AI带动医疗革新 智能乐活愿景落地

是德科技的医疗穿戴式物联网解决方案，可协助医疗设备业者降低联网装置的开发风险，提升使用续航力。DIGITIMES摄

医疗关怀已从疾病治疗延伸至日常生活中的每一个角落，健康不再仅依靠医疗技术，更将透过智能科技的导入，落实乐活愿景。为加速科技与医疗两大产业合作，DIGITIMES特于9月27日，在台中举办「AI智医疗 健康新乐活 智能医疗论坛」，邀请各方专家，深入剖析产业发展与技术应用现况。

台中荣民总医院副院长傅云庆首先在「最佳智能医院蓝图」演讲中指出，台中荣民总医院自1990年代起积极发展智能系统，逐步整合病人信息化管理，并于2009年导入大数据、物联网及人工智能等技术，建构智能精实医疗照护系统。该院三度荣获国家医疗品质智能医院全机构奖，2021年成立智能医疗委员会，由院长领军推动全院智能化应用与创新。在精准医疗方面，则运用AI辅助基因分析及病理诊断，展现智能科技在医疗领域的创新应用。

以AI优化体验 全面提升医护效率

阳明交通大学统计学研究所特聘教授暨高雄医学大学附设中和纪念医院副院长卢鸿兴接着介绍由他与阳明交大学与高医大附医共同开发的Healthcare GPT。此平台运用AI技术解决医疗人力短缺及服务不足等问题，可提供云端使用和地端部署两种方案，结合AgentKB知识库、Agent Chatroom协作平台等功能，主要应用包括病人信息获取、医学推论、病例撰写等。医疗记录代理(Medical Record Agent)能从电子病历中撷取信息，透过大型语言模型分析并优化病例。此外，Healthcare GPT还可应用于客服中心，自动回答问题；透过RAG系统提供知识管理解决方案；并以Email Composer代理辅助邮件撰写，大幅提升医疗流程效率及品质。

已成为全球最大的AI/ML应用平台AWS，已支持超过十万家客户运行相关服务。AWS公部门资深商业开发经理朱自庆指出，马逊过去25年持续透过AI技术创新，在医疗领域，AWS提供临床笔记记录、医学影像诊断建议等多样化生成式AI应用，可大幅加快开发速度并降低成本。他提到AWS Bedrock作为核心平台，提供各种基础模型支持，使用者可借此进行私有化微调，快速部署AI应用。目前生成式AI在医疗应用中仍面临数据偏差、模型解释性等技术挑战，与数据隐私保护等伦理议题，朱自庆建议从小规模概念验证开始，逐步找出能提供最大价值的使用案例并扩展应用。

重症照护是医疗院所的重点服务之一，因应重症照护的多元数据整合挑战，台中荣总建立了符合全球标准的TCVGH Critical Care Database，该院重症加护内科主任赵文震提到，此数据库采用FHIR格式确保数据交换标准化，院方开发出多项AI预测模型，包括获得台美专利的急性肾损伤预测模型，以及结合临床数据和胸部X光图像的急性呼吸窘迫症预测模型。这些可解释的机器学习模型不仅提高了医护人员对AI系统的信任度，还能为临床流程提供实时建议。在实际应用中，AKI预测系统显着降低了重症监护室的AKI发生率并改善患者存活率，ARDS预测系统则优化了呼吸器设置，减少了神经肌肉阻断剂使用，并降低长期死亡率。

穿戴式设备在智能医疗系统中扮演重要角色，其电源功耗设计对设备的可用性影响甚大，对此，量测仪器大厂推出高效能解决方案。是德科技经销商克达科技技术专案经理冯育隆表示，为满足精确测量、长时间波形捕捉和快速检测异常信号等挑战，克达引进是德科技的CX3300A元件电流波形分析仪。该系统提供高分辨率低杂讯的检测能力，可持续测量长达100小时的波形，并透过AI机器学习技术从海量数据中识别罕见异常。CX3300A在物联网设备的电源电流分析和恶意代码检测方面表现出色，能加速芯片组设计验证并提升设备安全性与可靠性，有助于缩短产品上市时程。

AI在健康医疗领域的应用快速成长，但伴随而来的是对医疗数据风险、信息安全和病患照护管理的高度关注。SGS全球网安发展经理KelvinYen提到，美国HIPAA和欧盟GDPR已针对医疗数据保护设立严格标准，强调隐私保护和数据权利。目前FDA、MDR和ISO标准等国际医疗器材网安法规，都要求全生命周期的风险管理，特别是软件和云端平台相关产品。网安测试涵盖原始码分析、渗透测试等多面向，借此及时发现系统弱点，完整的网安风险管理计划应持续监控威胁和漏洞。目前SGS已提供全方位的网安服务，协助制造商达成合规要求，确保医疗器材在AI环境下的安全性与可靠性。

智能与永续已是医疗产业重要趋势，施耐德电机数码能源事业部业务经理周照棠指出，目前智能永续健康医院正面临净零碳排、人力短缺和网络安全等挑战，对此施耐德电机提出四大解决方案。其中数码化分析可确保关键医疗空间的稳定电力和网络安全；极早期灾害预防与设备维护可实现主动式资产管理；节能减碳方案可助力实现2025年80%绿色营收目标；病房与手术室管理能优化使用体验。他表示施耐德电机可协助业者建立能源基线，分析使用情况，制定节能策略，上述施耐德电机创新方案可让医疗机构顺利推动智能与永续双轴转型，让医病双方都能享有优质体验。

