UnieAI开发GenAI Ops生态圈 加速企业智能应用落地

UnieAI将四大核心产品整合为一体，打造GenAI Ops生态圈，提供从模型推论、应用部署、知识整合到智能代理的全流程管理。UnieAI

随着生成式AI迈入企业应用阶段，制造业正迎来「智能制造2.0」的转折时刻。从产线异常排除到决策报告生成，如何让AI真正理解工厂现场语境、实时协助人员决策，成为企业导入AI的关键挑战。

UnieAI结合财团法人国家实验研究院国家高速网络与计算中心（国研院国网中心）TAIWAN AI RAP高效能生成式AI应用开发平台(RAP平台）的算力与模型资源，开发出企业级生成式AI平台「UnieAI Copilot」与推论引擎「UnieInfra」，成功协助研华科技导入AI生产辅助与智能决策应用。

UnieAI于2023年成立，由国网中心TAIDE技术经理与清大、阳明交大AI博士组成，致力于打造「企业自有的AI操作系统」。专案经理洪章凯指出，多数企业虽能使用云端AI服务，却难以负担高昂的运算成本，也无法确保数据安全与在地法规兼容。

UnieAI开发的UnieInfra推论引擎，可有效提升GPU存储器使用率至96%，能大幅提升高并发使用场景的推论效能，并支持跨品牌、多卡异构运算，降低部署成本。藉由与RAP平台整合，企业可在相同服务量下节省近半运算支出，同时兼顾私有化与弹性扩充。

在应用层面，UnieAI结合国网中心TAIDE模型与工厂知识库，推出「智能制造助手」与「排除机况异常助手」等两项核心方案。「智能制造助手」可自动读取Dashboard数据与OEE报表，生成具分析逻辑的管理摘要，让生产报告撰写效率提升5倍、跨班交接时间缩短30%；「排除机况异常助手」则支持多语查询与操作建议，机况异常排除效率提升达80%。藉由AI自动生成建议与移动步骤，工程师可实时掌握机台状况，降低错误与停机时间。

导入国网中心的TAIDE繁体中文模型后，AI模型更能理解台湾在地用语与产业专有名词，生成内容自然贴近现场语境。洪章凯表示，若企业自行建置同等级环境，需半年以上时间与高额硬件投资；透过国网平台，模型训练与部署可在数周内完成，大幅缩短验证周期并降低开发门槛。RAP平台提供的多模型测试环境与高效能GPU资源，也让中小企业能以低成本快速验证AI应用可行性。

未来，UnieAI将持续与国网中心深化合作，拓展AI应用至医疗、金融与教育等领域，推动「主权AI生态链」的形成，期望以UnieAI的GenAI Ops解决方案与台湾自主的算力为核心，打造安全、可信且具在地化优势的企业AI基础，推动台湾百工百业迈向新时代。