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做AI智能管理的先驱者:析数智汇打造智能规划分析排程系统 助攻产业升级

  • 魏于宁台北

析数智汇股份有限公司 整合策略暨首席顾问长梁德馨提到,以iPASP为平台,建构多样化的模块解决方案,为制造业提供最适切的转型升级服务内容,让AI助攻营运带来效益最大化的成果。析数智汇
析数智汇股份有限公司 整合策略暨首席顾问长梁德馨提到,以iPASP为平台,建构多样化的模块解决方案,为制造业提供最适切的转型升级服务内容,让AI助攻营运带来效益最大化的成果。析数智汇

生成式AI的大放异彩,加速制造业者数码化与智能化的转型脚步。作为兼具人工智能大数据分析与先进信息技术能力的产业智能解决方案业者,析数智汇团队也以企业策略思维为核心,提供跨产业知识,协助企业客户能在这波生成式AI浪潮下,建立产业洞见与智能决策机制,创造市场竞争优势。

「最重要的是以技术为企业留下数据足迹,」析数智汇股份有限公司 整合策略暨首席顾问长梁德馨点出迎向智能制造的关键。想解决核心问题、提升营运效率,就必须要获取正确的数据信息,从中整理并作为未来颇析预测的依据。梁德馨说,特别是制造业领域范畴广且复杂,绝非单纯导入他人打造的AI模型就实现智能制造的远景,尤其在近年来中美贸易战持续、供应链从长链变短链的此刻,以智能化达成供应链管理更是势在必行。

对此,析数智汇以iPASP平台为核心,结合了iCAP与iDAP等结构化与非结构化的分析模块,配合团队独家研发的AI技术,能满足不同领域制造业在迈向智能制造的需求。同时析数智汇亦运用数据分析之专长结合先进排程引擎,打造智能规划分析排程系统「 iPASP APS/RTDS」,瞄准从上游原物料端至下游出货的最后一里路,以科学方式实现智能供应链管理,协助企业能将工业大数据创造最佳效益。

生成式AI助攻制造业:从数据到决策的智能化升级

试想,当工厂的产在线为了生产零组件/产品,从客户下订单的那刻起,便需要筹划原物料的准备、产线的安排、生产制造的排程,甚至到最后一刻出货的规划都必须要缜密考量。过去,这些繁琐的细节是透过人工来完成,任何突如其来的「黑天鹅」都会乱了事前的安排,同时也会带给产业同仁与生产制造极大的压力与挑战。

梁德馨表示,这说明了产在线导入人工智能的技术刻不容缓,尤其在人力缺乏的此刻,如何借重数码工具让人力、生产资源与企业营运创造最大化的效益与配置,就成了当务之急,而这也是智能规划分析排程系统「 iPASP APS/RTDS」最佳的着力点。

无论从订单需求的AI预测,确保原物料的安全库存水位;到如何将订单需求配置到对的产在线制造生产,搭配库存与产能、甚至是因应跨国企业综合性找出最佳生产点,都仰赖这套系统缜密的人工智能技术。梁德馨进一步提到,当客户有任何抽单、更换调整的临时需求,过往生产管理者都必须要再次耗费大量时间成本调配产能的痛苦经验,如今都能在强大运算力的助攻下,立即重新配置以确保产线能持续创造最佳生产效能,避免空转浪费。且析数智汇也打造了智能大数据分析平台,以可视化战情室的设计,让管理者能一目了然所有产线的调度,有效管理。

全方位掌控供应链与产线效能,为生产管理者解答瑕疵难题

不单是产在线智能化,看准生成式AI在语言模型的助攻下愈来愈友善、也能透过更口语方式进行对话与分析,梁德馨说团队也着手开发 「智能决策QA大脑」,并将其导入到iPASP平台,透过收集场域中的数据并进行训练与优化,未来生产管理者都能在提出问题后,获得到「智能决策QA大脑」给予的解答与建议,这包括初步回应产线商品为何有瑕疵等答覆,让第一线人员能透过它的分析协助,尽速找出答案解决问题。

「我们相信人工智能是伴随着数据数据而生的(AI with DATA),」梁德馨说,而析数智汇的使命就是在协助制造业者转型升级的过程中,提供解决方案、并找出场域中的关键数据以利加速迈入智能化的过程,「不要贪心在转型初期做出跨维度的复杂挑战,」把数据数据清楚透明的整理出来,陪伴客户在每个挑战的时刻给予协助并找出问题,梁德馨深信一同与客户一起成长的过程,将是开启智能工业最重要的一环。