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以完整信息链打造智能制造系统 上博科技让数据转化为产能实际效益

  • 刘中兴台北

上博科技创始人暨董事长谢尚亨表示:台湾在软件发展上仍有极大发展空间,建议产业应突破单点解决方案的思维,着重开发具整合性的智能制造平台,以数据驱动为核心,透过完整的系统整合降低人力需求并提升自动化程度。上博科技
上博科技创始人暨董事长谢尚亨表示:台湾在软件发展上仍有极大发展空间,建议产业应突破单点解决方案的思维,着重开发具整合性的智能制造平台,以数据驱动为核心,透过完整的系统整合降低人力需求并提升自动化程度。上博科技

全球制造业面临严重缺工挑战,智能制造解决方案的需求与日俱增。尤其是在台湾,中小企业未来十年将遭遇空前的人力短缺问题,再加上竞争日益激烈的产业环境,产业往全数码化、全厂串接的方向发展已是必然趋势。

面对此课题,具备高度自动化与完整数据链结的智能制造系统,成为确保企业竞争力的关键。上博科技透过创新的系统整合技术与全方位智能制造解决方案,协助企业实现数码转型,其技术实力更获得欧美日大厂的肯定。

上博科技深耕智能制造领域多年,其技术实力已获得国际肯定。创始人暨董事长谢尚亨表示,该公司的技术架构突破传统MES架构限制,从底层打造完整解决方案,核心技术模块涵盖ERP、产品信息流管理、MES、IoT、CAD/CAM定制化与自动化,以及FMS等领域。

特别是在产品信息模块,上博科技已成功整合从专案管理、模具设计到生产制程的完整流程,可顺畅转换eBOM与mBOM,并和ERP和供应链系统紧密串接。在FMS(弹性制造系统)方面,则舍弃传统IO点控制,改采事件驱动方式推动制程,让产线具备不同机台共线生产能力。

在自动化技术发展方面,上博科技高度重视设备品质,以走行轴为例指出,走行轴是自动化生产系统中,可实现多机台移动作业的核心元件,其效能直接影响整体生产效能。

该公司特别选用的Güdel走行轴,具备高精密度、高稳定性的技术优势,已成功应用于大型生产线整合,可支持长达46米的轨道配置,且单轨可同时承载三台机器人同步运作。

系统整合层面,走行轴的精确度与治具定位准确性息息相关,高精度走行轴能有效提升自动化产线效能,实现高难度的快速换位应用,例如要在极短时间完成工件翻面等精密操作,就需要仰赖走行轴系统的精准定位能力。

谢尚亨接着提到,上博科技投入智能制造系统整合领域11年,已成功整合全球主要控制器通讯协定,建立完整设备整合能力。其系统架构采用创新设计理念,有别于传统以PLC为主的控制方式,上博科技采全通讯架构,让PLC仅负责基础单元控制,核心逻辑则由软件层面实现,大幅提升系统灵活度。

该公司的智能制造系统透过交互式界面,可自动产出BOM表、进行3D模拟及生成相关程序,并整合OPC UA、MSO排程系统等多项功能,形成完整智能制造生态系。

另一重点为支持跨平台操作的网络化管理平台,可提供实时监控、3D视觉化等多元功能,成功协助半导体、精密加工等产业实现制造过程的全面数码化管理。此外上博科技还突破传统自动线必须先在厂内组装测试的做法,采全数码化模拟方式,搭配模块化标准设计,可直接进行现场安装,大幅缩短建置时程。

在商业模式创新方面,上博科技规划开放FMS平台使用权,并将重心转向高端制造营运管理服务,采用租赁模式计费。

技术架构以全Web-based设计,可跨平台操作与线上维护设备,舍弃传统繁复配线方式,有效降低安装维护成本。维护服务层面,上博科技的系统具备线上诊断功能,只需网络连线即可进行问题排查,配合高品质零组件的采用,使产线稼动率得以维持在高水准。

针对特殊制程环境,更提供定制化解决方案,如在油污严重环境下采用抗腐蚀PUR材质电线,或改采无线传输方案,充分展现其在工业4.0领域的深厚实力与服务弹性。

目前上博科技已透过创新完善的产品服务,协助多家不同领域制造业者打造智能化产线,优化生产效益。在精密零组件制造领域,上博科技协助国内厂商将机台加工率提升至平均96%,同时良率突破99%。

在海外实绩方面,则有某台商导入上博科技系统,在中国建置长距离双轨道生产线,在设备投资有限增加的情况下,产能增至原来的3倍,并维持90%以上的稳定稼动率。高科技产业的应用层面,台湾某半导体测试设备厂商在导入系统后,不仅设备稼动率维持在95-99%之间、良率提升至99%,新人培训时间也因此大幅缩短,整体成效相当可观。

对于上博科技的未来规划,谢尚亨表示,除了前面提到将底层FMS系统提供给设备商,并以租赁模式经营上层制造营运管理系统来扩大市场影响力外,未来将布局AI应用、全厂整合与数据分析,并持续强化模块化开发能力,以确保定制化服务的弹性。

面对台湾产业缺工的结构性问题,上博科技将特别着重协助中小企业进行智能制造升级。针对台湾智能制造的发展策略,他则认为产业应着重全面性的数码转型,而非仅止于单点的工业物联网。

谢尚亨指出,台湾在软件发展上仍有极大发展空间,建议产业应突破单点解决方案的思维,着重开发具整合性的智能制造平台,以数据驱动为核心,透过完整的系统整合降低人力需求并提升自动化程度。

市场竞争策略方面,则可聚焦于技术门槛高、整合难度大的领域,透过深耕这类其他竞争者较不愿触及的复杂系统整合市场,从而建立独特定位。