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全新AI时代 高雄聚焦半导体、电动车硬实力

  • 黄馨影高雄

高市府为强化在地科技产业竞争力,特别办理「掌握AI脉动引领电动车及半导体再创新」产业交流会,吸引逾百位企业代表到场聆听(图为大合照)。高雄市政府经济发展局
高市府为强化在地科技产业竞争力,特别办理「掌握AI脉动引领电动车及半导体再创新」产业交流会,吸引逾百位企业代表到场聆听(图为大合照)。高雄市政府经济发展局

高雄市政府经济发展局携手工研院,于5月8日高雄洲际饭店举办「掌握AI脉动 引领电动车与半导体再创新」论坛,现场邀请产官研等专业人士,以AI技术为主轴,聚焦半导体、电动车产业发展方向,透过专题演讲和专家座谈,促进科技产业互相交流,提升在地企业凝聚力及促进扩大在地产业发展量能。

高雄完备电动车及半导体S廊带产业链 促城市转型

论坛由高雄市政府经发局副局长高镇远致词揭开序幕,高镇远表示,高雄市把电动车和半导体作为城市转型发展的主轴,从桥头科学园区、到楠梓产业园区、仁武产业园区,一直延伸到亚洲新湾区,透过争取中央资源,发挥地方优势,形成完整生态系。

高雄市政府经发局廖泰翔局长指出,高雄得益于其海空双港、广阔的腹地等独特的地理位置,以及完善的基础设施,建构半导体S廊带,并打造高雄为全球电动车产业基地,目前半导体、电动车产业已纳入策略性与重点发展产业,提供房屋租金、劳工薪资等奖励补助,并仁武产业园区及桥头科学园区等用地也持续开发中,更多的产业用地相继释出,挹注产业发展所需,促城市转型。

AI旋风吹入终端 AMD为首个推出AI PC芯片的厂商

AMD台湾区商用业务处资深业务协理黄伟乔表示,AI技术持续进展,从文字、影像,到多模态模型,AI已遍地开花,不只在云端,也在边缘、终端设备,AI旋风已吹入PC、手机等设备,AMD也是第一个推出AI PC芯片的厂商。

AMD是目前唯一能从云端、边缘运算到终端,提出完整解决方案的芯片厂商。黄伟乔说明,有别于过往产品倾向做HPC, AMD推出的AI GPU加速Instinct MI300X,提升半精度运算等,适合做AI训练,192 GB的高运算存储器,提供大型语言模型推导与生成式AI工作负载所需的运算力与存储器效率。

面对AI浪潮,半导体需求增加,高雄运用其战略位置成为国家级先进产业聚落的前沿,高市府已与多家领先半导体公司建立合作,包括日月光公司,加上晶圆厂龙头台积电开始在高雄进行扩厂,凸显高雄日益成长的产业凝聚和创新能力,并为全球半导体和智能装置市场的供应链稳定性提供新的成长点。

强化台厂半导体、光电优势 工研院整合矽光子平台

在高算力、低延迟、高带宽等趋势下,传统数据中心面临传输速度与运算效能的挑战,工研院电光系统所组长方彦翔表示,矽光子具有低耗能、高效运输等特性,将成未来主流解决方案。

方彦翔指出,矽光子技术整合光模块与电路,速度更快且功耗更低,但商用化仍有待解决课题,预估2年后才有实际应用。

矽光子技术可提高AI数据传输效率,包括车用领域、医疗传感皆是重点应用,高雄半导体产业布局除了产业链中上游的制造、设计端,也拓展到应用端,除智能移动,智能医疗也是高市府推展的重点,全球首座生成式AI医疗产业聚落即在高雄亚湾区诞生。

台厂在电(半导体)产业与光通讯产业皆很强,但两者缺乏整合,工研院将打造矽光子平台,结合台厂优势,协助把两个产业串接。

车载网安国际标准即将上路 台厂积极面对或可后发先至

高市府与交通部合作在桥头科学园区,打造国家级自驾车联网试验场域,结合智能共杆等产业,为车联网技术及产品验证、服务提供试验场域,吸引相关产业进驻,使高雄成为电动车发展的智能城市示范场域。面对电动车时代来临,SGS管理与保证事业群营运总监何星翰指出,未来将以由软件定义使用规格为主流,产业竞争格局进入重塑期,若将电动车视为有四个轮子的iPhone,台厂有很大的机会。在智能车普及的时代,大量机密数据将随时进行交换和传输,网安和网络安全成车辆整体安全的核心部分之一。

何星翰说明,联合国欧洲经济委员会(UNECE)发布3项关于智能车的重要法规R155/R156/R157即与网安有关。整车厂必须依每种车型的有效网络安全管理体系(CSMS)及软件更新管理系统(SUMS),逐步要求各供应商符合ISO/SAE 21434与ISO 24089管理架构和产品合规设计,台厂面对电动车国际标准即将上路,必须积极应对,或可后发先至。

自动驾驶轨迹预测等 富士康生成式AI为电动车注入创新

富士康的战略在成为平台打造者,目标为Smart Manufactureing(智能制造)、Smart EVs(智能电动车)、Smart City(智能城市),其中,智能城市与高市府建立紧密的夥伴关系,期在高雄打造更智能、更环保的城市生活。

富士康研究院人工智能研究所所长栗永徽表示,富士康投入众多资源在电动车领域,如透过生成式AI生成多样化街景场景,AI根据真实的街景(如晴天)预测出下雨、阴天等街景,可大幅降低收集数据成本,提升自驾模型物件侦测精准度。另方面,富士康研究院使用生成式AI所研发的新时代自驾AI模型「QCNet」,解决长距离、多路径的预测,并在自动驾驶轨迹预测大挑战Argoverse 1与Argoverse 2中,取得连续10个月的第一。

AI时代台厂具硬件优势 人才软件待补足

在论坛最后的专家座谈中,栗永徽表示,目前知名的AI大型模型,皆为国外公司所建,随着AI产业化,AI模型将进入各产业,当基础模型承载的内容不是基于台湾价值观,特别在教育这块,将会出现问题。

何星翰指出,以业界来说,需要政府资金挹注,方可开发这麽大的AI模型,因此,如何创造有利的环境或诱因很重要。

方彦翔则认为,AI的落地更重要,透过使用者的使用,台湾可跳脱出原有架构,开发出新的商业模式,不再陷入硬件或软件发展的迷思。

台厂的硬件优势,促使其在AI产业站在绝佳的关键位置,但在AI领域,尚须补足人才和软件,因此人才培育、产学合作是必要的,高雄也将与更多学校合作育才、揽才、留才,并力促高等教研资源落地,搭配市府持续引进高科技产业及在地企业高值化转型打入高科技市场,全面发展高雄成为科技智能新城。(高雄市政府经发局广告)