华硕AI开发套件提升品质管理效能 赋能制造业转型升级

2021/11/11 - DIGITIMES企划

据德国IoT Analytics所发表的报告，2018~2025年全球工业AI市场规模，将维持高达31%复合增长率；该机构也将工业AI应用市场细分10大类、33个Use Case，以2025当年而论，50%的应用情境与商机皆与品质议题相关。

华硕AI开发套件，提升品质管理效能，赋能制造业转型升级华硕电脑智能解决方案事业部(AI Solution)副处长辜英宪表示，华硕旗下的智能物联网事业群(ASUS IoT)将全力打造设备监诊、品质检测、安全防护平台等解决方案，抢攻预测性维护、品质检测、生产效能优化、与安全防护等品质管理商机。

辜英宪指出，ASUS IoT旗下有AI Solution、IoT两事业部，前者聚焦人工智能演算法研发，目前专注品质议题，聚焦瑕疵检测、目标检测、波形信号特徵检查等题目，发展AI解决方案；后者专注AI边缘运算平台，闸道器等硬件产品开发与工业物联网解决方案。

论及ASUS IoT所勾勒的智能工厂系统架构，系以数据中台为核心，为业务销售数据或生产履历的分析枢纽，持续透过数据价值的提升，推进数码转型。谈到智能制造，不外乎人机料法环五大构面，ASUS IoT目前从三个面向切入：「人」的部份侧重智能环安卫，透过IP摄影机监测人员作业、确保人机协作的安全性；「料」的部份侧重物件识别与瑕疵检测；「机」的部份侧重设备的监诊维运。

ASUS IoT甫于8月推出AISVision、「人工智能视觉软件工具包」与AISDetector「人工智能波形异常分析应用软件」两大新产品，即是聚焦于上述三个面向，协助用户推动转型、深耕关键的应用情境。首先是透过用于机器视觉应用的AISVision，满足金属件、塑料、PCBA等表面瑕疵检测，SMT/DIP炉前炉后检测、组/测/包产线异常分析与产品履历、Boss柱裂痕检测、包装段缺件检测等应用场景。其次藉由用于异常信号分析的AISDetector，撷取传感器的物理信号，如声波、振动等，来进行AI建模，除了把关产品出厂时的品质外， 还能延伸应用，判读设备健康状态，让用户能透过异常特徵分析、故障分类、进行预知保养，稳定生产效能，避免突发性停机。

除了利用AI软件来挹注价值外，ASUS IoT也在硬件面扩充相关Portfolio，包括边缘运算电脑、AI加速卡、AICC(ASUS IoT Cloud Console)云端设备管理软件。也推出EHS智能安全防护平台，建构于微软Azure云平台，以「行为风险视觉化、环安卫数码分身」为主要诉求，涵盖人员安全穿戴检核、人员轨迹追踪、人机互动风险分析、人员动作分析、堆高机操作异常分析等丰富功能强化工作场域安全性。

「无论AISVision或AISDetector，都能藉由Zero Code 工具，降低AI技术的学习门槛，让制造业者导入AI变得更容易上手，加速落地。」辜英宪说，透过两项工具软件的引导，用户仅需经过4个简单步骤，就能建构有效的AI模型。如AISVision，当用户启动专案、选择应用类型，它带着你做Labeling、模型选择、超参数调校，在本地端完成建模，仅需80个良品、80个次品等少量样本便可进行训练，面对瑕疵样本较难取得的情境，也可透过 200个良品，建立出有效的模型。至于AISDetector，一样藉由Zero Code工具，引导用户在5分钟内快速完成建模，且仅需5个正常信号样品来做为训练素材。

总的来说，华硕立基于「AI＋IoT」双引擎，协助用户跨越AI技术门槛，驱动智能制造数码化转型，也带领近300家供应商，携手供应链导入智能制造，推动产业升级。

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图说：华硕电脑副处长辜英宪。DIGITIMES