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第11-20个，共361个专辑

人工智能（AI），是一种利用电脑模拟人类智能行为的科技。其具备的三要素为数据、算法、算力，可以通过机器学习和深度学习等技术来实现自主学习和自主决策。AI技术已经广泛应用于医疗、金融、制造、交通和其他众多领域，并在未来将继续发挥重要作用。DIGITMES将持续分享有关AI发展相关议题报导......
孙子兵法有云：「多算胜，少算不胜，而况于无算？」，从算力看产业竞争力！算力就像是电力，是智能时代的支撑，也在一定程度上决定AI的进度。本次活动的主轴就是要释放多元算力价值，以高速算力、数据演算、边缘运算和绿色永续为核心，将百花齐放的人工智能转变成一个通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统，推动人工智能产业发展关键破局环节。
AI与物联网一样，都以垂直应用为主要驱动力，AI的深度学习强化了物联网的运算能力，两者结合打造出的AIoT，将成为未来各领域的运作骨干系统...
中美两个进击的巨人，热战能免，对峙难防，台湾何以在挤压的板块中求突破？台湾如何透过软件将「制造力」巧妙转变为「智造力」，打通内需及国际市场？
工业4.0浪潮来袭，制造业的中心厂或供应商，皆须落实数码转型，建构串联供应链信息的透明平台，驱动商业模式进化，方能因应未来重大挑战。
越来越多工厂从自动化产线，进一步迈向数码转型，蜕变成为万物联网及云端协作的生产状态。不过要迈向自动优化、自主调校的未来工厂，仍有一段路程要克服...
数据中心的建构过程中，即需一并针对设计、施工、维运建立完整逻辑，在开张营运之前，每一道程序执行都需要历经严格的演练且确认无误，才能达到永续营运之目标...
AI让物联网装置进化为AIoT智能机器，边缘运算解决巨量数据处理、网络带宽受限问题，AIoT与边缘运算正重新构筑物联网产业价值链~~
台湾人口结构老化加速，长照成为未来重要议题，「智能医疗与长照电子发展趋势论坛」邀请医疗与IT产业专业人士，从实际需求与产业供给两面向探讨现况与未来趋势...
随着传统机房使用年限陆续达到15∼20年，研究机构预估全球数据中心建设市场在2017年到2021年间，将以8.32%的年复合成长率(CAGR)前进...

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