华硕智能物联网AIEHS系统打造智能安防新标竿 助半导体产业从被动监控迈向主动防护
- 孙昌华／台北
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半导体产业对安防与网安要求极高，任何疏漏都可能影响品牌声誉与营运稳定。然而，即使管理制度严谨，传统监控仍面临大量监视器影像无法实时分析、风险仰赖人工巡检以及事故多为事后查证等挑战。对此华硕AIEHS智能影像侦测平台透过AI技术将影像数据化，协助台湾半导体大厂从被动式安全管理转为主动预防，开启制造业智能安防新纪元。
华硕智能解决方案事业部产品经理施妉褱指出，半导体厂区的安全管理，目前仍多采被动式管理模式，现行作业依赖事后查证流程。在此同时，各厂区基于安防诉求配置海量的监视器，往往导致巡检工作难以兼顾全面性与实时性，因人力疲劳而出现监控疏失。也因为缺乏数据化管理工具，让管理者无法进行趋势分析或进一步优化管理SOP。
华硕AIEHS平台依循半导体产业的高标准管理需求提供相关功能。例如在权限管理方面，AIEHS透过多层级存取控管，确保各部门可浏览的数据范围，防止跨部门信息外泄。部署模式则可支持纯云端、混合云端与纯地端三种架构，满足不同企业的网安规范需求，并搭配自动化部署流程与快速模型迭代机制，确保系统升级不影响现场运作。
更重要的是平台设计强调无痛整合，可与客户既有的VMS影像管理系统、事件处理系统及内部通讯系统无缝串接，让安防事件从侦测、通报到结案都在同一平台完成，解决跨系统查证的痛点，大幅提升管理效率。
AIEHS平台提供多种核心侦测功能，其中个人防护装备侦测可实时识别人员是否正确配戴安全装备；人员电子围篱侦测能有效防范未授权人员误入禁区；危险行为侦测则专门针对维修、攀爬等高风险作业，判断动作是否符合安防规范。
系统同时整合实时通报机制，侦测到异常时可自动通知相关人员，并提供影像片段协助快速定位问题。数据仪表板可呈现事件趋势、风险热区与承揽商绩效分析，协助管理决策。此外，平台支持第三方AI模型整合，客户可导入自有模型实现扩展应用，充分发挥既有AI投资价值。
因应半导体企业的跨国营运需求，AIEHS以4项关键技术支撑全球部署：RTSP串流协定可快速整合各品牌监控设备，实现影像实时汇入与AI侦测；多租户管理可依厂区或组织开设独立租户，确保数据权限清晰、互不干扰；AI任务排程机制允许设定侦测时段，仅在必要时间启用模型以节省运算资源；自定义侦测逻辑则可同时执行多个模型任务，如「人员计数＋安全帽侦测」，提升导入效率并降低定制成本。
经由以软件定义监控（Software-defined Surveillance）的架构，让企业在全球营运中灵活调度资源，兼顾集中管理与在地弹性，维持一致的安全治理水准。
施妉褱表示，AIEHS最大优势在于充分运用既有基础设施。平台可直接串接现有CCTV系统与网络架构，无需重新布线或采购新设备。导入过程不干扰现有监控运作，相较传统重建环境需时数月，AIEHS仅需通过既有平台的网安审查，将部署时间缩短至2～3周，让传统监控系统升级为具备AI能力的智能安防架构。
导入AIEHS平台一年后成效显着。在安全面向，透过AI实时监控与事件回溯功能，风险事件减少82%，现场人员自律性明显提升。成本效益方面，AI电子围篱实现无人岗哨运作，单一岗哨每年节省约40万美元人力成本。排程机制与运算资源监控使GPU/CPU算力分配更精准，资源利用率提升83%。营运效率同样大幅改善，事件处理时间从过去跨系统人工确认需30-60分钟，缩短至5分钟内完成确认与回应，AI模型准确率超过90%，
对于未来规划，华硕正积极扩展AIEHS平台功能与应用范围。未来将导入行为变异侦测、SOP执行分析等新模块，从安防管理升级为生产稳定与营运安全的全方位智能平台。为回应网安与数据主权需求，平台将新增ML Ops模块，让客户可在地端完成数据标注与模型训练的完整生命周期，实现「数据不出厂、模型自主升级」的目标，场域应用方面，华硕已开始与石化、能源、金属加工等产业接洽，评估技术延伸使用性。施妉褱表示，华硕希望让AI成为预防风险、守护营运的核心技术，以有效的智能平台系统强化管理机制。
图说 ：华硕AISEHS平台可实时识别个人防护装备、违规行为与高风险作业情境，并整合实时警示、事件追踪与数据仪表板分析，协助企业全面提升厂区安全治理效率。ASUS
