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DEEPX致力于为边缘运算提供高效能、低成本的AI芯片解决方案

  • 台北讯

DEEPX创始人兼CEO金录元Lokwon Kim。DEEPX
DEEPX创始人兼CEO金录元Lokwon Kim。DEEPX

在台北COMPUTEX 2025展期间,韩国半导体公司DEEPX的创始人兼CEO金录元(Lokwon Kim、以下简称金),揭示了公司在设计高效AI芯片方面的强大实力,特别着重于成本效益与能源效率。他强调DEEPX并非与产业巨擘如NVIDIA正面竞争,而是希望补足市场空缺,专注于快速崛起的「装置端 AI」市场。

金CEO此行是为了与台湾存储与服务器解决方案供应商营邦( AIC Inc.) 签署战略合作备忘录。DEEPX 的先进神经处理单元(NPU)将整合进AIC的工业级服务器平台,联手打造具备卓越运算力、能源效率与紧凑体积的边缘运算解决方案。

DEEPX致力于和台湾企业合作。DEEPX

DEEPX致力于和台湾企业合作。DEEPX

DEEPX创始人兼CEO金录元Lokwon Kim于2025台北电脑展。DEEPX

DEEPX创始人兼CEO金录元Lokwon Kim于2025台北电脑展。DEEPX

DEEPX创始人兼CEO金录元Lokwon Kim深受前东家Apple启发。DEEPX

DEEPX创始人兼CEO金录元Lokwon Kim深受前东家Apple启发。DEEPX

金录元自2007年于UCLA攻读博士期间,便参与IBM T.J. Watson研究中心的深度学习处理器专案。他称该研究中心为「全世界最顶尖的研究机构」,并在研究过程中推动了 神经处理单元(NPU) 的早期发展。值得注意的是,当时「深度学习」一词仍未被广泛使用,但他的研究已为该领域奠定了重要基础。

「那时候根本没有 『deep learning』这个词,我们只说 『人工神经网络』。我非常幸运能比别人早一步开始研究,」金录元分享道。这段早期经历给了他显着优势。

毕业后,他加入Cisco,从事网络路由器半导体设计,深刻了解物联网设备激增所带来的数据爆炸。他预见2025年将有700亿台设备联网,产生人类无法处理的大量数据,其中「40%的网络数据需要实时处理,不能等到传回数据中心」。这促使他思考开发一种低功耗、高效能、低成本的装置端AI解决方案。金解释道,因为云端存在延迟、成本与网安问题,因此需要能在装置端处理的低功耗、高效能、低成本方案,而不是依赖数据中心。

2014年他进入Apple工作,受到贾伯斯名言启发:「如果你做了一件事,成果还不错,就应该继续去做更伟大的事,不要沉浸在自己的成功中太久。」当他在Apple的内部创业提案未被接受后,他决定回到韩国实现梦想,并借助三星代工服务启动无晶圆厂创业。

2018年,他创立DEEPX,现已在韩国拥有逾百名员工,并计划于2025年7月在台北设立办公室,配备现场应用工程师(FA Engineer) 与销售人员。

「我们是补足巨人遗下的市场空缺,不是与其竞争」

金将目前AI芯片的市场比喻为1990年代的CPU市场,当时Intel一家独大,直到ARM以低功耗解决方案切入移动设备市场。他认为AI处理器市场也会出现类似变化。NVIDIA的GPU虽强大,但高功耗、高热、高成本,并 不适用于小型、受限功耗的设备。正如金所言:「我们无法将GPU解决方案应用在小型电子设备上,这就是关键。因此,我希望能找到解决方案。」

DEEPX专攻装置端AI应用  弥补NVIDIA的市场空缺

DEEPX专攻装置端AI应用,弥补NVIDIA的市场空缺,重点有:1. 实时处理:「装置端保证零延迟」,适用于自驾车、工厂自动化等实时反应应用。2. 隐私与安全:金解释了将工厂数据上传至云端进行AI处理的潜在风险,他指出:「如果你将使用过的数据传送到云端进行AI处理,黑客可能会拦截并泄露这些数据。」而 装置端运算 则能有效减少此风险。3. 总体拥有成本(TCO):DEEPX的芯片10年成本不到100美元。
4. 碳排减少:金指出,「全世界H100 GPU的总耗电量,已超过法国全国用电」,而DEEPX的低功耗芯片提供可持续替代方案。

DEEPX现已与多家大企业合作,包括与一家中国大型IT公司进行工业监控与智能城市专案,与LG合作应用于白色家电,如扫地机器人自动导航与老人跌倒侦测等家居安全功能。他们已向全球300多家公司提供芯片样品,在量产前市场取得显着成果。其芯片由三星5纳米制程生产,新一代芯片则考虑采用TSMC 3纳米或三星2纳米制程。

DXM2:为边缘生成式AI而生的芯片

展望未来,DEEPX正在研发下一代芯片DX-M2,专为生成式AI设计,目标是让 具备10亿参数以上的模型(如Meta LLaMA4和Deepseek MoE)在 仅5瓦功耗 下于装置端运行。此外,DEEPX也在考虑采用TSMC 3nm或Samsung 2nm制程技术,以支持未来产品开发。

金指出,这将解决生成式 AI目前的财务挑战:「现在生成式AI根本不赚钱,因为OpenAI光是电费就天价。」他强调DEEPX的解决方案将使生成式AI更具可负担性,芯片成本低于50美元,模块低于150美元,一次投资即可省下10年数据中心运行成本,有效降低昂贵的AI运算费用。他相信这项 装置端生成式AI方案将成为「极受欢迎的产品」。

对于市场的疑虑,金坦言这并非首次遭遇质疑,回忆起当初发表DX-M1时,许多人不相信在低功耗下仍能达到高效能运算,但DEEPX成功证明了可行性。他充满信心地表示:「当我们宣布DX-M1时,没有人相信,但我们做到了。我们证明了它的能力。现在,我们将再次突破。」

跻身全球科技前十

金录元以自己敬佩的「摇滚明星」黄仁勳(Jensen Huang)所提的芯片公司成长阶段为蓝图,期望达成:1. 低成本与高可用性:DEEPX已达成。2. 专利保护:DEEPX拥有超过300项NPU技术专利,超越Intel、ARM、Qualcomm与NVIDIA。3. 生态系发展:下一阶段是建立软件与应用生态,提升价值与获利。

金的终极目标是让DEEPX在5至10年内,跻身全球前十大科技公司之列,并在「人类走向超级智能的过程中,扮演变革推手」。

这份远见,加上10年研究与明确战略,使DEEPX不只是芯片制造商,更是推动智能、高效与永续技术未来的关键力量。在装置端AI需求暴增的今日,DEEPX致力于低成本、低功耗、高效能方案,有望让AI的力量普及至全球无数设备与产业。欲了解更多有关DEEPX的解决方案与内容、欲了解更多关于DEEPX的最新动态,欢迎关注官方LinkedIn帐号

 

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