晶创主机Nano 5徵案计划启动 国网中心助力南部半导体产业升级创新

半导体产业创新与升级徵案启动，由右至左：国网中心王顺泰组长、群联林纬技术长、国网中心姚志民副主任、DIGITIMES黄铭章分析师、国网中心陈敏组长、李玟颉研究员。国研院国网中心

为推动台湾南部地区半导体产业的数码转型与技术升级，协助企业开发更多元且具产业竞争力的系统应用技术，国家科学及技术委员会（国科会）辖下的国家实验研究院国家高速网络与计算中心（国研院国网中心）于3月21日在台南举办「晶创主机Nano 5半导体产业创新与升级」徵案说明会，吸引众多半导体企业与新创团队共襄盛举。

「晶创主机Nano 5」是一款新时代加速器丛集式超级电脑，作为台湾AI应用与高效能运算（HPC）的关键基础设施。该系统秉持「芯片驱动台湾产业创新方案」的愿景，不仅助力半导体产业发展AI应用，亦提供芯片设计与验

证、半导体制造数据分析、先进封装与异质整合、智能工厂应用等领域强大算力支持。该系统采用NVIDIA H100 GPU计算加速器，总算力将达16 PetaFLOPS，大幅提升AI模型训练与科学模拟的运算效能。

AI翻转全球产业 晶创主机Nano 5为南台湾半导体注入新动能

国研院国网中心副主任姚志民表示，全球半导体产业持续升级，智能化趋势快速发展，高效能运算已成为驱动技术创新与产业升级的核心动能。

晶创主机Nano 5代表台湾半导体产业的实力与创新能量，从微小到强大的完美结合。国网中心希望透过此次徵案，为南部地区半导体业者提供高效能运算资源，支持企业突破技术瓶颈，进而提升整体产业竞争力。

此活动同时邀请多位业界专家剖析产业趋势与成功案例，DIGITIMES顾问分析师兼领域总监黄铭章以「算力经济时代下半导体产业的发展趋势」为题发表专题演讲，深入分析在AI浪潮下，半导体产业如何掌握新兴商机与应对挑战。

黄铭章指出，快速发展的生成式AI，已让算力成为国际竞争新指标。根据DIGITIMES观察，AI推论与训练所需的超级算力每年呈倍数跳跃快速成长，OpenAI、NVIDIA、Super Micro等全球科技大厂为此纷纷布建10万至百万GPU等级的AI丛集。

在此同时，数据中心规模与能耗也同步暴增，预计2030年美国数据中心用电将成长3.5倍。在此态势下，半导体产业转向采用3nm以下先进制程、Chiplet芯片架构、高带宽存储器（HBM）、CXL存储器共享与矽光子互连技术等解方，兼顾性能与能源效率。

此外液冷、GaN/SiC功率元件及小型模块化核能（SMR）等新技术，也开始加速导入至数据中心基础建设，以解决AI时代的高耗能问题。

群联电子技术长林纬则在「企业AI转型关键：本土化训练与在地运算的未来」演讲中，探讨企业数码转型实务经验与成功案例。他表示生成式AI发展加速，低成本自训练模型趋势兴起，群联电子积极推动的本地端AI训练，可避免地区偏见、确保企业文化对齐并整合既有系统。

对此，该公司推出了「aiDAPTIV+」架构，利用NAND Flash扩充GPU的VRAM/DRAM能力，大幅降低模型微调与推论成本，并透过 aiDAPTIVCache 等中介软件，释放GPU空间，提升模型训练与推论效能，此方案支持从2B到1T参数等级模型，TTFT效能可提升14 倍，充分展现出SSD与生成式AI整合新价值。

国网中心研究员李玟颉则以「以AI高效能运算加速半导体元件设计与创新应用」为题，介绍高效能运算如何有效提升研发效率与创新能量。他表示，AI不仅带动应用端需求，也彻底重构了半导体元件的研发流程，传统以PDE与TCAD为基础的元件模拟，不仅运算成本高，也无法支持逆向设计，透过U-Net等深度学习模型，现已可将MOSFET、FinFET等元件模拟时间从数小时缩短至秒级，并可辅以VAE、GAT等生成模型，实现「由电性需求反推元件设计」的逆向设计流程。

此外，AI也被应用于功率元件制程建模、集总模型参数萃取与物理量预测，解决试误成本高、模拟资源不足等问题，成为IC设计与制造流程中不可或缺的加速引擎。

徵案侧重三大核心价值  掌握机会请于4月2日前申请

国研院国网中心此次徵案侧重三大核心价值，首先是提供高效能运算服务环境，帮助企业在数码创新中快速突破；其次是推动技术升级，全力支持开发多元且具竞争力的系统应用，提升半导体产业链的核心技术；最后为强化产业链韧性，透过高效能运算技术，提升产业链的应变能力与市场竞争力。

本次徵案即日起开放申请，4月2日截止，欢迎各企业与新创公司踊跃参与，共同推动台湾半导体技术迈向新高度。有意参与徵案的企业与团队，可至国网中心官网（连结）查询详细信息，或直接联系计划专案小组（jay.chen@digitimes.com）谘询相关申请流程与资格条件。