AI浪潮发展的转机与危机
人工智能(AI)技术自20世纪50年代开始萌芽,经历多次高潮和低谷,如今随着OpenAI公司于2022年11月推出聊天机器人ChatGPT以来,此领域达到了一个迅猛发展的高峰期,但同时也面临各种危机和挑战。
一方面,AI技术的发展带来了巨大的经济效益。高盛银行的新研究指出,人工智能的广泛采用可能会在未来十年内推动全球年度GDP成长7%;另根据市场研究公司Tractica的数据显示,到2025年,人工智能软件市场的全球年营收将达到1260亿美元,AI技术将被广泛应用于各个领域,例如智能家居、智能城市、医疗保健、金融、教育等,并推动这些领域的转型升级。综观AI技术的转机,可概括为以下三点:
1. 加速科技创新和产业转型升级
AI技术的发展为各行各业提供了更多的创新机会和转型升级的可能性。例如,在制造业领域,AI技术实现工厂自动化和智能生产,提高生产效率和品质。在医疗保健领域,AI技术可以帮助医生更准确地诊断疾病和研发医疗处方,提高医疗品质和效率。在金融领域,AI技术可以强化风险评估和预测,提高金融机构的风控能力和营运效率。AI技术也有助于改善环保和气候变化问题,例如通过分析气象和空气污染数据,预测和减少自然灾害的风险。
2. 提高生产力和创造就业机会
AI技术可以提高生产力和生产效率,从而创造更多的就业机会。据世界经济论坛(WEF)的报告显示,到2025年,自动化将创造9,700万个工作岗位,另有学术研究指出,采用AI技术的公司,其劳动生产率的年增长率将提高3个百分点。此外,AI技术还可以帮助企业开拓新的商业模式和市场,带动创新并增加新的职种或工作机会。
3. 促进教育和人才培养
AI技术的普及和应用需要大量的专业人才支持,因此促进教育和人才培养是AI技术转机的关键。目前许多国家已经开始加强AI技术相关课程的投资与建置,以培养更多的AI专业人才来提升国家竞争力。同时,企业和政府也需要通过投资和培训来提升现有员工的技能,以应对AI技术带来的就业压力。
虽然AI技术可以加速科技创新和产业升级,并提高生产力和效率,进而推动各行各业实现更好的发展,但如同水能载舟亦能覆舟,AI技术发展也面临一系列的挑战。
1. 良性发展需要合理监管
AI技术的发展需要适当的监督和管理,以确保其良性发展。目前,一些国家和地区已经开始研拟AI技术监管政策和相关法规,以督促AI技术遵循一条符合人类利益的发展路径。例如,欧盟议员近期针对欧盟既存的《人工智能法案》(AI Act)提出更新要求,他们呼吁在该法案中纳入旨在「引导人工智能的发展方向,即以人为本、安全和值得信赖」的条款。
美国也在加强AI技术的监管,例如2023年5月初由美国白宫召开的AI会议,集结OpenAI、Google、微软、Anthropic等公司CEO,一同商讨AI可能带来的社会冲击。未来,需要通过加强国际合作和协调,制定全球性的AI技术标准和规范,以促进AI技术的良性发展与公平竞争。
2. 隐私和网安问题
AI技术的发展也带来了隐私和网安疑虑。由于AI技术需要大量的数据支持,因此对个人数据数据和隐私的保护成为重要问题。此外,AI技术还存在一定的网安风险和潜在威胁,例如黑客使用AI工具进行新型入侵攻击,垃圾邮件也将更难检测,欺诈案件可能因此激增,银行将需要花更多的钱来防弊和补偿蒙受损失的客户。诸如此类因为AI技术遭滥用而衍生的经济损失与社会成本的增加,皆有可能成为减缓AI应用普及化的障碍。
3. 技术失控和伦理问题
由于AI技术的复杂性和强大威力,一旦出现技术失控,很可能导致严重的后果,譬如汽车自动驾驶系统失灵引发的车祸事故。此外,AI技术也存在着伦理道德问题,例如歧视性的演算法偏误,或是偏离原先用途的AI 技术滥用,如深伪技术(deepfake)原本用来解决图片数据量不够的问题,后来却被利用在伪造名人性爱影片。根据新闻评议组织NewsGuard近期报表的一份报告显示,网络上已激增数十个由AI聊天机器人生成的新闻网站,引发了AI强化诈欺技术与假新闻孳生的质疑。因此,需要加强对AI技术的监管,确保其能够符合人类的正面价值和伦理标准。
4. 社会结构和就业问题
AI技术的发展也对社会结构和就业市场产生冲击。世界经济论坛估计,到2025年,劳动力从人类转向机器的趋势将取代8500万个工作机会,特别是低技能工作,这可能会对社会造成巨大的冲击,因为失业率可能会上升,进一步加剧贫富差距。因此,各国政府需要采取相应的政策措施,例如透过税收政策,以及调节失业问题的社会安全机制,确保AI技术的发展能够兼顾经济效益和社会公平。雇主亦必须重新思考,如何为未来AI驱动的工作场所培训员工所需的技能,否则可能会错过新科技为员工赋能的红利。
综合上述观点,AI技术的发展既是人类社会的新转机,也有无法漠视的危机存在。虽然许多公司已经将人工智能纳入其日常工作,AI俨然成为大众眼中的当红炸子鸡,然而诚如立场保守的英国《经济学人》杂志所言,金融市场已反映投资人对AI技术抱持的观望态度,在过去的一年,人工智能相关公司的股价表现低于全球平均水平,长期利率也并未因为AI技术蓬勃发展而持续上升,人们应该学习更务实地看待人工智能,就像看待昔日的任何新科技,过度乐观或过度悲观都不是好事。
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