AI赋能医疗 落实健康新乐活愿景

台大医院副院长黄国晋，介绍台大医疗体系智能医疗发展现况。强调智能医疗新时代目标包括精准医疗、尖端医疗和精准健康。DIGITIMES摄

进入智能化年代，透过先进科技提升医护体验，已成为医疗产业提升竞争力的重要政策，近年兴起的AI，更开始被用于疾病预测、诊断、照护等领域，为协助医疗业者掌握市场发展脉动，DIGITIMES于9月20日，在台大医院国际会议中心举办「AI智医疗 健康新乐活 智能医疗论坛」，邀请产业专家，剖析AI技术在医疗产业的技术发展与应用现况。

台大医院副院长黄国晋在受邀致词时，介绍台大医疗体系智能医疗发展现况。他强调智能医疗新时代目标包括精准医疗、尖端医疗和精准健康。台大医疗体系在各领域均有创新应用，对于未来发展，他建议，台湾应结合医疗与科技优势，整合跨域资源，以数据驱动发展智能医疗，打造下一座护国神山产业。

DIGITIMES暨IC之音董事长黄钦勇表示， AI与半导体是当前电子业关键，台湾应结合医疗与科技优势发展智能医疗。黄钦勇预测未来十年仍是台湾黄金期，但面临全球竞争，台湾须善用本土优势，并强化产学研合作、建立跨领域信息平台、提升产业分析能力，专注应用层面的创新，以长远战略思维，扩大国际竞争力。

跨界合作推动医疗创新 台湾智能医疗产业蓬勃发展

广达电脑近年来积极投入智能医疗领域，成功开发多项医疗科技产品。广达电脑处长洪仲玺表示，该公司结合人工智能技术，致力提升医疗系统效能及诊断准确度，广达推出的AIM平台可缩短病患与医师间的距离，实现线上医疗和跨院资源共享。在穿戴式装置方面，广达已开发出多款心电图监测设备，特别强调其轻巧、非侵入式的设计特点，适用于长期健康监测，近期一款可进行14天持续监测的心电图装置已进入临床试验阶段。广达未来将侧重用AI技术提升疾病预测能力，期望透过简单的检测方式达成复杂的诊断效果，降低对昂贵医疗设备的依赖，提高医疗资源的可及性。

研华科技智能医疗SRP产品经理魏铭贤接着探讨新型态智能就诊与病患关系管理的发展趋势。他指出现行门诊管理存在人流分配不均、等待时间过长等问题，为此，研华推出iOutpatient智能就诊系统，包含自助报到、检查室队列管理、全院信息整合及数据可视化管理等功能，并支持虚拟健保卡与Open API整合，大幅提升数码化服务效能。魏铭贤强调，未来病患旅程将走向数码化与个人化，涵盖从异常感知到康复随访等阶段，线上医疗、AI应用及穿戴式装置则是重点发展方向，整体而言，智能系统将在提升医疗效率与改善病患体验，扮演重要角色。

生成式AI技术已成为医疗健康产业推动数码转型的关键技术。AWS公部门资深商业开发经理朱自庆指出，AWS提供的多元基础模型，已被广泛应用于医疗数据处理、临床记录、影像诊断和患者分析。他提到生成式AI在医疗领域展现巨大潜力，AWS的Textract和Comprehend Medical技术可从非结构化医疗文件中提取信息，加速保险理赔，改善患者健康数据管理。透过Amazon Bedrock，企业可快速部署AI应用，同时确保数据隐私与安全。不过生成式AI在医疗应用中仍面临数据偏差、隐私安全等挑战，他建议医疗业建立完善的治理结构，以确保系统透明度与公平性。

