AI算力迈向万亿瓦(GW)时代 电力架构成为关键竞争力

英飞凌电源与传感系统事业部总裁Adam White （右）、英飞凌零碳工业功率事业部总裁Peter Wawer （左）。英飞凌

进入2026年，能源管理已从过去的基础支持角色，跃升为AI产业最关键的战略核心。在这场典范转移中，英飞凌以「From Grid to Core（从电网到处理器核心）」的完整愿景，正重新定义AI时代的能源基础架构。

AI正逼近能源物理极限

AI的演进速度，早已超越传统摩尔定律的节奏。随着模型参数规模与实时推理需求的爆发式成长，算力需求正呈现指数型扩张。

目前，单颗GPU的功耗正快速逼近kW级水准，而数据中心机柜的功率密度，也已从过去的20kW，大幅提升至100kW，并正迈向MW等级的全新门槛。

这不仅是数字上的成长，更代表能源密度的结构性跃迁。当功率密度在短时间内提升数十倍，传统48V汇流排与AC配电架构所面临的能量损耗、热管理与空间限制，正迅速逼近其物理极限。

英飞凌电源与传感系统事业部总裁Adam White强调，未来AI基础设施的竞争，将不再只是芯片效能的比拼，而是一场涵盖电力电子、材料科学与系统架构的跨领域整合战。

从电网到核心：重构AI的能源体系

在这样的产业转折点上，英飞凌的关键优势，不在于单一产品技术，而在于其横跨整个电力路径的系统级掌控能力。

「From Grid to Core」并非单纯的产品布局，而是一套重新定义AI能源体系的三层架构，同时也是英飞凌与全球云端服务业者及系统夥伴自架构初期即共同设计的成果。

电网层：能源架构的重构者

在数据中心的入口端，电力系统正经历从传统机械式设备走向固态化的重大转型。未来AI数据中心将逐步演进为高度自主的直流微电网。透过采用碳化矽技术的固态变压器（SST），设备重量可从20吨缩减至500公斤，同时实现超过1%的效率提升。

这不仅意味着空间与成本的优化，更标志着电力设备正从机电系统转变为高度半导体化的架构，进一步催生出全新的半导体应用市场。随着SST与相关技术的导入，AI电力基础设施正逐步形成一个具备数十亿美元潜力的新兴市场版图。

搭配具备微秒级反应能力的固态断路器（SSCB），以及可进行实时监测与线上控制的数码化电力系统，电网已不再只是电力来源，而成为可被观测、分析与优化的智能节点。

机柜层：功率密度的重塑者

当数据中心进入百万瓩」万亿瓦(GW)级机柜时代，电力分配架构也必须全面革新。英飞凌正推动产业从传统48V系统，迈向800V高压直流架构，并透过三相电源Sidecar设计，将电力供应与运算系统重构，建立更高效率与更高弹性的电力分配模式。

同时，AI数据中心电力架构也正依循明确的演进路径推进：从整合式机柜迈向高压直流与侧柜供电的设计，并最终进入结合直流微电网的百万瓩」万亿瓦级基础设施。
氮化镓元件的高频特性，使得中间汇流排转换器（IBC）得以在极小体积内实现超过98%的转换效率与极高功率密度，大幅降低电力传输损耗，并释放更多空间给AI运算资源。

核心层：算力稳定的掌控者

在电力传输的最终端—处理器核心，挑战转向极致电流密度与瞬态响应能力。
面对下一代GPU对超高电流与快速负载变化的需求，英飞凌推出数码多相PWM控制器与业界首款TLVR四相模块。利用高精度遥测与数码控制技术，电源系统已从被动供应，转变为可实时监测、预测与优化的智能平台。电力不再只是支撑AI，而是成为可被管理与调度的运算资源之一。

从云端走向实体世界

如果说数据中心是AI的算力核心，那麽实体世界，将是AI价值真正被释放的场域。随着AI逐步走向人形机器人、自主系统与智能制造设备，对于能源效率、实时反应与系统稳定性的要求，将更加严苛。
英飞凌正将其在数据中心累积的电力管理能力，延伸至Physical AI领域，结合传感技术、安全连接方案与高效能电源模块，打造从感知、决策到执行的完整系统能力。这不仅让AI能运算，更让AI能移动。

定义AI的能源边界

「We Power AI」不仅是英飞凌的一句口号，而是一项对产业未来的具体承诺。从云端数据中心的百万瓩」" 万亿瓦级机柜，到现实世界中的智能机器系统，英飞凌正持续推动电力技术的极限，让每一瓦能源都能转化为最大化的AI价值。

当产业迈向下一个算力时代，真正决定胜负的，不再只是谁能设计更强的芯片，而是谁能掌握能源。
而在这场竞争中，英飞凌正携手生态圈合作夥伴，站在定义未来的位置上。

编按：英飞凌电源与传感系统事业部总裁 Adam White 将于 6 月 4 日在 COMPUTEX 论坛发表主题演讲〈Infineon：驱动 AI 时代的能源关键，从电网到核心再到实体 AI〉，欢迎您一同洞悉 AI 时代能源版图的新趋势。

图喔：英飞凌针对未来AI数据中心所提出的从电网到处理器核心电力架构演进蓝图。英飞凌