黑客松团队以端云协同运算 在点击前拦下诈骗 打造跨App智能防护网

台湾生成式AI应用黑客松竞赛队伍「Pizza」，以跨App主动防诈系统「Edgent Guard AI」，勇夺「台湾半导体产学研发联盟：晶创未来」组优胜。DIGITIMES摄

随着生成式AI快速普及，诈骗集团也开始运用AI大量生成钓鱼信息、假投资广告与社交工程攻击，使得传统仰赖使用者自行判断或事后查证的防诈模式逐渐失去效用。根据统计，2025年台湾诈骗财损高达893.26亿元，全年案件数超过16万件，其中70岁以上长者受骗比例更居各年龄层之冠。

因此，如何在使用者点击可疑信息之前就完成风险判断，成为防诈技术的重要发展方向。参加「2026云涌智生：台湾生成式AI应用黑客松竞赛」、由台湾科技大学学生组成的「Pizza」团队，便设计跨App主动防诈系统「Edgent Guard AI」，并获得台湾半导体产学研发联盟：晶创未来组优胜。

采主动防护  先在手机端完成初步推论

团队表示，目前许多防诈工具仍偏向「被动式」，使用者收到可疑信息后，还得自行上网查询或拨打165查证，才能确认是否遭遇诈骗，防诈效果相当有限。「Edgent Guard AI」则改采主动式防护：当Line、Messenger或手机简讯收到信息时，系统便自动读取通知内容，先在手机端完成第一阶段AI推论。若模型判定正常，信息将直接放行，不需上传任何内容；若侦测到疑似风险，再交由云端进一步分析，兼顾隐私保护与识别效率。

为提升判断精准度，「Edgent Guard AI」采用多层式分析架构。第一层先由手机端利用TFLite模型搭配NNAPI进行AI推论，同时结合网址侦测、关键字数据库、黑名单网域及注音、同音字规避等规则引擎进行初步筛选；若仍无法明确判定，再交由 Amazon Web Services（AWS）的全托管生成式AI服务Amazon Bedrock上的Claude模型进行语意分析，并透过加权评分系统与沙盒浏览器分析可疑网址内容，最后结合165反诈骗数据库及动态黑名单完成最终判断。

以红黄绿灯提示风险  长者也能一看就懂

「Edgent Guard AI」完成分析后，会依风险程度以绿灯、黄灯及红灯三种等级显示结果，并搭配醒目的大字体提示，让长者即使不熟悉数码工具，也能快速理解目前信息是否具有风险，必要时更可透过一键通报功能，协助建立最新的防诈黑名单。

谈到本次获奖原因，团队表示，「Edgent Guard AI」聚焦诈骗预防而非事后查证，不仅回应当前社会最迫切的防诈需求，也兼顾技术可行性与实际应用价值，因此获得评审肯定，最终于竞赛中脱颖而出。