帆软FineDataLink助力数据仓储建设 提升数据整合与应用效率

帆软技术顾问范鑫于在线论坛分享FineDataLink如果帮助企业进行数据治理。帆软

为了追求营运效率、提高竞争力，近年来，企业纷纷推动数码和永续转型，希望有效运用累积多年的营运数据去创造更高价值，但在数据整合过程中，却经常遇到以下六大问题，包括严重的数据孤岛、数据品质差、数据口径不一致、数据开发及维护成本高、系统性能差、数据安全难保障等，导致数据应用成效不如预期。对此，台湾帆软特别举办「数据治理｜高效而灵活的数据整合应用」在线论坛，探讨企业如何做好数据底层基础建设。

帆软ETL工具FineDataLink，具整合度高、易用、高效多重优势

「数据仓储可以解决企业在数据整合上常见的问题，」台湾帆软技术专家范鑫指出，数据仓储就像一个数据的大仓库，可以汇整各个系统的数据并分门别类归整存放，提高数据存取的效率，并降低人力和时间成本，同时还能落实数据治理，确保数据的口径和使用规范都是植基于统一标准。

目前，企业在建置数据仓储过程中，通常会使用到数据库、ETL、数据库管理及建模四大工具。其中，主要负责数据搬迁和处理的ETL工具，很多企业会自行开发或使用Kettle等开源解决方案，而这两种方式皆存在着维护困难、稳定性差等问题。此外，当遇到系统bug时，往往难以找到专业人员及时修复。

为了企业的使用痛点，帆软全新开发ETL工具FineDataLink，可以对接如SQL Server、Oracle、MySQL等常见数据库，也可整合如Greenplum、ClickHouse等大数据平台，以及其他各种档案型数据库和系统，企业可以根据自身数据量的多寡，规划不同的数据储存载体，如：100GB以内可使用MySQL等传统型数据库、100GB到1TB 则可使用Oracle或MS SQL Server等关联型数据库，再搭配FineDataLink快速搭建数据仓储，对比其他商业ETL工具，FineDataLink兼具功能易用性&价格友好&优秀的在地服务体验。。

范鑫指出，FineDataLink不仅仅具备传统ETL工具高效整合多源异构数据的能力，还提供了数据统一发布的管理能力。信息人员无需额外coding，仅仅3步视觉化点选配置的操作，就可以在FineDataLink里快速创建、调整、发布一个API。使用者可以透过API来存取数据仓储中建制的结果数据，轻松将乾净准确的数据运用到AI模型或是报表系统，兼顾数据使用的安全性与便利性。

半导体厂应用FineDataLink，将数据处理作业由数小时缩减到10分钟

范鑫进一步举例，某半导体工厂应用FineDataLink加速生产数据的蒐集与分析。该工厂每天早上8点都会进行生产会议，在此之前，相关同仁需提前6小时开始蒐集各个系统的数据，并在会议前2小时进行汇总分析及绘制图表。不仅耗时耗力，而且因为数据蒐集的时间差，导致最终分析结果缺乏实时性，准确性也因此受到影响。

但在导入FineDataLink后，利用自动化的ETL和ELT模块，搭建企业级高时效数据仓储，不只大幅提高数据处理作业效率，由数小时缩短到10分钟，且可以节省至少2个小时的人工成本，更有效强化数据品质，藉由自动化信息提醒的功能，让管理者可以更快速发现并解决生产问题，提高了整体生产效率。

范鑫强调，台湾帆软不只提供FineDataLink工具，亦具备规划、辅导与建置数据仓储的服务能力，同时还有专门客服管道协助解决企业使用上的问题，透过从工具到服务的完整解决方案，助力企业快速搭建数据仓储，以完善的数据底层建设加速推动数码和永续转型。