Innatera采新思科技模拟技术 扩展边缘装置之人脑启发处理器效能

Innatera宣布选择新思科技来设计并验证其次时代的神经型态微控制器。新思科技针对静电放电（ESD）与电力完整性分析的可靠解决方案，将协助Innatera扩展业务，以满足工业传感器、机器人、穿戴式装置与智能家庭技术等应用，对边缘运算与日俱增的处理需求。

神经型态微控制器透过模仿生物神经细胞沟通方式的脉冲神经网络（SNN）处理信息，以便在边缘传感器上达成类似人脑启发（brain-inspired）的人工智能。此一事件驱动的方式，为回应性与能源效率极为关键的传感器密集环境，促成了实时且超低功耗的运作。

Innatera的架构结合混合信号的类比运算、高密度互连与低电压设计，这些虽然都是提高效率的关键促成技术，但同时也是电气杂讯与对ESD敏感的潜在来源。为了应对这些挑战并确保各种复杂的神经型态电路都能达成强健效能，Innatera利用PathFinder-SC与Totem技术来验证电力的完整性、管理杂讯耦合，并在不牺牲速度或效率情况下，维持可靠性。

PathFinder-SC大规模地模拟ESD事件，在最终设计进入生产阶段前找出弱点与根本原因，并确保芯片面对真实世界静电干扰，仍能理想地发挥作用。它同时提供早期、高拟真的类比行为的建模，让设计人员得以在不同的情况下验证效能。

Totem则在晶体管层级进行详细的电力完整性分析，为高效率的AI任务确保可靠的电力传输与最佳的效能。这套解决方案结合了Totem典型作业条件的高拟真建模与PathFinder-SC找出并应对ESD风险的能力，为设计人员提供完整的可靠性工具，可在芯片的整个生命周期间针对预期中与预料外的电气挑战提供保护，并获得强大技术支持的奥援。

Innatera系统单芯片暨混合信号事业总监Aditya Dalakoti表示，Innatera透过神经型态运算重新定义边缘AI的使命，需要技术的创新与可靠的设计协作。新思科技凭藉优秀技术以及对边缘AI生态系新创公司的坚定支持，从业界脱颖而出。该公司的ESD分析解决方案与协作性方式，可以用更高的速度、可用性与变通性，扩展到真实世界的自适应应用。

举例来说，Innatera使用新思科技的技术验证Pulsar的设计，而Pulsar则是全世界第一个商业化的神经型态微控制器。Pulsar结合了弹性的运算架构优化边缘的AI工作负载；与传统的AI处理器相比，它的延迟最多低上100倍，而能源消耗最多则低了500倍。使用脉冲神经网络的Pulsar只会对完成注册的传感器变化作出反应，因此可以让像穿戴式装置与智能传感器等常时运作的装置，大幅提升数据传送速度与电池续航力。

新思科技所属Ansys资深副总裁Prith Banerjee表示，「新思科技协助Innatera加速产品开发与扩展，巩固了我们催化可塑造嵌入式AI未来的尖端技术的角色。此次双方的合作，凸显出我们对于促成整个半导体生态系的创新之承诺，包括从全球化的企业到刚刚崛起的新创公司。随着边缘运算对于实时智能越来越发重要，新思科技的模拟技术正协助创新者将高效率的AI，导入到有需求的地方。」