
Red Hat台湾区总经理孙媛音指出，2025年重点发展方向有三。分别是推动AI三部曲、OpenShift加值，挹注多云管理、扩大自动化范围，透过Ansible 2.0帮助企业自动实践地对地、地对云的异地备援切换。上述三大方向，RedHat皆需借重微软的支持。
二是OpenShift加值，挹注多云管理、混合云网安强化等进阶效益。三扩大自动化范围，透过Ansible 2.0帮助企业自动实践地对地、地对云的异地备援切换。上述三大方向，皆需借重微软的支持牵成。
以ARO链结云上服务 有助加快AI进程
针对两家公司如何发挥合作综效，乃至各自拥有的独到优势，多位微软与Red Hat的专家从不同角度提出精辟诠释。
Red Hat台湾资深解决方案架构师孙翊轩归纳，企业导入AI/ML的挑战甚多，包含GPU利用率低、缺统一平台、安全性和合规性要求复杂、模型监控与维护困难等。为此他建议企业宜聚焦发展上层服务与应用，莫深陷在底层Infrastructure或MLOps环节；其次切记「AI发展在容器、容器发展在OCP」，且混合云对 AI发展至关重要。
Red Hat协助企业解决挑战的关键落在OpenShift AI，可针对AI/ML导入生命周期从模型训练、数据／模型 Pipeline、模型服务、模型监控到分散式工作负载，每一段都提供对应工具，辅以下层自动化管理元件、AI平台组件、GPU资源管理、指标监控、模型运行环境的支撑，有助缩短过去50%的AI专案长达7~12个月、26%专案逾一年的冗长周期。
若欲放大上述优势，Azure Red Hat OpenShift（ARO）无疑扮演要角。它是由Azure托管的OpenShift服务，结合微软和Red Hat的统一支持体验、协同设计、营运支持体制；意谓企业无需费时自建，便能迅速打造混合云创新环境。
台湾微软Microsoft Azure云端解决方案协理李宗霖指出，因应AI Agent时代来临，微软主推Copilot Stack技术栈，透过Azure AI Foundry、Data、Infrastructure组成核心架构，帮助企业从云端到地端实现可信任AI。与此同时亦基于传统分析型或预测型AI，提供多种开箱即用服务以及可自订义的API和多模态模型，加速企业打造专属的AI应用。
他并强调SQL Server 2025支持Embedding和矢量查找，用户可透过T-SQL将整个生成式AI运作流程整合在一起，并透过Azure Arc实践云地统一政策管理。
此外论及ARO关键功能，在于Leverage云上好处，不论因应临时需求弹性扩展、可整合Azure Entra ID建立单一验证机制，并藉由内部可控管的网络设计，让云成为地端机房的延伸。企业可视自身环境条件，选择采用云原生架构，或是以Container打包在地端运行Azure SQL Managed Instance与AI服务的云地混合架构。
台湾微软Microsoft Azure资深云端解决方案架构师黄秉钧阐释ARO于Azure TaiwanNorth上的云原生异地备援架构设计要点实务。譬如ARO有Azure Portal／Azure CLI、Red Hat Ansible Automation Platform 或Azure Verified Modules等供装方式。
有关节点配置，Control Plane须为三台，以满足高可用，Worker Node同样为三台，可支持Spot、GPU 或Windows节点；此外近期ARO新增支持Infra Node，可用以整合Container Image Registry，及 OpenShift的Router、Logging和OpenShift Metrics。
黄秉钧提醒，要做DR、需做好几项基本功。如原始码管理，应留意YAML、Terraform、Script、CICD Pipeline万物皆版控，且敏感信息应存放于Azure Key Vault，莫直接放在Git Repository。另应落实 DevSecOps左移安全性，初期就确实执行密钥扫描。
最后Red Hat业务策略发展协理孙秀婷介绍基于CNCF专案KubeVirt所发展的OpenShift Virtualization方案，诉求以OCP单一平台同时纳管与运行容器与VM。
总括来说，OpenShift Virtualization具有诸多重大意义。企业推动容器化改造非一蹴可几，现今一定存有 VM-based系统，需以传统平台来独立运行，甚至有些企业在寻求第二个虚拟台平台做移转，此时 OpenShift Virtualization便是理想标的。
凡是在OCP运行的VM Guest OS，若选用Red Hat Enterprise Linux，免于负担额外授权支出，有助降低成本压力。加上VM、容器同处OCP，意谓Web、AP及DB间的存取路径最短，可提升应用服务效能，堪称一举多得。
Azure是唯一提供Red Hat Ansible、OpenShift和JBoss的托管服务，最齐全Red Hat产品的云端服务供应商，所有服务都可以跟Azure帐单整合。Azure Red Hat Openshift由微软与Red Hat一同提供服务，强强联手大幅协助企业简化营运管理，加速AI转型创新步伐。
进一步了解 Azure Red Hat Openshift。
观看研讨会议程影片。