智能科技打造创新功能 扩大医疗服务能量

凭藉在地AI研发中心及IoT创新中心，并拥有专属医疗产业团队的台湾微软，自2021年起已服务台湾超过90%医学中心市场。台湾微软业务技术经理杨宗颖表示，该公司的O365、Power Platform和Azure云服务可协助医疗机构推动数码转型，提升协同合作、优化数据洞察及改善就医体验。Power Platform提供的流程自动化、移动化和数据分析工具，则可实现智能医疗愿景。他提到AI技术已被广泛应用于医疗数据分析、临床决策辅助等领域。目前Azure OpenAI的生成式AI已于医疗纪录自动生成、语音识别等方面有所突破，可大幅减轻医护工作负担。多家知名医院已成功导入微软解决方案，透过AI赋能医疗流程自动化并提升生产力，加快智能升级步伐。

大众电脑前瞻事业部资深业务经理余英妮接着介绍了一个常被忽视但重要的概念：医院好感度。此一指标反映出患者对医疗环境、服务及整体氛围的正面评价，涵盖多个方面。首先，大厅与公共空间的设计、清洁度和人性化设施是影响好感度的关键因素。其次，门诊候诊区的舒适度和信息清晰度也直接影响患者体验。再者，病房环境的品质和隐私保护同样重要。护理站的服务效率和智能化程度是另一个重点，例如，智能药柜和移动设备的应用能有效提升患者体验。智能系统如智能床头卡、电子白板系统不仅提高了护理效率，还改善了信息同步性。余英妮强调，通过优化上述元素并进行智能化升级，医院将可提升患者满意度，从而营造更优质的就医体验。

全球医疗面临人力短缺和服务不均等挑战，预计2030年将缺1,300万护理人员，台湾则需额外55,000名。针对此困境，圆展科技亚太区客户经理黄妏霖指出，业者可利用线上医疗系统，提高服务涵盖率并惠及偏远和弱势群体。圆展科技的MD系列医疗级摄影机，具备高画质影像和AI功能，近期更开发出结合无线超声波设备提升诊断效能的线上医疗推车方案，在全球已有多起应用案例，包括挪威离岸钻油平台、台中荣总线上中风会诊等场域，均透过此一解决方案提升医疗效率，改善照护品质，缓解人力。圆展科技接下来将持续投入影音技术研发，进一步推动线上医疗发展，降低医院营运成本，提供全球医疗产业创新解决方案。

对于线上照护需求，台中荣总已于2022年成立线上照护中心，主任陈怡如提到，该中心整合5G网络及视讯医疗平台，推行多专科跨领域线上平台，提供偏乡急重症24小时线上会诊服务，涵盖心律不整监测、慢性病管理等，并整合门诊、住院、急诊系统，实现实时生理数据监测和线上谘询。主要创新应用则包括高端线上手术会诊、5G救护车线上监测，以及居家病人监测等。此外具备5G通讯功能的救护车可有效提升转送安全性，居家监测可检测高风险脑中风患者。目前线上医疗仍面临法规、成本效益证据、数码落差等挑战，她建议未来可研议松绑法规、强化健保给付、提升系统互通性及民众信息素养，为民众带来更多福祉。

除了多位专家发表精彩演讲外，这次论坛的DTalk环节，也邀请4家新团队，介绍研发成果。DTalk座长中山医学大学产学营运处育成中心主任锺怡华首先介绍该校在智能医疗创新和高龄产业发展的成果。她提到中山医大执行经济部「高龄产业新创加速器计划」，培育新创公司开发银发族所需的医疗与健康管理方案，提供资金、技术验证等资源，这次四家新创团队的研发方向，从医疗、产业到服务端全面串联，实践预防医学和全方位照护。其中全能照护科技主要开发多功能辅具并提供定制化服务，总经理林泰宏提到，其产品线包括多功能升降机、悬吊步态训练机等，采用模块化设计，适用于居家到医疗机构等多种场景，这些辅具针对移位、站立训练、步行辅助等需求，有效减轻照护者负担并提升效率。

铼放科技共同创始人陈麒名接着介绍该公司的LiFUNd平台。LiFUNd平台可协助学生学习企划撰写、募资和团队管理等技能，为每位学生打造特色履历。平台与多所大学合作，如东海大学的卧床洗发体验和亚洲大学的关怀医护活动，让学生参与实际项目累积经验。LiFUNd的愿景是利用AI演算匹配企业与学生，建立成长型人才数据库，并鼓励学生参与公益活动，促进学生与社会、企业接轨，形成正向循环。

庆山生医董事兼研发长的中山医学大学徐庆琳教授，专注于开发全龄段保健食品。徐庆琳利用青梅、黑蒜和仙草等天然植物萃取物，研发复方保健食品，可调节血脂、血糖和血压，临床实验也显示其降血压效果显着，此研究展现出植物功能复方在应对代谢症候群方面的潜力，为保健食品开发提供了新的方向，可望为不同年龄层的健康需求提供有效解决方案。

云方智擎、中山医学大学附设医院信息室主任林政宏分享了智能药局的创新技术与发展。他提到该院从2018年起导入条码管理、药品追踪定位系统、自动药柜等多项智能医疗技术并获得多项专利。其中智能药柜系统可协助药师实时管理药品，透过仪表板监控多台药柜，自动通知药品库存状况。D-Tracking系统则模仿物流货物定位原理，追踪从医嘱开立到领药给药的全程，透过上述创新技术大幅缩短候药时间，降低退药率，提升药品管理效率。

从此次论坛，可看出AI与智能化技术在医疗产业的关键角色，创新科技不仅显着提升医疗效率，更为患者和医护人员带来优质体验。智能医疗革命正在重塑产业面貌，将成为台湾新兴护国产业，在增进全民健康福祉的同时，也将为国家经济发展注入另一波成长动力。