NEC开发「时空数据交叉侧写」技术

影像数据进行人脸识别示意图。

NEC开发了「时空数据交叉侧写」技术，可以从多个拍摄场所拍摄的长时间影像数据中，快速查找出特定类型(时间、地点、动作)中出现的人物。此技术与脸部识别等技术搭配，也能够作为人工智能应用。

此技术的演算法是从大量影像数据中将人脸根据「类似度」进行分组，以此来发现特定出现的类型。透过此技术，可以将长相类似的人分为一类，并能查找他们出现的时间、地点、次数等情报。

将街角设置的监视录影机内约100万个人脸数据数据运用本技术解析，解析时间仅需10秒，即可查找、筛选出在同一地点长时间且频繁出现的人物。

NEC将在2016年度将此技术予以实用化，今后预定在观光、行销方面展开相关应用，例如应对迷路游客的待客之道，或是从表情、动作就能理解对方心情的行销方式。另外，也适用于声音以及文字等各类数据分析。

最近从摄影机蒐集的影像数据大幅增加，单纯透过人工进行解析变得愈加困难。例如，在不同地点设置摄影机拍摄的影像，利用人工进行确认，不仅需要大量时间，针对判定在同一场所多次出现的人物，或者在不同场所出现的同一人物，由人工确认也非常困难。

另外，是否可以判定在其他场景出现的人物就是目标人物，虽然可以透过脸部识别技术进行辨别，但是传统技术需要针对所有场景中出现所有人物进行辨别，所需的数据对比量将非常庞大，因此十分费时。

本次针对类似度进行开发新型查找技术的同时，与NEC既有的先进脸部识别技术相融合，实现以往仅凭人工不易达成的高速脸部查找技术。