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边缘AI解决方案现已支持英飞凌微控制器产品系列

  • 黄郁婷台北

Imagimob边缘AI解决方案现已支持英飞凌AURIX微控制器产品系列。英飞凌
Imagimob边缘AI解决方案现已支持英飞凌AURIX微控制器产品系列。英飞凌

自动驾驶和电气化是推动汽车产业的重要趋势。人工智能(AI)在这一趋势中发挥着至关重要的作用,它使车辆能够侦测行人、分析驾驶人行为、识别交通标志、控制轨迹等。

由于自动驾驶高度依赖具有机器学习(ML)能力的AI系统和能够安全、可靠、实时并行处理大量数据的处理器,因此边缘AI成为实现这一目标的关键技术。

为应对这一挑战,全球电源系统和物联网领域半导体领导者英飞凌科技股份有限公司旗下企业Imagimob将机器学习功能整合到英飞凌符合ASIL-D标准的车用 MCU中,例如AURIX TC3x和AURIX TC4x,强化其车用产品的机器学习效能。

英飞凌微控制器产品线资深副总裁Thomas Boehm表示,将安全可靠的AI功能整合到MCU系列中,对于推动汽车产业的自动驾驶应用至关重要。很高兴看到AURIX MCU获得Imagimob Studio的支持,可供全球开发人员使用,突出体现了英飞凌在业内的创新领导者角色。

Imagimob技术长Alexander Samuelsson表示,将AURIX整合到Imagimob Studio之后,为汽车产业带来了全面完整的机器学习兼容性和功能。这意味着平台所支持的所有用例现在也可用于英飞凌的AURIX MCU中。

透过Imagimob Studio,开发人员可以为边缘创建强大的ML模型,并将其部署到英飞凌成熟的AURIX MCU上。这一过程从在Imagimob Studio中创建ML模型开始。AI模型完成后,使用者可以选择直接部署在平台内的MCU上。

然后系统会指引使用者无缝部署代码,从而简化在MCU上实施ML的过程,并创建先进的ML模型。此外,Imagimob Studio还提供警报器检测示例专案,来演示模型的创建和部署。透过实例代码,使用者能够了解如何使用AURIX MCU和麦克风隔离罩创建声学模型。Imagimob还开发了新的回归模型,可用于计算剩余电池电量、健康状况和使用时间。

透过AURIX TC4x实现先进的AI用例

可扩展的AURIX TC4xMCU系列为符合ASIL-D标准的汽车级AURIX TC3x系列提供了向上升级途径,并采用一代TriCore 1.8核心而增强效能。

此外,AURIX TC4x带有可扩展的加速器套件。该套件包含一个并行处理单元(PPU)和多个智能加速器,支持以经济高效的方式整合AI。

AURIX TC4x系列将这些技术进一步转化为更强大的机器学习能力,使开发人员能够同时部署多个模型或更复杂的模型。例如AURIX TC3x可以进行基本的警报器检测,而AURIX  TC4x则可以同时进行警报器检测和语音互动。欲了解更多相关信息,请浏览英飞凌官方网站查询。