研华携KONST Glows.ai 打造共享AI算力池

研华结合KONST、Glows.ai打造可共享AI Compute Pool。康斯特科技

2026 COMPUTEX，AI基础建设成为产业关注焦点。除了新一代GPU与AI服务器硬件持续进化外，如何提升GPU使用效率、降低企业导入门槛，以及打造可扩展的AIInfrastructure，也成为企业客户最关心的议题之一。

康斯特科技（KONST）携手研华科技（Advantech）与AI算力云平台Glows.ai，于COMPUTEX展示企业级AI Infrastructure整合成果，透过研华SKYRackAI架构结合Glows.ai GPU Virtualization技术，验证GPU资源池化、多租户管理、跨节点运算与AI Cluster部署能力，展现企业导入AI时更具效率与弹性的基础建设模式。

随着生成式AI、AI Agent、模型微调（Fine-tuning）与推论应用快速成长，企业对GPU的需求持续攀升。然而，许多企业面临的挑战并非单纯增加GPU数量，而是如何有效管理与共享GPU资源，避免设备闲置与重复投资。

在此次展示中，研华SKY Server平台于长时间高负载运作下维持稳定效能，展现其在散热设计、供电架构与PCIe扩充能力上的优势。搭配Glows.ai GPU虚拟化技术后，可将单一GPU Server转换为多租户共享环境，让不同团队与专案同时使用同一套GPU资源，提升整体运算效率与资源利用率。

根据展示结果，在AI推论场景下，GPU虚拟化环境可维持接近Bare-Metal的效能表现，虚拟化额外负担控制于约8至12%范围内。这意味着企业能在兼顾效能与管理弹性的前提下，将GPU从单一设备转变为可共享、可调度的AI Compute Pool。

Glows.ai所提供的GPU Virtualization技术支持资源切分、多租户隔离与集中管理，让企业能依据不同工作负载需求分配GPU资源。对于模型开发、推论服务与测试环境等多元AI应用而言，可有效提升GPU使用率，降低基础建设成本。

作为Glows.ai的合作夥伴，康斯特长期投入AI数据中心（AIDC）、GPU基础建设与企业AI平台整合服务。透过结合研华硬件平台与Glows.ai软件能力，康斯特协助企业建构从数据中心、GPU管理到AI算力服务的一站式AI Infrastructure架构，加速AI应用落地。

康斯特自5~6年前即投入GPU AIDC的建置与营运，目前于台湾拥有4座、海外2座案场，以此为基础自研Glows.ai算力云平台，透过虚拟化切分技术，将康斯特AIDC内的高端GPU资源切片成可弹性配置、彼此隔离的算力单位，提供给全球AI开发者租用。包含客户需要虚拟化的实例要稳定持续开机好几个月、并且能做到网安防护，彼此不互相干扰的企业需求客户。

AI Infrastructure的发展已逐渐从单纯追求硬件规模，转向更重视资源利用率、管理效率与可扩展性。GPU虚拟化、多租户管理与AI Compute Pool等技术，正成为企业建置下一代AI平台的重要方向。

未来，研华、康斯特与Glows.ai也将持续针对企业级AI Cluster、分散式训练、AI Factory与私有化部署等场景进行验证与优化，协助企业以更具成本效益的方式建构AI基础建设，迎接AI应用规模化发展的新阶段。欲了解更多，请至研华SKY Server平台与Glows.ai。