DIGITIMES
分析师兼研究经理
罗惠隆
研华股份有限公司
市场开发经理
陈彦鸣
华硕电脑
副处长
辜英宪
泓格科技
副理
陈建鸿
英菲达科技
技术长
龚暐森
数码无限软件股份有限公司
总经理
陈文裕
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对制造业而言,2021年是个危机与契机交错之年,随着国际政经板块遽变、疫情延烧不止,一方面迎来急单涌入的惊喜,二方面面临不得不投入智能转型的压力,另外也逐渐感受到ESG风潮的压力;诸多变量纷至沓来,每一步棋下得是对或错,结局天壤之别,可能影响未来十年、甚至二十年大运。
为探究台湾制造产业的智能化发展现状,DIGIITMES与智炬科技、国立清华大学智能制造与循环经济研究中心、逢甲大学台湾智能制造创新营运中心以及大同大学合作,于2021年举行相关调查,共计回收627份有效样本,占全台湾逾百人制造企业母体3,528家的17.8%。
持平而论,近年有不少制造业者投入智能化,但不管面对早期IoT、自动化、大数据、机器人,乃至近两年正夯的AI、5G或AR/VR,总觉得与企业经营无法连结。对此研华市场开发经理陈彦鸣认为,除了科技外,另需借助理解产业生态、拥有深厚实务历练的领域专家,才能协助智能制造方案落地。
据德国IoT Analytics所发表的报告,2018~2025年全球工业AI市场规模,将维持高达31%复合增长率;该机构也将工业AI应用市场细分10大类、33个Use Case,以2025当年而论,50%的应用情境与商机皆与品质议题相关。
近年来智能工厂议题备受讨论,也融合越来越多先进科技。泓格科技副理陈建鸿指出,智能工厂蓝图多以智能设备为起点,接续结合IoT、大数据分析、云端、AI等应用,让工厂拥有更高效能,有效优化原料管理、提升生产管理、产品品质管理、员工效率等各个构面。
许多工厂都需要布建门禁系统、IP摄影机;此外随着工厂逐步迈向智能化发展,且须因应少量多样生产需求、练就快速换线的应变能力,这些因素都驱使工厂网络架构朝向无线化发展。换言之工厂可能需寻求三个不同厂家协助,以满足门禁、监控与无线网络等基础设施的建置需求,因而徒增管理成本。
以往如果工厂想要进行影像识别分析,训练可用的深度学习模型,哪怕仅是一次性模型建立、或只是短期专案需求,皆需布建高速网络联通、高速分散储存、大数据数据库,还需购置高端GPU服务器,投资成本动辄新台币几十万到上百万元以上,难免让业主为之却步。
许多人曾预想未来工厂的样貌。台湾富士通事业开发经理王榕朗表示,富士通认为未来制造模式中,人和科技共存,所有科技仍需经由人来凸显价值;同样拥有制造工厂的富士通,秉持以人为本精神,致力为员工、客户打造友善环境,维持地球永续发展。
现今不分类别、无论大小的制造,都亟欲推动数码转型,期望有效增强创新力,重塑以客户为中心的顾客与员工体验,同时也能翻转现行工作模式、提升作业效能。
据「经济学人」报导,现今数据比石油更有价值,已成为数码经济时代的命脉;随着数据日益重要,意谓地球上每个组织,都亟需对数据做到最妥善的保护与管理,因为没有数据、等于没有业务。
接连缔造「亚洲最早开发混合云管理平台」、「台湾第一个GPU云建置者」及「台湾市占率最高AI PaaS」等成就的数码无限软件,由总经理陈文裕现身说法,讲述智能制造组织如何轻松导入AI深度学习。