技术成熟的NFC，在医疗场域已有多元应用。意法半导体(ST)台湾区技术行销专案经理吴祥民提到，该公司的ST25 NFC产品线完整，其中ST25T NFC标签可用于医疗设备识别、参数设置及维修管理，协助用户快速存取培训资源及追踪健康数据。ST25D动态标签则专注于无电池应用，可实现无线数据传输及参数调整。ST25R NFC读取器主要用于配件认证及产品验证，确保医疗设备使用正确配件，并支持多天线设计。此外，NFC技术在医疗设备中的应用还具备提高设备使用效率、降低操作错误风险、加强数据安全性等优势。透过NFC技术，医疗人员可便捷管理和使用各种设备，病患也能轻松管理自我健康，协助医疗院所落实智能化愿景。

纬谦科技近年扩大智能医疗布局，透过数据整合、人工智能和云端科技，协助客户优化医疗流程。纬谦智能服务处资深经理杨上辉表示，该公司方案包括建置数据中台、临床数据分析和BI自动化报表，并结合生成式AI技术进行病历结构化转换，大幅提升医护效率。纬谦科技推动FHIR服务，促进跨院病历交换，并利用AI技术开发药物管理平台、停药时间管理等自动化解决方案。此外还还应用Power Platform实现院内设备的无纸化管理与保养盘点，有效减少人力成本。在生成式AI应用方面，纬谦科技藉由GPT技术将非结构化病历转为SOAP格式，优化诊疗效率和病患体验，从而提升医疗服务品质与效率。

AI重塑医疗与健康照护产业面貌，根据统计，全球健康医疗产业AI应用产值将在2030年达到1,960亿美元，华硕电脑智能医疗与健康穿戴产品企划经理赖政宇出，华硕在智能医疗已有vivoWatch健康穿戴装置、手持超声波AI功能和xHIS医疗信息系统等完整布局，其中vivoWatch提供心电图、血压监控等功能，结合AI进行个人化健康管理；手持超声波系统支持多标签影像训练与自动测量：xHIS系统则实现跨系统开发与AI诊断建议，华硕的智能医疗已有多起应用案例，包括Mayo Clinic利用AI进行心电图分析、Roche Accu-Chek结合AI预测低血糖风险，未来华硕将透过创新方案协助健康医疗产业推动数码转型，透过AI技术提升医疗效率与病患照护品质。

近年全面数码化的医学影像，为AI技术在医疗领域应用奠定了良好的发展基础。台大医院影像医学部主任陈世杰医师指出，AI深度学习和CNN技术，可有效分析医学影像，在肺部结节、乳房肿瘤和骨折检测等方面辅助医师，提高诊断效率和准确度。目前AI技术正朝预测肿瘤恶性程度、推测基因突变，甚至利用CT生成模拟PET影像等更高端方向发展。此外AI也被用于线上医疗结合，改善偏乡医疗资源不足的困境。不过，快速发展的AI也带来挑战，他强调未来需透过各领域的紧密合作，鼓励产学合作，提升台湾在全球AI医疗的领先地位。

打造下一个护国产业 台湾智能医疗全方位布局

全球医疗设备和数码医疗市场发展蓬勃，智能无线医疗装置如生命体徵监控器将有显着成长。台湾是德科技技术工程师黄志伟指出，穿戴式设备可透过传感和无线联网功能，实现实时监控与线上数据传输，不过这类装置也面临了连接性、合规性、共存性、持续性和网络安全性等挑战，对此，是德科技推出涵盖研发到量产各环节的全方位解决方案，其中IOT8700系列支持多格式无线电测试，IOT0047A无线法规测试系统，可协助厂商通过不同国家和地区的法规认证。目前是德科技已针对无线助听器提供OTA测试方案，解决电池寿命优化、无线连接稳定性及全球无线标准合规性等问题，确保产品性能与稳定性。

威强电工业电脑资深产品经理吴勇成指出，边缘运算在医疗AI将扮演关键角色，可透过实时分析减轻中央系统负担。威强电在智能医院已有前端电子病历、影像处理设备、AI服务器等完整产品布局，并协助多家系统厂商与医疗院所导入手术室AI辅助系统、线上监控等智能医疗设备。除了边缘运算，线上医疗也是深具发展潜力的应用场景，威强电推出的线上医疗推车，具备长效电池、高分辨率屏幕等特色，可实现线上诊疗、监护。吴勇成最后表示，AI未来将与各医疗领域深度整合，但在产品设计时仍需以病患为核心，方能在医疗场域顺利落地，打造优质医护体验。

