NVIDIA Nemotron以LangChain Deep Agents Harness达成基准测试领先效能

NVIDIA Nemotron以LangChain Deep Agents Harness达成基准测试领先效能。NVIDIA

NVIDIA Nemotron 3 Ultra结合规模最大、且最广泛采用的人工智能（AI）代理编排平台，以低于顶尖封闭式模型的成本，提供领先效能。LangChain针对NVIDIA Nemotron 3 Ultra调校其Deep Agents harness，不仅使其在开放式模型中达成最高准确率，同时以更高输送量完成更多任务，且每次执行的推论成本较领先的封闭式模型低10倍。
 
根据LangChain的Deep Agents基准测试，Nemotron 3 Ultra在商业任务表现上也与得分最高的封闭式模型并驾齐驱。过程中无需重新训练模型，所有效能提升皆源自于对模型周边环境的工程调校，而非模型本身。
 
在仅十分之一成本下，采用NVIDIA Nemotron 3 Ultra的团队可持续执行评估、加速进行实验，并在更多业务范畴中打造专用代理。LangChain的代理工程平台每月下载量超过2亿次。

透过针对NVIDIA Nemotron 3 Ultra调校Deep Agents harness，该平台可协助打造效能卓越的代理，完成更多任务、运行速度更快，同时为企业提供可定制化、自主拥有并在任何环境执行的完整开放堆叠。
 
LangChain共同创始人暨CEOHarrison Chase表示：「打造更优秀代理的关键，在于持续改善模型周边的系统。当团队能同步调校记忆、工具使用、评估与模型行为时，这些能力将产生协同效应。我们与NVIDIA的合作显示，企业不但能透过开放堆叠取得强大效能，同时也能对其所建构的代理系统保持掌控权。」
 
Abridge、Amdocs与Box正将专用代理直接嵌入其平台，而全球系统整合商安永（EY）则正围绕适用于LangChain Deep Agents的NVIDIA NemoClaw蓝图，扩展其NVIDIA部署能力，协助客户在高价值工作流程中定制化、评估并治理专用代理。NVIDIA创始人暨CEO黄仁勳近期与Chase对谈，探讨为何过去六个月来，企业实用AI出现重大跃进。
 
善用工程化而非微调

LangChain团队使用其公开的Deep Agents基准测试套件运行Nemotron 3 Ultra，随后分析该深度代理的执行轨迹，以精确找出其失分之处。团队并未重新训练模型，而是针对其周边的harness进行调校，包括调整系统提示、工具描述与中介软件。所有使用LangChain Deep Agents搭配Nemotron 3 Ultra的开发者，如今都能立即运用这项成果。经调校的设定档可直接透过LangChain取得。
 
专为自主建构而生的开放式堆叠

NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents是一项开放参考蓝图，专为打造自有专用AI的企业整合此项成果，包含模型、工具与执行阶段的系统，并可依据企业自身工作流程进行调校。该蓝图整合为Nemotron 3 Ultra调校的LangChain Deep Agents Code及用于安全执行代理动作的NVIDIA OpenShell安全执行阶段。
 
开放的模型、开放的harness与开放的安全执行阶段，代表企业能端到端拥有完整堆叠。企业可依据自身独特的专业优势进行定制化、持续改善，并在任何环境中执行，包括自有基础设施、自有云端与自有治理框架。
 
随着代理承担更高风险的工作，这项差异变得更加重要。AI正从回答问题的助理，转变为能在核心系统中采取移动的代理，也改变了企业能从AI里获得的价值。NemoClaw for LangChain Deep Agents与经过调校的Nemotron 3 Ultra模型设定档现已推出。开发者可直接从LangChain取得经过调校的Deep Agents harness，或以NemoClaw for LangChain Deep Agents蓝图作为起点，从零开始打造专用代理。
 
如何开始使用

LangChain开发者可透过Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius与Together AI等平台存取Nemotron 3 Ultra，取得可直接通往生产环境中经调校harness的托管路径。