算力需求飙升 大联大诠鼎携手MPS解析AI数据中心电源方案的创新与未来

随着生成式AI与大型语言模型快速发展，全球运算基础设施正迈向高功率、高密度与高能效的新阶段。全球领先半导体零组件代理商大联大控股旗下诠鼎集团携手全球半导体领导厂商芯源系统（MPS），共同举办「算力狂飙下AI数据中心电源方案的革新与未来」在线研讨会，聚焦AI数据中心电源技术的关键变革与实务应用，从算力成长对电源架构的影响、供电架构演进、高功率密度方案导入，以及前瞻技术发展趋势等面向进行深入交流，协助产业掌握AI电源技术的发展趋势与合作契机。

在生成式AI与大模型训练需求快速攀升的带动下，AI服务器的整机柜功耗已由过去的数十千瓦提升至数百千瓦，部分高端AI运算机柜更朝向百万瓩」万亿瓦等级迈进。算力呈现指数型成长，使电源系统从过去的配套角色，逐渐成为决定AI算力发展上限的关键环节，传统供电架构与电源方案也因此面临前所未有的挑战。

研讨会中，MPS FAE主管王鑫诚（Seazen）指出，随着AI运算需求爆发，AI服务器功耗快速攀升，负载变化更加剧烈，散热能力亦逐步逼近传统风冷系统的极限，驱使电源系统朝向高功率、高效率、高可靠度与高整合方向演进。

在供电架构演进方面，王鑫诚系统性整理了从传统供电到创新架构的发展历程。从早期12V母线供电，到目前主流的48V配电架构，以及未来的800V母线配电架构，输入电压的提升显着降低母线损耗，让数据中心的电力配置更加高效安全。

此外，主芯片端Z轴供电（ZPD）模式，打破传统平面供电架构的限制，将电压调节模块垂直配置于处理器正下方或邻近侧边，大幅缩短电力传输路径。这种3D供电架构不仅可将配电网络（Power Delivery Network；PDN）损耗降低十倍以上，也显着提升系统瞬态反应能力与整体功率密度。

在实务应用方面，MPS高功率密度方案也展现多项技术突破与实际成果。MPS为DrMOS（Driver + MOSFET整合式功率元件）所开发的低杂讯开关技术（Quiet Switcher Technology；QST），主要用来抑制开关节点电压尖峰，同时兼顾切换速度与转换效率，在高压、大电流应用中尤具优势。

凭藉第六代BCD6制程技术，MPS得以在单芯片上实现更高功率密度与更优异的效率。此外，MPS的产品采用独立温度监控与适应性温度平衡技术，搭配具顶部热片设计的先进封装，可大幅降低电源运行温度，让功率元件在高负载条件下仍能维持优异的热稳定性，为AI服务器稳定运作提供重要支持。

王鑫诚也进一步分享MPS在AI供电领域的核心产品布局。其中，MPC高效能48V中间汇流排转换器（Intermediate Bus Converter；IBC），透过LLC软开关拓扑技术，在功率密度与转换效率之间取得双重突破，特别适用于高密度运算环境；MPC22166-D与MPC22175则以超小尺寸整合双路130A输出能力，凭藉高整合与高效率的设计优势，可满足中高端AI服务器GPU/CPU核心供电需求；同时，MPS推出第四代DrMOS模块产品，整合四相DrMOS设计，具备强大的输出能力，专为高端GPU与TPU加速卡打造，并支持垂直供电架构，为下一代超大型AI丛集供电设计提供新的参考架构。

王鑫诚预期，未来AI电源技术将朝几个重要方向发展。首先，800V高压直流（HVDC）架构可望在未来三至五年进入大规模商业部署阶段，由超大型云端服务供应商率先采用，并逐步扩展至企业级数据中心应用。其次，碳化矽（SiC）与氮化镓（GaN）等宽能隙半导体元件成本将持续下降，加速在AC-DC前端与高压DC-DC转换领域普及应用，并进一步提升整机系统效率。

此外，数码电源的智能化管理亦将逐渐成为主流配置，透过实时监控、适应性控制与预测性维护机制，实现供电系统与AI负载之间的高度整合。

随着上述技术逐步成熟，将有助于建构兼具高效率、绿色节能与高度可扩充的下一代AI供电架构，支持智能运算数据中心AI服务器、大模型运算机房及高端GPU供电系统的发展需求。

未来，大联大诠鼎将持续携手MPS，凭藉双方在技术洞察、产品导入与供应链整合上的深厚经验，持续优化电源解决方案，协助客户推动产品朝向小型化、高效率与节能化发展，共同促进全球电源产业迈向低碳与永续发展，并为AI时代的高效能运算基础设施提供稳定可靠的电源支持。

「算力狂飙下AI数据中心电源方案的革新与未来」在线研讨会透过大联大旗下「诠鼎大大芯」平台直播，如欲深入了解AI数据中心电源方案的创新与未来，欢迎透过「诠鼎大大芯」平台随时回看精彩内容。