达明透过NVIDIA Omniverse打造智能工厂AI检测方案

从虚拟到现实：达明机器人如何透过NVIDIA Omniverse打造智能工厂AI检测方案。达明机器人

在迈向智能制造的道路上，数码分身与AI应用正加速融合，为工厂带来更高的弹性与自动化效率。COMPUTEX 2025，达明机器人携手云达科技（QCT）与NVIDIA，展出一项结合AI协作机器人、数码分身模拟的智能检测解决方案，现场重现未来智能工厂从规划、导入到优化的完整过程。

零接触部署前的预演：Omniverse数码分身 + 飞拍技术打造高效导入流程

在导入自动化设备前，企业最关心的问题往往是：「检测点位是否精准？手臂行程是否有足够空间？Cycle Time能否达标？」达明机器人透过NVIDIA Omniverse建构高保真数码分身工厂场景，提前模拟协作机器人的运动轨迹、视觉点位与动作，协助用户在部署前即完成全流程验证，大幅降低现场试错与停机风险，真正实现「零接触导入」。

此次展示结合了达明机器人自研的 「Flying Trigger飞拍检测」技术，能在工件持续移动的状态下，搭配 AI演算法与高速摄影，实时完成缺陷识别与品管作业，打造无需停机的智能品检流程。根据实际导入案例，该系统平均可为客户缩短40–50%的检测时间，显着提升cycle time与产线整体效率。

不仅如此，此技术更被成功应用于服务器等精密制造场域，有效降低人为误判与人工成本，是高速、稳定、可扩展的巡检最佳解方。藉由Omniverse与飞拍技术的强强联手，达明机器人展现了其在智能工厂规划、部署与落地的整合能力与技术领先。

数据驱动决策力：Omniverse 合成数据  赋能 AI 模型更快上线

传统AI视觉模型仰赖大量实拍数据，面临建模成本高、样本多样性不足等瓶颈。达明机器人导入Omniverse生成的虚拟图像与异常场景，大幅缩短模型开发周期。例如，透过模拟异常插拔、灯号异常、风扇倾斜或线材松脱等情境，系统可在不依赖实体样本的情况下完成高品质模型训练，让AI模型在初期部署阶段即具备稳定与准确的表现。

这样的数据驱动流程不仅节省建模成本，也体现了达明机器人在AI工业应用上的自主创新与高度适应力。

新典范启动：AI × Digital Twin重塑工业现场

从数码分身模拟、虚拟数据训练到智能边缘运行，达明机器人携手NVIDIA与QCT打造的不只是解决方案，而是智能制造的新标准。透过实际应用验证，我们展现了AI Cobot如何结合Omniverse，实现高效率、高稳定的巡检自动化。

未来，达明机器人将持续以AI协作机器人为核心，推动工厂现场从自动化迈向智能化，为产线带来更高的预测力、弹性与决策效率。