AI将成为医疗体系基础建设 华硕以No-Code平台加速预防医疗落地

华硕电脑营运长暨全球资深副总裁谢明杰指出，AI将成为医疗体系的底层基础能力，华硕以No-Code平台结合装置与数据，推动医疗服务由治疗走向预测与预防。ASUS

AI在医疗场域的导入速度持续加快，从临床影像判读、诊疗流程数码化，到跨院所数据分析，医疗服务正由「治疗导向」稳定迈向「预测与预防」。未来，AI不再只是单点工具，而将成为支撑医疗体系运作的基础建设之一。

华硕电脑营运长暨全球资深副总裁谢明杰指出，现阶段医疗AI的关键任务，正是透过平台化机制，逐步整合分散数据、建立共通标准，并降低模型开发门槛，让AI应用能从示范性导入走向规模化落地。在此思维下，华硕提出No-Code AI平台，以开放数据架构、降低技术负担与跨装置整合为核心，协助台湾医疗体系加速建构可普及、可持续运行的预防式医疗基础环境，让AI真正融入日常医疗服务之中。

谢明杰表示，目前医疗AI导入普遍面临三大痛点。首先是数据多以单一医院、单一医师或单一企业合作的形式存在，数据格式、品质与来源高度分散，难以跨场域整合；其次是模型的前处理、训练、验证与部署均需仰赖高端人力，使应用只能停留在示范性范围；第三是各医疗单位对AI技术掌握程度不一，无法形成协作网络。

华硕提出的No-Code AI平台以「降低门槛、提升兼容性」为核心，将数据前处理、特徵撷取、模型训练与应用部署流程全面模块化，使不具备AI技术背景的医师与研究者，也能依临床需求快速建立与应用模型。

同时，平台建构跨装置、跨品牌的数据汇流能力，全面开放穿戴式装置与手持超声波的生理信号与影像数据，并支持第三方设备，形成高一致性的数据池；在模型端则采开放架构，避免特定模型绑定，确保研究与临床应用的弹性。谢明杰表示，华硕期望透过此平台建立医疗AI的共通语言，让台湾医疗体系在低门槛下推动AI研究、验证与临床应用，并进一步加速跨院所合作。

谢明杰接着指出，AI要真正走入民众生活，关键在于建立长期且持续的健康数据回传机制，而不仅限于门诊或住院期间的阶段性数据；在台湾健保制度高度成熟、医疗可近性极高的环境下，华硕选择以跨域合作开创新的落地路径，特别是与保险产业的结合。

透过穿戴式装置与生理信号的持续分析，保险公司得以更早掌握健康风险并提前提出建议，民众也能在保险诱因机制下养成稳定回传数据的使用习惯，逐步形塑以预防为核心的健康管理模式。此一合作架构不仅有助于降低个人健康风险与保险理赔成本，也同步促成更多高品质健康数据回流No-Code AI平台，形成民众、医疗体系与保险产业三方共赢的正向循环。

以「健康台湾」为核心  华硕全力布局预防医疗

除平台建置外，华硕也同步强化硬件布局，以支持更完整且多元的AI数据来源。谢明杰透露，华硕预计于2026年推出新一代智能超声波手持式设备，导入自动导引功能，协助非专科使用者也能取得品质一致的影像，不仅提升院内操作精准度，也将加速超声波技术走向生活化应用；未来手持超声波设备除可用于内脏与软组织判读，也可延伸至腹部脂肪量测、肌肉酸痛与红肿追踪等日常健康管理。

在穿戴式装置方面，华硕亦持续扩充可量测项目，涵盖更多生理信号与未来可能导入的非侵入式血糖技术，所有数据将回流至No-Code AI平台，结合影像、生理与行为数据，进一步建立更精准的个人化健康模型。

谢明杰最后表示，华硕的智能医疗布局以「健康台湾」作为长期蓝图，系统性推动跨院所协作与数据互通的基础建设，每年持续启动多项与医院及学术单位的合作计划，涵盖模型验证、疾病风险分析、设备整合与临床流程优化等应用场景，并透过不断蒐集临床回馈推动平台功能迭代，逐步形塑可被医疗体系长期采用的标准工具。

他强调，医疗AI的真正落地，仰赖医师、研究者与产业的共同参与与持续精进；整体而言，AI对医疗的影响早已超越运算能力提升，而是服务模式的重塑，透过No-Code AI平台、跨域合作、超声波生活化与穿戴式数据扩展等布局，华硕将AI能力由治疗端推进至预测与预防，让医疗服务走出医院、融入日常生活；随着数据取得更便利、模型开发更普及、跨域合作更成熟，台湾医疗体系也有望在全球预防医疗浪潮中，建立具高度可复制性的示范典范。