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推进空间感知技术(一)
这阵子关心车辆安全技术以及新能源车产业的朋友,目光焦点都在某辆开启Autopilot(自动辅助驾驶)在高速公路发生意外的车子。大致状况是在高速公路光线良好的情形下,前方内车道一辆白色货柜车倾覆,其他驾驶人减速绕道而行,而这部在Autopilot模式的车子却直接驶入货柜车厢。大家好奇,这显而易见的障碍,应该是目前快速发展的深度学习技术或是各种传感元件可以侦测得到,而车子应可以自动绕道或是停止,为什麽失误?或是从这个意外我们可以学习到什麽?
从智能电表谈台湾 HAN电力数据应用
过去我花了许多的篇幅谈论电力市场的演进,甚至先进国家在面对能源转型时,所导入的新兴商业模式及能源管理技术,这季文章我想带大家回头深入探讨这一切的根源「智能电表(Smart Meter)」。
信息的异名创意
我在发展物联网应用时,一直问自己,同一个物联网程序,是否能只改变量名称,就可用于不同的应用。例如我实验室发展的停车场应用和洗衣机的应用,物联网程序是一模一样的。更浅显的例子,追踪汽车、人员,或是校园流浪狗,甚至电子围篱,物联网程序也是一模一样的。我称之为「异名同程序」的应用,越多异名,这个程序的性价比(price–performance ratio)越高,维护的成本也越低。我的「异名同程序」观念来自于佩索阿(Fernando Pessoa)。
高科技产业齐步走-技术节点的新命名
摩尔定律常被用来展示半导体发展的结果,但是如果说摩尔定律是半导体发展的原因其实更贴切事实,业内的人喜欢用自我实现的预言(self-fulfilling prophecy)来称呼摩尔定律。摩尔定律的概念初生于1965年,这时离Fairchild半导体做出第一个集成电路也不过5、6年,一个短期产业现象学观察的趋势却能奇蹟似的成为贯穿一甲子的定律,背后有它必然的理由。
翻转剃刀与刀片的天才
我在椽经阁曾提到电脑打印机的剃刀与刀片策略,亦即便宜卖打印机,而由墨水匣获利。今日电脑打印机的主要贩售厂商包括佳能(Canon)、爱普生(Epson)、惠普 (HP)、Lexmark等。这些公司都采用低价打印机策略(约低于成本两成的价格),着重墨水匣的大量销售(约六成毛利)。
矽光子的技术挑战
记不记得美国制裁中兴时,有一家公司一天内股价跌了30%?那家公司叫Acacia Communications Inc.,公司官网最上头的大标题是3D Siliconization,而底下的两个大标题就是silicon photonics和DSP。这家公司2019年以26亿美元的髙价卖给Cisco。
由车辆的自动导航到激光雷达
6月1日清晨,国道一号嘉义水上路段,一部使用自动导航的Tesla电动车撞上前方横倒于车道上的白色货车,这部货车是因为先前的前方车辆紧急刹车,闪躲不及而翻覆。如果仔细看现场照片,清晨斜射的阳光正好直射到翻覆货车白色的顶棚,而又恰恰好反射到Tesla上,甚至有可能将太阳的光点反射到Tesla的摄影镜头。
先进制程的「321」
此时此刻半导体增加价值的方向是「more Moore」和「more than Moore」双轴并行。后者指的是异构整合,是半导体产业中以应用为主要增值手段、以封装为技术手段之新的共同技术路标,而前者沿着临界尺寸微缩遗绪的方向继续前行。
出卖你的文字、照片与设备
目前绝大部分的软硬件服务都竭尽所能的收集使用者数据,包括网络浏览纪录、对话、参加的群组、喜好文章、照片、购物纪录、打卡位置、音乐歌单等。透过这些信息可以推估使用者属性、喜好、甚至政治倾向,富含商业应用。而快速发展的智能技术,更推升了使用者数据的价值。
爱因斯坦会如何看待量子运算?
这阵子重读了爱因斯坦的传记,从学生时代开始就着迷于爱因斯坦与量子力学哥本哈根学派的论战。爱因斯坦对于量子纠缠的机率性假说是无法接受的,他说这如同是「鬼魅似的线上作用(spooky action-at-a-distance)」,虽然这个假说在1980年代获得证实。因此基于量子纠缠所衍生出来的量子运算及量子通信,如果爱因斯坦仍活在世上,他必定也是无法接受一个由不确定的体系所衍生出来的工具,爱因斯坦以「上帝不会掷骰子」,留给世人一个他对于科学信仰上的坚持。