300位企业决策者齐聚《AI Talent》论坛 AI落地关键在人才与组织
- 郑宇渟／台北
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工具不是问题，人才与组织才是。这是台湾AI转型进入第三年，产业界逐渐收敛的共同诊断。但从「知道问题是什麽」到「知道怎麽真正解决」，仍然是多数企业的卡关所在。
日前2026年7月2日，逾300位来自制造、金融、电信、化工等产业的企业决策者、CIO、CTO与人资高管，聚集于政大公企中心，在纬育TibaMe主办的《AI Talent智能人才・决策未来》论坛里，从产业领袖的诊断、到真实企业的落地路径，把这个问题的答案拼出了轮廓。以下是当天最值得关注的核心洞察与企业实战经验。
4位产业领袖 指向同一个卡关根源
论坛邀请的4位讲者，背景横跨管理顾问、学术研究、科技巨头与AI新创，但对于「企业AI转型为何卡关」，他们给出了高度一致的诊断：不是工具问题，是人与组织的问题。作为开场嘉宾，纬育董事长黄柏漙特别安排「AI数码分身」登场，强调「工具可以采购，但人才与组织将AI嵌入工作流程的能力是无法复制的。」
台湾IBM前总经理黄慧珠以「零号客户」策略点出：企业必须先把自身作为AI最佳实验室，从文化、制度、绩效到治理全面重组，个人办公力才能升级为真正的组织战力。
台科大资管系特聘教授 卢希鹏以生物演化类比：「AI转型的本质不是加速旧流程，而是让组织进化。即使每个员工都会用AI，若流程未同步演化，效益仍难以显现。」
台湾微软专家技术群总经理 吴子强援引Microsoft 2026工作趋势报告：Copilot互动中已有49%聚焦分析、推理与决策。「尚未准备好的往往不是员工，而是组织本身」—规模化导入Agent前，身份、权限、行为与生命周期的治理机制缺一不可。
iKala董事长程世嘉提出「认知债务」警示：过度依赖AI将导致思考退化。未来人才竞争的核心，不是谁更会下指令，而是谁能设计目标、定义问题、判断品质、反驳AI偏见。企业需要的是能委派、批判与整合AI产出的「AI Conductors」，而非单纯使用者。
6家企业的真实突破—比观点更有说服力的是路径
论坛安排两场跨产业高峰对谈，来自化工、电机、电信、金融、餐饮连锁等不同产业的企业代表，分享各自的AI落地路径。共同特徵是：没有一家是靠单一工具解题，都是从组织流程与人才体系下手。
在AI导入工作流程方面，与会企业分享不同产业的实务经验。研华科技表示，技术客服流程全面转型，开发自主化节能AI Agent，达成无人介入的自动化运作。组织的下一步是让AI从辅助工具变成主动协作夥伴。
李长荣化工则将资深师傅的隐性知识数据化传承，在高风险化工环境中同步落实「Human in the Loop」决策机制：AI辅助判断，人类保有最终责任。方圆国际（连锁餐饮）分享，为高端主管配备AI家教，将选址决策的资深经验技能化，全球选址决策时程从3周压缩至3小时，并让组织智能从个人专属变为可复制、可传承的系统资产。
在人才培育方面，企业则将AI能力建设纳入长期发展策略。远传电信分享，透过推动「AI能力成长飞轮」，针对员工分层分类，定制化开设25门课程，并开发AI Agent主动协助员工在工作效能与生活平衡间找到最佳解。永丰商业银行则推出「投资水晶球」等创新金融AI应用，设立AI Lab，并以员工持股机制吸引科技人才，在金融业合规压力下打造兼具创新能力与留才诱因的AI生态。东元电机表示，将台湾定位为全球AI训练总部，透过「AI点子网」全员竞赛产出上百个AI Agent提案，用全组织的创意动能正面迎击全球缺工潮，让AI转型从IT部门走向每一位员工。
论坛对话带出企业下一步
6家企业的案例，指向一个共同的路径逻辑：AI落地不能只靠工具采购，必须从人才盘点开始，经过流程重设计，最终落地在可持续运作的组织机制里。而这正是多数企业目前缺少的系统性支撑。
纬育TibaMe在本次论坛中以「AI转型实务推进夥伴」的角色现身，提供从AI素养评估、职能盘点、分众培训，到流程优化、AI助理建置、Agent导入与治理规范设计的完整路径。协助企业把个人效率转化为团队能力，最终进化为可持续的组织竞争力。
目前已协助逾2,600家企业派训，并与NVIDIA、微软建立认证课程生态圈。如果你的组织正在面对同样的卡关，这些企业的路径或许是你最值得参考的起点——欢迎透过以下方式与我们继续这场对话。
