黑客松团队以可信AI Agent整合分散市场信息 提升金融决策可信度
随着生成式AI快速发展,AI Agent已逐渐从单纯的对话工具,演进为能整合企业数据、执行工作流程并协助决策的智能代理。然而在金融投资领域,市场信息分散于交易平台、社群媒体、新闻与链上数据,投资人往往得花费大量时间蒐集信息,再交叉比对与分析,才能做出投资判断;同时,AI若缺乏可信数据来源与人工控管机制,也容易产生幻觉或错误建议,降低使用者的信任度。参加「2026云涌智生:台湾生成式AI应用黑客松竞赛」的「sudo chmod 777」团队,便推出AI智能投资助理「MAIA」,盼协助投资人从庞杂信息中快速掌握市场脉动。
「MAIA」结合MaiCoin 集团 MAX数码资产交易所之数据、Threads社群观点、市场行情与链上数据,建立兼具可信数据来源、社群互动及策略分析能力的AI Agent。有别于一般AI聊天机器人仅依赖大型语言模型回答问题,MAIA把企业内部数据、个人投资信息与外部市场数据整合至同一平台,让AI不只是回答问题,而是真正具备分析、推理、验证与执行能力。
具体而言,该产品可串接MAX交易所交易纪录、资产配置、交易损益、实时行情、衍生性商品数据、宏观经济信息及Threads社群讨论,形成完整的投资分析基础,让AI提供的每项建议都具备可追溯的数据依据,借此提高决策的可信度。
以Harness治理机制 兼顾效率与安全
在交易策略方面,MAIA更提供策略回测与自动化交易能力。使用者可直接以自然语言与AI对话,建立投资策略并完成Walk-forward回测,再把验证完成的策略封装为交易机器人,由Runner串接真实市场数据、自动执行交易流程;如此一来,策略验证与实际交易采用相同信号来源,不仅大幅降低人工操作成本,也让AI从分析工具进一步成为可执行工作的智能代理。
为避免AI产生错误信息或执行高风险操作,团队特别设计一套Harness治理机制,涵盖Prompt Routing、人格管理、记忆管理、数据验证、人工核准及答案溯源等多项功能。每次AI回答都能附上数据来源、推论依据与限制条件,高风险操作则须经人工确认后才能执行,兼顾AI效率与金融应用所要求的安全性及可信度。团队指出,正式竞赛前参与AWS工作坊,不仅快速熟悉相关云端服务与AI开发工具,也有效加速MAIA完整功能落地;本次聚焦打造「可信AI Agent」,正是团队在竞赛中脱颖而出的关键。