AI在医疗场域的应用渐深，台大医院神经外科／台大医疗器材研发中心副主任黄博浩医师在演讲中，分享AI在脑部疾病应用的经验。黄博浩与团队开发出的微创脑出血治疗器材，可让地区医院也能进行急救，已获得FDA认证。他强调AI技术不仅可简化手术流程，还能整合病患的整体治疗历程，近期脑机界面技术已有重大突破，例如医疗Neuralink和Synchron开发的植入式装置，可帮助瘫痪病患表达想法。黄博浩与UCSF教授合作，运用AI技术协助无法说话的病患重新发声。他最后表示，未来的医疗器材将不再只是机械装置，而是结合数据分析和AI的智能系统，可在需要时刺激或抑制特定脑区，大幅改善神经疾病的治疗效果。

除了专家演讲外，此次论坛的「D Talk」也邀请三家新创团队，介绍核心技术与解决方案。主持人台北医学大学事业发展处生医加速器副CEO易诗恩表示，北医事业发展处生医加速器以市场导向的创新为核心，专注于满足未被满足的临床需求。利用台北医学大学及其医疗体系的丰富临床资源，为新创公司提供多元化的辅导服务。迄今已成功辅导60家新创公司获得多项国内外奖项和认证，并迅速提升市场估值。

竹谦科技于2018年成立，致力于心理健康创新服务，整合AI大数据应用、语音情绪识别和心理临床知识开发科技应用。CEO暨创始人黄筑萾提到，该公司主打产品HereHear 3D虚拟疗癒师提供全天候心理谘询服务，运用大型语言模型、语音情绪分析和检索增强生成等AI技术，提升心理谘询效益，适用于个人、企业员工协助方案、医疗院所和保险公司，营收来源包括软件订阅和商品销售，并为企业客户提供定制化系统。目前用户遍及全球103个国家，2024年用户成长率超过30%，未来将积极拓展海外市场。

神瑞人工智能核心产品DeepLung-CAC，利用单一低剂量胸腔CT影像，藉由AI技术同时进行肺部和心脏筛检，并自动产出标准化报告，CEO张曜吉表示，此产品已有超过25000个临床案例。DeepLung采用多模AI技术，包含肺结节、冠状动脉钙化和骨密度风险三大模块，能在一分钟内自动生成报告，大幅提升诊断效率。目前已在八家医院部署，并与多家医疗保险公司和药厂合作。因应肺癌与心脏病的高发病率和死亡率，AI技术可有效缩短报告时间，降低人为判读错误。另一项产品DeepBrain-Cognito则是以3D MRI技术为基础的AI认知筛检平台，预计2026年问世。

台湾牙易通技术长汪庭宇表示，该公司核心产品dentall平台整合约诊管理、健保申报、病历纪录和视觉化治疗计划等功能，支持多种档案格式的上传与检视，大幅提升诊所效率和病患体验。牙易通还运用AI技术协助牙医师进行病症判读，并可自动产生治疗报告。牙易通正与北医合作开发AI病理判读技术，并申请医疗器材认证。此外，该公司结合GPT语言模型，提升诊所自动化管理，并提供Line界面便利使用者输入。在健保方面，牙易通运用AI技术提升申报效率与准确性，整合大量健保信息实现自动化转档。牙易通的跨平台整合服务让诊所能随时随地管理病患数据，为牙科产业带来全面的数码化革新。

从这次论坛可看出，AI与智能化技术将在医疗产业扮演着重要的角色，这些创新科技不仅大幅提升了医疗效率，更为患者和医护人员带来了前所未有的优质体验，这场智能医疗革命将改变医疗产业的面貌，成为台湾下一个护国产业，为国家经济发展注入新动力。